回顧2023年數位趨勢：GA4時代開啟、AI應用爆發、零售媒體廣告夯⋯你都跟上了嗎？|數位時代 BusinessNext

2023 的數位行銷在隱私政策下，企業更加重視第一方數據的價值，透過直接與客戶互動所得數據，結合個人化行銷策略，提高客戶滿意度並在競爭中脫穎而出。這一年，在數位行銷及廣告科技的突破中，GA3 轉換 GA4 對行銷人員來說是一大挑戰，如何重新定義 GA4 指標以及利用 GA4＋BigQuery 收集第一方數據，都會是企業掌握自家數據的重要優勢；不止如此，人工智慧在數據驅動時代扮演重要角色，生成式 AI 如 ChatGPT 在各行業應用廣泛，雖具有強大的潛力，但培訓相關人員和操作仍是挑戰。零售媒體廣告的崛起，為零售業創造新的收入來源，並有效提高廣告轉換率；短影音在社群媒體中成為主流，而 Reels 打破極限，持續成為短影音霸主，攻佔影音市場，CTV 影音廣告也在大螢幕上成為廣告主相爭的戰場，影音市場持續火熱發酵。

現在，讓 TenMax 與大家一同回顧 2023 年，數位行銷與廣告科技的重點趨勢：

個人化行銷時代，第一方數據幫助企業突破營收新高

在個人化行銷時代，企業正逐漸意識到第一方數據的關鍵價值，這種源自直接與客戶互動所得到的數據，結合個人化行銷策略，第一方數據成為企業突破營收新高的關鍵利器。通過分析第一方數據，企業可以深入了解客戶的需求、偏好和行為，進而提供更具有價值和個人化的產品或服務，不僅提升客戶滿意度，更能在競爭環境中脫穎而出，實現更高效的市場溝通：

1. GA3 將被淘汰，轉換 GA4 勢在必行

Google 在 2023 年 7 月 1 日起淘汰了通用版 GA (Universal Analytics，UA，或簡稱 GA3），並且改版成 GA4。如今 GA3 裡的所有分析功能已完全停止運作，由新一代 GA4 取代，雖然 GA3 資料不再更新，但是仍可以使用通用版的 GA3 介面。這對原本熟悉於 GA3 分析功能及介面的行銷人員而言，轉換 GA4 將會是一個巨大的改變跟挑戰。

過去的 GA3 主要著重於分析工作階段和用戶在網頁上的瀏覽時間以獲取數據資料。然而，新一代 GA4 將重新定義分析方式，GA4 不再僅關注工作階段和瀏覽時間，而是透過使用者和事件作為分析的主要指標，並且整合了舊版的工作階段、瀏覽、畫面、事件、社交互動、交易次數等多維度，統一以「事件」來定義，從而協助行銷人員更有效地進行決策與分析。

2. 隱私政策下，GA4＋BigQuery 如何成數位行銷主流

隨著對用戶資料隱私的重視不斷增加，2023 年的數位行銷更加注重透明度和合規性。企業需要優化資料的收集方式，以確保合法、透明且尊重用戶隱私的行為。在隱私政策下，第一方數據就成為了行銷人員的寶貴資源，並協助企業更好地了解消費者需求，從而制定更有效的行銷策略。

而 GA4+BigQuery 這兩大行銷工具，就能協助企業搜集最有用的第一方數據，並且有四大面向優勢，第一，整合多渠道數據：GA4 可以收集多個數據來源，包括網站、行動應用、社交媒體等，將這些數據整合到一個平台上。透過 BigQuery，您可以將這些數據進一步整合和分析，獲得全面的多渠道數據洞察。

第二，實時數據分析：BigQuery 所收集到的資料，皆是非抽樣、完整的第一方數據，並可永久保存；另一方面，BigQuery 可以透過 SQL「即時」搜集用戶的使用資料，幫助行銷人立即掌握數據、做出高品質決策。

第三，自定義報告和數據視覺化：利用 BigQuery 的 SQL 查詢功能，創建特定需求的自定義報告。使用視覺化工具如 Data Studio，以 BigQuery 提取的數據建立可視化報告，更好地理解數據並分享結果。

第四，充足額度免費串接：GA4 最長的數據保存時間為 14 個月。過去，一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360，才能串接 BigQuery，現在 GA4 可以開放串接 BigQuery ，讓企業輕鬆掌握數據資料，永久保存手中！

