回顧2023年數位趨勢:GA4時代開啟、AI應用爆發、零售媒體廣告夯⋯你都跟上了嗎?
回顧2023年數位趨勢:GA4時代開啟、AI應用爆發、零售媒體廣告夯⋯你都跟上了嗎?

2023 的數位行銷在隱私政策下,企業更加重視第一方數據的價值,透過直接與客戶互動所得數據,結合個人化行銷策略,提高客戶滿意度並在競爭中脫穎而出。這一年,在數位行銷及廣告科技的突破中,GA3 轉換 GA4 對行銷人員來說是一大挑戰,如何重新定義 GA4 指標以及利用 GA4+BigQuery 收集第一方數據,都會是企業掌握自家數據的重要優勢;不止如此,人工智慧在數據驅動時代扮演重要角色,生成式 AI 如 ChatGPT 在各行業應用廣泛,雖具有強大的潛力,但培訓相關人員和操作仍是挑戰。零售媒體廣告的崛起,為零售業創造新的收入來源,並有效提高廣告轉換率;短影音在社群媒體中成為主流,而 Reels 打破極限,持續成為短影音霸主,攻佔影音市場,CTV 影音廣告也在大螢幕上成為廣告主相爭的戰場,影音市場持續火熱發酵。

現在,讓 TenMax 與大家一同回顧 2023 年,數位行銷與廣告科技的重點趨勢:

個人化行銷時代,第一方數據幫助企業突破營收新高

在個人化行銷時代,企業正逐漸意識到第一方數據的關鍵價值,這種源自直接與客戶互動所得到的數據,結合個人化行銷策略,第一方數據成為企業突破營收新高的關鍵利器。通過分析第一方數據,企業可以深入了解客戶的需求、偏好和行為,進而提供更具有價值和個人化的產品或服務,不僅提升客戶滿意度,更能在競爭環境中脫穎而出,實現更高效的市場溝通:

1. GA3 將被淘汰,轉換 GA4 勢在必行

Google 在 2023 年 7 月 1 日起淘汰了通用版 GA (Universal Analytics,UA,或簡稱 GA3),並且改版成 GA4。如今 GA3 裡的所有分析功能已完全停止運作,由新一代 GA4 取代,雖然 GA3 資料不再更新,但是仍可以使用通用版的 GA3 介面。這對原本熟悉於 GA3 分析功能及介面的行銷人員而言,轉換 GA4 將會是一個巨大的改變跟挑戰。

過去的 GA3 主要著重於分析工作階段和用戶在網頁上的瀏覽時間以獲取數據資料。然而,新一代 GA4 將重新定義分析方式,GA4 不再僅關注工作階段和瀏覽時間,而是透過使用者和事件作為分析的主要指標,並且整合了舊版的工作階段、瀏覽、畫面、事件、社交互動、交易次數等多維度,統一以「事件」來定義,從而協助行銷人員更有效地進行決策與分析。

google analytics
圖/ shutterstock

2. 隱私政策下,GA4+BigQuery 如何成數位行銷主流

隨著對用戶資料隱私的重視不斷增加,2023 年的數位行銷更加注重透明度和合規性。企業需要優化資料的收集方式,以確保合法、透明且尊重用戶隱私的行為。在隱私政策下,第一方數據就成為了行銷人員的寶貴資源,並協助企業更好地了解消費者需求,從而制定更有效的行銷策略。

而 GA4+BigQuery 這兩大行銷工具,就能協助企業搜集最有用的第一方數據,並且有四大面向優勢,第一,整合多渠道數據:GA4 可以收集多個數據來源,包括網站、行動應用、社交媒體等,將這些數據整合到一個平台上。透過 BigQuery,您可以將這些數據進一步整合和分析,獲得全面的多渠道數據洞察。

第二,實時數據分析:BigQuery 所收集到的資料,皆是非抽樣、完整的第一方數據,並可永久保存;另一方面,BigQuery 可以透過 SQL「即時」搜集用戶的使用資料,幫助行銷人立即掌握數據、做出高品質決策。

第三,自定義報告和數據視覺化: 利用 BigQuery 的 SQL 查詢功能,創建特定需求的自定義報告。使用視覺化工具如 Data Studio,以 BigQuery 提取的數據建立可視化報告,更好地理解數據並分享結果。

第四,充足額度免費串接:GA4 最長的數據保存時間為 14 個月。過去,一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360,才能串接 BigQuery,現在 GA4 可以開放串接 BigQuery ,讓企業輕鬆掌握數據資料,永久保存手中!

