升級GA4必學!BigQuery 是什麼?如何能幫行銷人「如虎添翼」?
升級GA4必學!BigQuery 是什麼?如何能幫行銷人「如虎添翼」?

BigQuery 是什麼?為什麼升級 Google Analytics 4(GA4)一定要串接 BigQuery?全球最普及的網站分析工具 GA,將在 2023 年 7 月起正式轉換為 GA4;在上一篇文章當中,我們已經和大家分享了 GA4 的 5 大升級優勢,並且提到了串接 BigQuery 的重要性。這篇文章,讓我們聚焦於 BigQuery,一同了解這個被譽為「地表最強資料分析工具」的 BI 系統:

BigQuery 是什麼?3 優勢迅速搞懂

第一方數據為王的時代,如何有效搜集資料、去蕪存菁獲取實用洞察,是最重要的課題;在這過程中,需要大量的硬碟儲存空間,更需要配備人力定期維護,成本不容小覷。好在市面上有像 Google Cloud Platforem(GCP)此類雲端倉儲系統,簡化了前述作業;而 BigQuery 就是 GCP 系列產品中,非常實用的大數據分析工具。讓我們透過三點優勢,了解更多:

1. 強大效能:TB/PB 等級資料查詢與分析,60 秒內完成

BigQuery 可以無縫接收來自 GA4 等平台的資料串流,永久保存以解決 GA4 中 14 個月的分析限期;且 BigQuery 可高效運作,不論查詢或分析 TB/PB 等級的資料量,皆可在數十秒內完成。

2. 方便應用:可串接各種 GCP 工具,做報表、視覺化都 OK

BigQuery 不只方便索引、查詢,更內建多種機器學習預測技術,有助挖掘實用洞察;此外,BiQuery 還能輕鬆串接各種 BI 與 GCP 工具,例如 Google Data Studio、Power BI 等等,產出報表更高效。

3. 足夠親民 :技術門檻、操作介面、成本費用都勝出

就使用門檻而言,只要熟悉標準的 SQL 語法知識,就可以順暢使用 BigQuery,無需額外學習 Python、R 語言等程式語言;就系統介面,BigQuery 畫面簡單、直觀,便於操作;而論成本,GA4 提供免費串接,同時,BigQuery 開放 10 GB 儲存、每月 1 TB 查詢額度,對一般企業非常夠用,無需額外花費,即使超過額度,也是以量計價,負擔不大。

1GA vs. GA4
BigQuery 可做到資料儲存、分析和查詢。
圖/ Google Cloud。

BigQuery 一定要串接 Google Analytics 4 的 4 個原因

BigQuery 若和 GA4 搭配,可說強上加強,尤其舊版 GA 升級為 GA4 後,直接免除過往串接 BigQuery 所需的費用,開放給所有行銷人使用。強烈建議企業轉換 GA4 途中,一併完成 BigQuery 佈局,真正將第一方數據掌握在手中。讓我們用以下四點說服你:

1. 完美掌握第一方數據,拼湊完整用戶旅程

GA4 以宏觀的角度去看待各方匯流至網站的數據,BigQuery 則以「用戶」為觀察單位呈現數據。兩者互補,讓行銷人可以完整識別用戶在網站上的使用旅程,進一步根據不同的行銷目標,將用戶進行貼標、分群,並實施不同的行銷策略。

2. 即時非抽樣數據,兼顧速度與品質

BigQuery 所收集到的資料,皆是非抽樣、完整的第一方數據,並可永久保存;另一方面,BigQuery 可以透過 SQL「即時」搜集用戶的使用資料,幫助行銷人立即掌握數據、做出高品質決策。

3. 一鍵匯出,進階分析挖商機

在 BigQuery 當中,數據可以以 CSV 檔案形式匯出,數據分析師可以彈性運用多種工具進行分析,並與其他來源的變數整併、建立並比對多種商業模型(如:CRM、RFM)。 GA4 中我們了解到用戶從哪來、經過什麼管道、消費多少金額; BigQuery 中則能進一步探索單一用戶資訊,以更深入地的了解用戶使用情形,比如觀看了廣告影片幾次、進站幾次、瀏覽什麼產品和喜好的產品組合。透過這些資訊,我們可以進一步地分眾,運用在 EDM、數位廣告再行銷外,亦可以此優化電商介面、線下產品陳列,甚至嗅出另一波未被發掘的商機。

2GA vs. GA4
BigQuery 完整收集消費者資料,有助活用 CRM 數據。
圖/ TenMax

4 .充足額度免費串接,低門檻無痛導入

GA4 所默認的數據保存時間為 2 個月,最長可以將期限展延至 14 個月。過去,一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360,才能串接 BigQuery,這讓很多中小型企業對 BigQuery 只敢遠望,不敢近用;現在,GA4 全面開放串接,並提供免費每天 100 萬個事件串接額度將資料永久保存,已經沒有理由阻擋你我使用 GA4 + BigQuery 這對強大的分析組合了!

3GA vs. GA4
圖/ TenMax

看完 BigQuery 的三大優勢,以及搭配 GA4 能達到的四大好處後,你還在等什麼?舊版 GA 即將退場、轉換 GA4 勢在必行,趕緊在安裝階段,一併完成 BigQuery 串接,立即享受 GA4 升級功能、發揮第一方數據的神機妙用!

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Google Analytics
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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