【觀點】片荒看這邊!全球夯片解析:Netflix動作片撐場,Disney+靠兒童打天下
【觀點】片荒看這邊!全球夯片解析:Netflix動作片撐場,Disney+靠兒童打天下

上一篇從台灣人視角看串流影視喜好,這篇則從國際數據來看2023年三大國際串流平台的趨勢,Netflix、Disney+、HBO MAX已在美國本土正式開戰,是否改變了2023年的串流版圖,或是彼此拉出什麼樣的差異市場呢?

Netflix全球影視排行榜:不分影視 動作驚悚與家庭喜劇雙軌並行

netflix全球影視
圖/ 數位時代製作

和上篇台灣版類似的地方在於,動作/驚悚在Netflix電影上同樣是拔尖的地位,犯罪喜劇次之。

但和台灣明顯狀況不同的地方,則可以美國展現出強烈對本土明星卡司的愛好與支持,如茱莉亞羅勃茲主演的《斷訊》、亞當山德勒主演/配音的《奪命鴛殃2》和《畢業有蜥望》、瑞絲薇斯朋主演的浪漫喜劇《換屋假期》都榜上有名,甚且是大衛芬奇評價慘烈的新片《殺手》都還是擠進了二十強。

電影《斷訊》
茱莉亞羅勃茲主演的《斷訊》。
圖/ Netflix

另一個有趣的地方是在於,顯然在美國Netflix更加普及於家庭之間,除了動作驚悚外,也有明顯兒少喜劇家庭向的作品。而唯三打入美國Netflix電影年度排行榜的作品,除了英、法都以驚悚帶動作的作品突圍以外,唯一的亞洲片是泰國的《饑餓遊戲》,結合青少女成長、驚悚和亞洲食物,很可以作為亞洲電影的借鏡。

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圖/ 數位時代製作

或許由於歐美劇在動作驚悚上有相較於亞洲更強的傳統,Netflix的美國劇集排行竟也和電影類似,展現出一半動作驚悚犯罪、一半愛情喜劇家庭的狀況。獨佔鰲頭的美劇《暗夜情報員》則是美國家喻戶曉的美劇《反恐特警組》之節目總籌新作,展現出對本土優秀節目製作人的忠誠度。

台灣觀眾一定會好奇的地方,在於本年度真正打進美國本土市場的韓劇,一部《黑暗榮耀》應是大家可以預期,沒想到另一部是《觀迎光臨王之國》, 顯見國際知名度的韓星仍然是帶頭攻進美國本土市場的堡壘

同樣值得注意的是,在Netflix影集世界排行榜中,世界性的IP佔了越來越大的比例,包括《星期三》、《獵魔士》、《亞森羅蘋》、《安眠書店》等都屬此例, 更重要的是日本動漫大IP《海賊王》成功「混血」改編為美劇,獲得了全球性的成功 ,這件事是足以改寫未來影視版圖的灘頭堡,未來會不會形成日本人氣IP跨國改編的熱潮,甚至成為下一個國際平台競逐的目標,非常值得注意!

航海王 ONE PIECE 劇照_0722-1
航海王真人版大受全球觀眾喜愛。
圖/ Netflix

Disney全球影視排行榜:老IP、家庭和奇幻冒險喜劇大獲全勝

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圖/ 數位時代製作
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圖/ 數位時代製作

相較於Netflix排行榜中的肅殺與趨新,Disney+的全球榜單展現出一種非常經典平和的氣息,全球第一名的電影作品是迪士尼數年前推出的《海洋奇緣》,具有南太平洋與南島語族元素奇幻冒險喜劇,同樣也是青少女成長的故事,顯然同樣打動了歐美和亞非各地市場,這樣的跨海奇蹟,很值得記上一筆。