透過「自動化」優化行銷效率,AI 技術成最佳輔助工具

在這數據驅動的新時代,人工智慧透過精準的數據分析和預測模型,為企業帶來前所未有的行銷革命。AI 不僅能夠快速處理龐大的數據,更能深入洞察消費者行為,量身打造個人化行銷策略。而其優勢在於不斷學習和適應市場變化,助力企業更靈活地應對挑戰。融合人工智慧的行銷策略,不僅提高效率,更帶來前所未有的創新和競爭力:

1. 生成式 AI 大爆發!引領企業加速智能化轉型

在 2023 年的 Meta 行銷高峰會上,更揭示了未來三年內 AI 在行銷產業中的崛起趨勢。調查指出,行銷人員將以 1.6 倍的速度提高對 AI 和機器學習的使用率,強調 AI 在內容生成和訊息傳遞中的關鍵角色。今年,被譽為「超級AI」的 ChatGPT 在短短 2 個月內吸引全球 1 億用戶,展現生成式 AI 的強大威力。

生成式 AI 逐漸融入日常生活,而 ChatGPT 更廣泛應用於各年齡層,跨足不同產業,其聰穎的表現讓人驚豔。ChatGPT 的出現代表生成式人工智慧使原本專業性強的任務變得更普及,除了強化用戶體驗,相較於以前的人工智能聊天機器人,它更能理解客戶需求,減少答非所問的情況。ChatGPT 是一種自然語言處理模型,擁有與人類對話的能力,並能生成文字、聲音、圖像、影片等多種內容。它的核心是 GPT,即「生成式預訓練轉換器」,其中「生成式」表示 AI 模擬人類創造力,「預訓練」指 AI 接受大量資料訓練,「轉換器」是指基於 Transformer 模型的深度學習結構。

2. ChatGPT 在聊天機器人領域的應用前景

今年,生成式 AI 優秀的代表包括 ChatGPT、Bard、Claude 2、GitHub Copilot、Bing AI 等,它們在不同領域展現出強大的應用價值。然而,生成式 AI 的使用方式不僅在於解答,更重要的是提出良好的問題。隨著 ChatGPT 的崛起,全球雲端通訊公司Infobip,也正積極研究將其應用於聊天機器人(chatbot)產品中。Infobip 透露,目前 ChatGPT 商業應用相對較少,但已有客戶表達需求,特別是金融機構。ChatGPT 提供了重要機遇,能夠改善用戶體驗,相較於以往的人工智能聊天機械人,ChatGPT 更能理解客戶需求,並能夠快速解決問題,預計在數年內將會商業化應用。

然而,培訓相關人員以及 ChatGPT 在企業應用中的具體操作仍然是一大挑戰。儘管 ChatGPT 的操作看似簡單,但在整合到即時通訊或 WhatsApp 等平台上,還需要仰賴專業人才的支持。2023年,人工智慧在數位行銷領域的應用將繼續擴大。從客戶服務機器人到智能廣告投放,AI 將協助企業更有效地理解消費者行為,將個人體驗和廣告效果達到最佳化。

ChatGPT
圖/ shutterstock

零售媒體帶來巨大商機、玩轉零售產業

隨著數位時代的來臨,消費者的購物行為逐漸從線下轉移到線上,零售業也積極布局電商平台,以搶佔龐大的線上市場。零售媒體廣告的崛起,正是零售業與電商平台共生共榮的必然結果:

1. 零售媒體廣告崛起的不可忽視趨勢

零售媒體廣告在當今數位時代扮演著重要的角色,能夠利用大量零售商的消費者數據,根據消費者的購物意向和瀏覽歷史等資訊,實現精準的廣告投放,進而提高廣告轉換率。這種個性化的廣告策略不僅有助於零售商增加銷售額,更能協助品牌在消費者的購物旅程中建立優良的品牌形象,提升消費者的購買意願。根據 WARC 的《WARC’s Marketer’s Toolkit 2023》,零售媒體已經成為全球第四大廣告媒介,並且預計在 2023 年全球廣告支出將達到 1,219 億美元,相較去年增長了 10.1%。在美國,數位零售媒體廣告更是預計在 2023 年增長 25.8%,達到 513.6 億美元,並預計在 2024 年達到 611.5 億美元。這種逆勢成長的現象在全球經濟體衰退、通膨的環境中尤其引人注目,為零售商和品牌主創造了新的收入來源,並推動了零售媒體廣告的商業模式創新。