透過「自動化」優化行銷效率，AI 技術成最佳輔助工具

在這數據驅動的新時代，人工智慧透過精準的數據分析和預測模型，為企業帶來前所未有的行銷革命。AI 不僅能夠快速處理龐大的數據，更能深入洞察消費者行為，量身打造個人化行銷策略。而其優勢在於不斷學習和適應市場變化，助力企業更靈活地應對挑戰。融合人工智慧的行銷策略，不僅提高效率，更帶來前所未有的創新和競爭力：

1. 生成式 AI 大爆發！引領企業加速智能化轉型

在 2023 年的 Meta 行銷高峰會上，更揭示了未來三年內 AI 在行銷產業中的崛起趨勢。調查指出，行銷人員將以 1.6 倍的速度提高對 AI 和機器學習的使用率，強調 AI 在內容生成和訊息傳遞中的關鍵角色。今年，被譽為「超級AI」的 ChatGPT 在短短 2 個月內吸引全球 1 億用戶，展現生成式 AI 的強大威力。

生成式 AI 逐漸融入日常生活，而 ChatGPT 更廣泛應用於各年齡層，跨足不同產業，其聰穎的表現讓人驚豔。ChatGPT 的出現代表生成式人工智慧使原本專業性強的任務變得更普及，除了強化用戶體驗，相較於以前的人工智能聊天機器人，它更能理解客戶需求，減少答非所問的情況。ChatGPT 是一種自然語言處理模型，擁有與人類對話的能力，並能生成文字、聲音、圖像、影片等多種內容。它的核心是 GPT，即「生成式預訓練轉換器」，其中「生成式」表示 AI 模擬人類創造力，「預訓練」指 AI 接受大量資料訓練，「轉換器」是指基於 Transformer 模型的深度學習結構。

2. ChatGPT 在聊天機器人領域的應用前景

今年，生成式 AI 優秀的代表包括 ChatGPT、Bard、Claude 2、GitHub Copilot、Bing AI 等，它們在不同領域展現出強大的應用價值。然而，生成式 AI 的使用方式不僅在於解答，更重要的是提出良好的問題。隨著 ChatGPT 的崛起，全球雲端通訊公司Infobip，也正積極研究將其應用於聊天機器人（chatbot）產品中。Infobip 透露，目前 ChatGPT 商業應用相對較少，但已有客戶表達需求，特別是金融機構。ChatGPT 提供了重要機遇，能夠改善用戶體驗，相較於以往的人工智能聊天機械人，ChatGPT 更能理解客戶需求，並能夠快速解決問題，預計在數年內將會商業化應用。

然而，培訓相關人員以及 ChatGPT 在企業應用中的具體操作仍然是一大挑戰。儘管 ChatGPT 的操作看似簡單，但在整合到即時通訊或 WhatsApp 等平台上，還需要仰賴專業人才的支持。2023年，人工智慧在數位行銷領域的應用將繼續擴大。從客戶服務機器人到智能廣告投放，AI 將協助企業更有效地理解消費者行為，將個人體驗和廣告效果達到最佳化。

零售媒體帶來巨大商機、玩轉零售產業

隨著數位時代的來臨，消費者的購物行為逐漸從線下轉移到線上，零售業也積極布局電商平台，以搶佔龐大的線上市場。零售媒體廣告的崛起，正是零售業與電商平台共生共榮的必然結果：

1. 零售媒體廣告崛起的不可忽視趨勢

零售媒體廣告在當今數位時代扮演著重要的角色，能夠利用大量零售商的消費者數據，根據消費者的購物意向和瀏覽歷史等資訊，實現精準的廣告投放，進而提高廣告轉換率。這種個性化的廣告策略不僅有助於零售商增加銷售額，更能協助品牌在消費者的購物旅程中建立優良的品牌形象，提升消費者的購買意願。根據 WARC 的《WARC’s Marketer’s Toolkit 2023》，零售媒體已經成為全球第四大廣告媒介，並且預計在 2023 年全球廣告支出將達到 1,219 億美元，相較去年增長了 10.1%。在美國，數位零售媒體廣告更是預計在 2023 年增長 25.8%，達到 513.6 億美元，並預計在 2024 年達到 611.5 億美元。這種逆勢成長的現象在全球經濟體衰退、通膨的環境中尤其引人注目，為零售商和品牌主創造了新的收入來源，並推動了零售媒體廣告的商業模式創新。

