先賺一塊錢 再想一百萬
先賺一塊錢 再想一百萬
2001.06.01 |

你能想像在不景氣的年代中,還有網路公司一年淨賺20個資本額嗎?那就是專門提供線上求才求職服務的104人力銀行。去年11月開始,失業、換工作的人數成長迅速,連帶讓人力網站的流量暴增。以104為例,去年整年網站有1/3的時間處於流量滿載,今年則上升到1/2。
前後只花了5年時間,104就變成年營業額3億元、淨利超過1億元,擁有200名員工(規模等同於入門網站),市佔率超過70%的人力網站霸主,相較於網路同輩紛紛面臨轉型歇業的處境,104傲人的經營成績,讓人好奇它究竟如何在群雄環伺中,寫下網路創業並獲利的傳奇?

**接到第一筆訂單讓楊基寬幾乎落淚

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今年42歲的楊基寬,是104成功的靈魂人物。他在37歲辭職離開精元電腦後,曾經賦閒在家一年半,本身了解失業和找工作的痛苦,最後以500萬元創辦104人力銀行。當初創業的理由之一,就是不想讓女兒以後和他一樣,碰到求職障礙。
早在1995年,全球網路還在發展草創時期,當時家人根本不了解楊基寬在做的事,這對中年創業、又有家累的他來說,網路創業是沒有退路的理想,再苦,也只能咬牙支撐。收費制度一開始嚇跑了所有的求才公司,每天焦慮地苦等訂單的日子持續了10天,直到第11天早上10點多,接到第一筆1000元的訂單,楊基寬回憶,當時眼淚快要掉下來,證明過去一年多來的種種努力,如今不只是理想,而是道道地地可以賺錢的生意了,百感交集的他回家吃飯時,悄悄把支票放在餐桌上,當太太知道這是先生兩年來第一筆收入之後,眼淚也跟著流下來。
經過這個轉折點,從此楊基寬對自己的事業建立了信心。
建邦創投副總經理蘇拾忠口中「怎麼打都打不倒」的104人力銀行,一開始只有楊基寬一個人,從寫網頁、程式、企劃案、到拜訪客戶都單獨完成。在這一段「黑手時期」中,第一個難題是如何創造流量。在行銷經費掛零的情況下,楊基寬發揮行銷天份,將免費的搜尋器放在200多個網站,為公司導入流量。
有了流量帶入求職資料之後,跟著就有廠商上門刊登求才資訊。經過一年的免費服務打下基礎之後,楊基寬下了另一個大膽決定--開始對廠商刊登徵才的服務收費。

**以職場代言人自詡

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業界許多人認為,104的成功,關鍵在早期的行銷攻勢。當時的市場其實是伯樂、千里馬和104三分天下,為了打破這個局面,1999年年初,104率先發動第一波行銷攻勢,首創網站在網站、報紙買廣告,和媒體進行合作塑造職場代言人的形象,例如在網站、大成報、民生報打104的品牌形象廣告。行銷部經理陳啟元透露,當時到底要不要把辛苦賺來的錢,拿出三成打市場行銷,內部曾激烈討論,但是曾在精元電腦擔任業務處長,市場嗅覺敏銳的楊基寬獨排眾議,決定發動一連串行銷攻勢。這個關鍵性的賭注,一舉讓104率先突破經濟規模,1999年第一季求職人數從2萬成長到4萬4千人,工作機會從1萬3成長到2萬3,拉開與對手的差距成為市場老大。
1999年金融風暴結束,市場景氣看好造成104爆發性的成長。104資訊長金大綱回憶那年2月,廠商訂單、電話一下子湧入,話講太多,到下班時,喉嚨都沙啞了。飛躍成長的市場,也引起業者群起跟進的風潮。1999年下半年起,包括《就業情報》、《中國時報》、宏碁集團等競爭對手來勢洶洶,一時之間,市場出現70家人力網站,搶奪1年20億的人事分類廣告市場。
當時備受威脅的104密集開會研商對策。「如果有一天,對手以免費服務切入市場,唯一的收入沒了該怎麼辦?」副總經理陳志揚回憶。為了區隔市場,擴大發展的腹地,104決定開始提供更多加值服務,環繞著求職、求才者的需求為中心,推出職場EQ、求職資訊、職場心理、上班族聊天室等多項服務。
在開發新服務的過程中,職場代言人的品牌形象,成為104獨樹一格的無形資產。行銷部經理陳啟元就深刻感受到,使用者期待104的壓力,例如上班族聊天室就因為網友的催促,提早3個月推出。

**用貼心的服務留住客戶

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開發各種圍繞在求職求才的作法,不但讓使用者感受到更貼心的服務,更為104穩住了市場的老大地位,安然度過實體巨人的連番攻勢。
另一個成功關鍵,是編制龐大、專業分工的客服人員。80人的客服部門,每人依產業劃分負責的廠商,解決客戶一切疑難雜症,甚至為不懂上網的客戶建檔輸入資料庫,兩位主管分別來自金融和電信業客服部,專業加上分工,是104留住客戶的秘訣。
事後看來,104在1999年締造200%的業績成長率、2000年成長150%的原因,不僅止於人力市場的成長,而是成功建構了貼心服務的職場代言人形象,吸納了多數的市場資源。104拉出一道道成長曲線的秘訣,關鍵在資料庫成長和新服務的加乘效果,也就是求職人數每增加1人,求才廠商就更願意將求才資訊放在104網站上,而愈多的廠商提供工作機會,再吸引更多使用者登錄履歷表,形成滾雪球般的效應,符合麥卡非定律中所說的,網路每增加一個使用者,所產生的價值將以平方倍數增加。
「人力仲介業者有報酬遞增現象,」長期研究人力資源的中華經濟研究院辛炳隆博士分析,一但達到經濟規模,大者恆大的效應非常明顯。

