升級GA4必學!BigQuery 是什麼?如何能幫行銷人「如虎添翼」?
升級GA4必學!BigQuery 是什麼?如何能幫行銷人「如虎添翼」?

BigQuery 是什麼?為什麼升級 Google Analytics 4(GA4)一定要串接 BigQuery?全球最普及的網站分析工具 GA,將在 2023 年 7 月起正式轉換為 GA4;在上一篇文章當中,我們已經和大家分享了 GA4 的 5 大升級優勢,並且提到了串接 BigQuery 的重要性。這篇文章,讓我們聚焦於 BigQuery,一同了解這個被譽為「地表最強資料分析工具」的 BI 系統:

BigQuery 是什麼?3 優勢迅速搞懂

第一方數據為王的時代,如何有效搜集資料、去蕪存菁獲取實用洞察,是最重要的課題;在這過程中,需要大量的硬碟儲存空間,更需要配備人力定期維護,成本不容小覷。好在市面上有像 Google Cloud Platforem(GCP)此類雲端倉儲系統,簡化了前述作業;而 BigQuery 就是 GCP 系列產品中,非常實用的大數據分析工具。讓我們透過三點優勢,了解更多:

1. 強大效能:TB/PB 等級資料查詢與分析,60 秒內完成

BigQuery 可以無縫接收來自 GA4 等平台的資料串流,永久保存以解決 GA4 中 14 個月的分析限期;且 BigQuery 可高效運作,不論查詢或分析 TB/PB 等級的資料量,皆可在數十秒內完成。

2. 方便應用:可串接各種 GCP 工具,做報表、視覺化都 OK

BigQuery 不只方便索引、查詢,更內建多種機器學習預測技術,有助挖掘實用洞察;此外,BiQuery 還能輕鬆串接各種 BI 與 GCP 工具,例如 Google Data Studio、Power BI 等等,產出報表更高效。

3. 足夠親民 :技術門檻、操作介面、成本費用都勝出

就使用門檻而言,只要熟悉標準的 SQL 語法知識,就可以順暢使用 BigQuery,無需額外學習 Python、R 語言等程式語言;就系統介面,BigQuery 畫面簡單、直觀,便於操作;而論成本,GA4 提供免費串接,同時,BigQuery 開放 10 GB 儲存、每月 1 TB 查詢額度,對一般企業非常夠用,無需額外花費,即使超過額度,也是以量計價,負擔不大。

1GA vs. GA4
BigQuery 可做到資料儲存、分析和查詢。
圖/ Google Cloud。

BigQuery 一定要串接 Google Analytics 4 的 4 個原因

BigQuery 若和 GA4 搭配,可說強上加強,尤其舊版 GA 升級為 GA4 後,直接免除過往串接 BigQuery 所需的費用,開放給所有行銷人使用。強烈建議企業轉換 GA4 途中,一併完成 BigQuery 佈局,真正將第一方數據掌握在手中。讓我們用以下四點說服你:

1. 完美掌握第一方數據,拼湊完整用戶旅程

GA4 以宏觀的角度去看待各方匯流至網站的數據,BigQuery 則以「用戶」為觀察單位呈現數據。兩者互補,讓行銷人可以完整識別用戶在網站上的使用旅程,進一步根據不同的行銷目標,將用戶進行貼標、分群,並實施不同的行銷策略。

2. 即時非抽樣數據,兼顧速度與品質

BigQuery 所收集到的資料,皆是非抽樣、完整的第一方數據,並可永久保存;另一方面,BigQuery 可以透過 SQL「即時」搜集用戶的使用資料,幫助行銷人立即掌握數據、做出高品質決策。

3. 一鍵匯出,進階分析挖商機

在 BigQuery 當中,數據可以以 CSV 檔案形式匯出,數據分析師可以彈性運用多種工具進行分析,並與其他來源的變數整併、建立並比對多種商業模型(如:CRM、RFM)。 GA4 中我們了解到用戶從哪來、經過什麼管道、消費多少金額; BigQuery 中則能進一步探索單一用戶資訊,以更深入地的了解用戶使用情形,比如觀看了廣告影片幾次、進站幾次、瀏覽什麼產品和喜好的產品組合。透過這些資訊,我們可以進一步地分眾,運用在 EDM、數位廣告再行銷外,亦可以此優化電商介面、線下產品陳列,甚至嗅出另一波未被發掘的商機。

2GA vs. GA4
BigQuery 完整收集消費者資料,有助活用 CRM 數據。
圖/ TenMax

4 .充足額度免費串接,低門檻無痛導入

GA4 所默認的數據保存時間為 2 個月,最長可以將期限展延至 14 個月。過去,一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360,才能串接 BigQuery,這讓很多中小型企業對 BigQuery 只敢遠望,不敢近用;現在,GA4 全面開放串接,並提供免費每天 100 萬個事件串接額度將資料永久保存,已經沒有理由阻擋你我使用 GA4 + BigQuery 這對強大的分析組合了!

3GA vs. GA4
圖/ TenMax

看完 BigQuery 的三大優勢,以及搭配 GA4 能達到的四大好處後,你還在等什麼?舊版 GA 即將退場、轉換 GA4 勢在必行,趕緊在安裝階段,一併完成 BigQuery 串接,立即享受 GA4 升級功能、發揮第一方數據的神機妙用!

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Google Analytics
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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