2. 零售媒體掌握商機，引領零售產業遊戲規則

零售媒體廣告的發展，將進一步推動零售產業的發展，為零售商和品牌主帶來新的機遇。零售商需要積極擁抱零售媒體廣告，充分利用其優勢，提升競爭力。在美國，Amazon 利用零售媒體幫助品牌主根據消費者的購物意向、瀏覽歷史等資料，精準投放廣告 ; 沃爾瑪的 Walmart Connect 廣告平台，可幫助品牌主在沃爾瑪的線上和線下管道上投放廣告，提升品牌知名度和銷售額，提升廣告轉換率。根據凱絡媒體的調查，2022 年台灣零售媒體廣告市場規模達到新台幣 600 億元，預計 2023 年將成長至新台幣 700 億元。零售媒體廣告在台灣的發展，將為零售業和品牌主提供新的行銷機會。

然而，要發展零售媒體廣告平台，零售商需要確保擁有足夠的第一方數據、建立完善的顧客數據平台，以及強化受眾分群能力，這些資源和技術需仰賴工程團隊的協作才能達成。TenMax 在今年也為知名電商平台完成了零售媒體廣告平台的建置，並在雙 11 高流量期間廣告成效、營收均有優異的表現，助力客戶營運成果突破新高，更奠定了零售媒體廣告在台灣發展的基石！

串流影音、短影音、聯網電視廣告成效

在媒體串流時代，影音廣告成為品牌行銷的關鍵工具。除了傳統廣告途徑外，智慧電視、OTT平台和社群網路也成為熱門的影音廣告投放管道。而近年短影音已成為社群媒體的主流趨勢，這與現代人生活節奏加快、注意力分散的現象息息相關：

1. 短影音仍是王道！Reels 打破極限，品牌形象全方位提昇！

近年來，全球社群使用率持續提升，各大社群平台也紛紛推出短影音內容格式。其中，Meta 旗下的短影音平台 Reels，更是在今年初短短三個月的時間內增長了 2.2 億的使用者，它的迅速崛起，更成為了短影音市場的領導者。基於 Instagram 的平台，Reels 擁有全球超過 20 億活躍用戶，操作介面簡單，容易上手。Reels 提供多種創作工具，如音樂、特效、濾鏡等，讓用戶可以製作出更具創意和趣味性的短影音。以精準的推薦演算法機制，Reels 還能根據用戶的興趣推薦相關的內容，讓用戶更容易找到自己感興趣的短影音。如今，Reels 已成為品牌擴大觸及、強化品牌形象的新利器，企業應加速投資運用 Reels 訴說品牌故事，極大化接觸潛在消費者。

2. 觀影習慣回歸大螢幕，CTV 影音廣告商機升溫

隨著智慧型手機、平板電腦等行動裝置的普及，人們觀看影音內容的習慣也隨之改變，從傳統的電視轉移到行動裝置。然而，近年來隨著 OTT 平台的興起，以及 5G、AI 等技術的發展，觀影行為又逐漸回歸大螢幕。根據市場研究機構 eMarketer 的調查，2023 年全球 CTV 裝置的普及率達到 82.8%，其中台灣的普及率則高達 92.7%。這意味著越來越多的人開始在 CTV 上觀看影音內容。因此，CTV 影音廣告成為廣告主爭相搶奪的市場，廣告商可以通過優化廣告內容、提高廣告投放的精準度等方式，在 CTV 上取得更好的廣告效果。CTV 連網電視的興起已經改變了台灣人的收視習慣，特別是在家庭娛樂方面。品牌行銷和內容經營者應該準備好適應這一變革，並利用 CTV 廣告提供的新商機。

綜觀以上，個人化行銷時代帶來創新的革命，廣告與行銷科技的的突破，皆提高了商業效率並創造創核心競爭力。TenMax 作為行銷科技領導品牌，在 2024 年將持續陪伴企業，協助探索行銷與廣告科技趨勢，提供更多新知識，協助企業發揮影響力！

本文授權轉載自：TenMax

責任編輯：蘇祐萱

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問