2. 零售媒體掌握商機,引領零售產業遊戲規則

零售媒體廣告的發展,將進一步推動零售產業的發展,為零售商和品牌主帶來新的機遇。零售商需要積極擁抱零售媒體廣告,充分利用其優勢,提升競爭力。在美國,Amazon 利用零售媒體幫助品牌主根據消費者的購物意向、瀏覽歷史等資料,精準投放廣告 ; 沃爾瑪的 Walmart Connect 廣告平台,可幫助品牌主在沃爾瑪的線上和線下管道上投放廣告,提升品牌知名度和銷售額,提升廣告轉換率。根據凱絡媒體的調查,2022 年台灣零售媒體廣告市場規模達到新台幣 600 億元,預計 2023 年將成長至新台幣 700 億元。零售媒體廣告在台灣的發展,將為零售業和品牌主提供新的行銷機會。

然而,要發展零售媒體廣告平台,零售商需要確保擁有足夠的第一方數據、建立完善的顧客數據平台,以及強化受眾分群能力,這些資源和技術需仰賴工程團隊的協作才能達成。TenMax 在今年也為知名電商平台完成了零售媒體廣告平台的建置,並在雙 11 高流量期間廣告成效、營收均有優異的表現,助力客戶營運成果突破新高,更奠定了零售媒體廣告在台灣發展的基石!

串流影音、短影音、聯網電視廣告成效

在媒體串流時代,影音廣告成為品牌行銷的關鍵工具。除了傳統廣告途徑外,智慧電視、OTT平台和社群網路也成為熱門的影音廣告投放管道。而近年短影音已成為社群媒體的主流趨勢,這與現代人生活節奏加快、注意力分散的現象息息相關:

1. 短影音仍是王道!Reels 打破極限,品牌形象全方位提昇!

近年來,全球社群使用率持續提升,各大社群平台也紛紛推出短影音內容格式。其中,Meta 旗下的短影音平台 Reels,更是在今年初短短三個月的時間內增長了 2.2 億的使用者,它的迅速崛起,更成為了短影音市場的領導者。基於 Instagram 的平台,Reels 擁有全球超過 20 億活躍用戶,操作介面簡單,容易上手。Reels 提供多種創作工具,如音樂、特效、濾鏡等,讓用戶可以製作出更具創意和趣味性的短影音。以精準的推薦演算法機制,Reels 還能根據用戶的興趣推薦相關的內容,讓用戶更容易找到自己感興趣的短影音。如今,Reels 已成為品牌擴大觸及、強化品牌形象的新利器,企業應加速投資運用 Reels 訴說品牌故事,極大化接觸潛在消費者。

2. 觀影習慣回歸大螢幕,CTV 影音廣告商機升溫

隨著智慧型手機、平板電腦等行動裝置的普及,人們觀看影音內容的習慣也隨之改變,從傳統的電視轉移到行動裝置。然而,近年來隨著 OTT 平台的興起,以及 5G、AI 等技術的發展,觀影行為又逐漸回歸大螢幕。根據市場研究機構 eMarketer 的調查,2023 年全球 CTV 裝置的普及率達到 82.8%,其中台灣的普及率則高達 92.7%。這意味著越來越多的人開始在 CTV 上觀看影音內容。因此,CTV 影音廣告成為廣告主爭相搶奪的市場,廣告商可以通過優化廣告內容、提高廣告投放的精準度等方式,在 CTV 上取得更好的廣告效果。CTV 連網電視的興起已經改變了台灣人的收視習慣,特別是在家庭娛樂方面。品牌行銷和內容經營者應該準備好適應這一變革,並利用 CTV 廣告提供的新商機。

綜觀以上, 個人化行銷時代帶來創新的革命,廣告與行銷科技的的突破,皆提高了商業效率並創造創核心競爭力 。TenMax 作為行銷科技領導品牌,在 2024 年將持續陪伴企業,協助探索行銷與廣告科技趨勢,提供更多新知識,協助企業發揮影響力!

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:蘇祐萱

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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