**面對規模擴張和景氣的挑戰

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但104面臨的挑戰,是規模擴張後的管理難題。從40坪小公寓到三層辦公大樓、從不到80人成長到200人、還有資料庫日益龐大,如何管理產生效率,成為現階段104的挑戰。例如原本引以為傲的媒合效果,卻因為資料庫成長到80萬人的規模,常有公司抱怨轉來的求職履歷過多,光是篩選就是頭痛的問題。Jobs DB行銷總監羅中良認為,統一規格的履歷表很難達成提供企業「Right Person」的效果,企業必須在眾多履歷表中挑出真正需要的人,缺乏效率。
104過去的服務像是撒網捕魚,只求量的提昇,現在則要轉為釣魚,追求的目標是提供給企業真正需要的人才。但是部份廠商找的人面目是模糊的,再加上履歷表數位化過程中,有些資訊可能被遺漏,如何克服還需要努力。針對這點,104提供企業人力資源管理軟體,以租賃的方式提供企業使用。
至於管理,楊基寬認為,網路公司相較於傳統企業,差別在產品的成熟度不高,因此更應該加強管理利潤的提昇,否則很難和實體公司競爭。最近他在擬定一套員工考核制度,做為部門主管考核員工的依據,讓公司的營運更上軌道。
但是大環境的改變,是更大的威脅。去年11月開始,求才廠商一下子減少,原本1個人有2個工作機會,目前已經降到0.25。大環境景氣如同高速行駛的火車,瞬間撞上一堵厚重水泥牆,內政部主計處科長許汶瑛表示,從去年11月開始,國內失業率逐漸向上攀升,根據內政部主計處的資料,4月的失業率上升到3.96%,創歷年同月最高紀錄。眼看5、6月新鮮人投入就業市場的高峰即將來到,失業人數依然沒有減緩跡象,對一心解決就業問題的104人力銀行來說,感受也特別深刻。

**前進中南部與大陸
找尋工作機會

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最近就業市場的不景氣,也影響了媒合的成功率。雖然有一半的時間104網站上流量滿載,但這原本應該是開心的好事,總經理楊基寬卻眉頭深鎖,相較於求職人數上升,求才的廠商數反而減少,連帶的降低有效媒合度,「沒有價值的媒合,老實說是蠻無聊的,」他坦白地說。
「畢竟我們不是政府或企業,沒辦法創造需求,」楊基寬嘆了口氣,除了業績成長趨緩的直接影響之外,求職者的痛苦如何有效解決,成為媒合工作的一大挑戰。
為了讓工作機會增加,維持供需槓桿的均衡。104做了一些努力。最重要的兩個作法,一個是開發中南部市場,另一個是前進大陸。
過去從調查中,104發現全台灣90%的公司都有網路,但只有50%使用網路求才,而且求才廠商多數集中在北部,造成中南部求職者每人分配的工作機會遠低於北部(北部每人0.5個工作機會、中部0.4、南部0.2),為了提高中南部的媒合成功機率,104將在今年年中成立中部分公司開發市場,並提供更貼近當地廠商的服務。
而產業外移大陸的衝擊,讓104還來不及沉浸在過去的成就,就必須面對市場萎縮的現實。一次開會的時候,楊基寬嚴肅地問員工,「如果不去大陸,我們的未來在哪裡?」結果沒人答得出來。「這是我人生經驗中,最大的挑戰!」他慎重地表示。
為此楊基寬跑了趟大陸,由於104 在當地缺乏品牌知名度和資料庫兩大優勢,目前確定以聯合當地業者的方式切入市場,初期鎖定台商的人力需求,走利基市場的方式佈局大陸。
產業出走,讓104注意到其他利基市場。未來客戶將不只在企業,也會有一些來自家庭的需求,例如褓母、清潔工等服務人力的需求,將成為另一個重點。

**人力市場的風向球

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未來學家艾文.托佛勒(Alvin Toffler)在1994年出版的《未來對話錄》一書中,曾經探討失業的概念,他認為「我們距離一個更大的經濟災難已為時不遠了,這不是一種崩潰,而是一種根本的重組。」對照目前台灣的產業外移,從第二波革命中以製造業為主體的市場結構,急遽轉變成高附加價值服務業為主的第三波產業,104業務日趨多元的快速發展和驚人成長,正顯示產業結構劇烈變動的過程中,市場的確需要一個效率化的求職管道,來解決企業快速轉型,人才高度流動的需求。
在產業移轉的過程,104更想扮演人力市場的風向球讓求職者修正人生方向,減少人才供給和需求之間的落差,增加廠商和就業者的配合機會。到時候還需要104嗎?楊基寬笑一笑,「到那時候,104如果消失了也很好。」
談起網路經營的哲學,很早做知識管理的楊基寬,將自己個人資料庫中的「秘笈」秀給記者看,他說,「其實我們的服務價值,就在縮短資訊蒐集到獲得服務的過程。
關於104的未來,楊基寬還有一個理想,「要讓用戶留一次履歷表,他人生再也不需要上104了,」他說。例如找工作之前,提供性向測驗,找到工作之後,需要進修就有教育課程的資訊,想換工作可以先看自己的薪資水準做參考,職場資訊可以透過聊天室和人交換心得,滿足使用者更多的需求。
104過去的成功,來自掌握網路虛擬服務的特質、永遠讓顧客滿意的服務、感性的服務宗旨以及理性的管理制度。楊基寬個人偶然的想法創造了104人力銀行,卻在歷史的必然中碰上產業結構移轉的時機,讓公司在網路泡沫浪潮中走出一條獲利的路。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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