而在接下來的榜單中,歷年經典電影如《可可夜總會》、《冰雪奇緣》、《腦筋急轉彎》上榜也就算了,甚至連《汽車總動員》、《小鬼當家》都輪番上場,彷彿昭告了一個時間再也不重要的和平新時代,所有作品只要好看,都能在排行榜上取得應有的位置!當然,在Disney的地盤上,奇幻冒險家庭故事永遠是王道!除了漫威與上述的經典迪士尼電影外,較新的作品同時有《魔法滿屋》、《青春養成記》、新版《小美人魚》殺入榜中,似乎正證明著在美國掀起的「多元種族」(diversity)風方興未艾,確確實實地抓住了不同族裔的觀眾心,將會是持續發展的潮流。

迪士尼 海洋奇緣
在Disney+平台上,全球第一名的電影作品是《海洋奇緣》。
圖/ 迪士尼

更可愛的是在劇集上,Disney+更加展現出可愛奇幻家庭動畫大獲全勝之姿,《妙妙犬布麗》顯然是可以讓小朋友看了又看、安撫情緒的神級動畫作品,《實習醫生》、《摩登家族》、《追愛總動員》這些經典劇集也是長紅不退,甚至《慾望師奶》都擠上榜,連唯一進榜的真人實境秀都有強烈的家庭因素。基本上Disney+的全球排行,就是漫威一路,和平家庭喜劇一路,什麼犯罪懸疑驚悚盛行的風潮,基本上像是另一個大陸的事。

HBO MAX全球影視排行榜:DC英雄IP和得獎獨立影視作品各擅勝場

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圖/ 數位時代製作
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圖/ 數位時代製作

由於HBO MAX目前上線國家仍少,可以看到非常美國本土傳統的平台特性。

HBO真的不愧是名不虛傳的「菁英向」平台,從電影排行榜可以看到,除了DC超級英雄動作爽片不意外地在排名上有席次,奧斯卡相關的導演與影片竟瓜分了其他排名,雙方簡直互不相讓!

第一名是入圍八項奧斯卡的貓王傳記電影《貓王艾維斯》,硬是把巨石強森的《黑亞當》壓了下去;第三名《別擔心親愛的》是以《A+瞎妹》狂掃美國影展的導演奧莉薇亞魏爾德新作,硬是贏過了《蝙蝠俠》。《聲控KIMI》也是奧斯卡名導史蒂芬索德柏的超級獨立製片;《墜落》也是以小成本在今年奧斯卡獎季獲得聲音的作品,雙雙殺入榜單。

電影《貓王艾維斯》
圖/ IMDb

HBO的觀眾親自用他們的品味向「大灑幣」的串流時代SAY NO,我們只要好作品,不是燒愈多錢我們就會買單!顯然未來HBO MAX真的很可能會打出串流平台的新方向。

而在劇集上,倒是大IP仍然可以在此看出一些聲勢,包括《最後倖存者》、《冰與火之歌》都還是在排行榜上佔有優勢,真人實事改編也佔了兩席(《小鎮主婦的愛與死》、《核爆家園》);但除了這些少數的大IP外,HBO彷彿創造了一個「創作者的烏托邦」,不管你要講一個什麼樣的故事,是驚悚恐怖、是音樂喜劇都沒有問題,只要你把劇做好,就會有觀眾為你心折--而且也不像迪士尼被經典IP佔據主要空間,雖然經典IP如《六人行》、《冰與火之歌》、《生活大爆炸》繼續進榜,但現代化的新劇和續篇仍然是榜單的主要組成,昭示著HBO做劇的能力絲毫沒有退化。

在國際串流平台劇集被韓劇攻城掠地的今天,HBO的上線能否改變戰局,非常值得矚目--尤其是HBO向來最強的是喜劇傳統,喜劇不管從台灣、世界上來看,都是能夠跨國、跨世代、跨平台通吃的類型,HBO MAX能否把這個優勢活化到世界市場,是它成功的關鍵之一。

延伸閱讀:【觀點】台灣人最愛哪些劇?Netflix、Disney+ 年度夯片有哪些?4張表秒看懂

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Netflix #Disney+
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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