Gogoro「電池瘟疫」風暴擴大,官方祭2大補償!斷電真相是什麼?免責條款為何引爆爭議?
Gogoro「電池瘟疫」風暴擴大,官方祭2大補償!斷電真相是什麼?免責條款為何引爆爭議?

Gogoro從去年11月開始爆發「電池瘟疫」,不少車主有斷電或耗電速度異常,甚至行程途中斷電,導致追撞或自摔意外,引發立委與交通部的高度關注。Gogoro也針對電池異常問題道歉並提出資費補償措施,昨(9日)正式說明電池與車輛韌體異常狀況與處理方式。

Gogoro「騎到一半突斷電」,怎麼回事?有多少車主遇過?

Gogoro從去年11月開始,發生車主騎車途中電池斷電,導致追撞或自摔的意外事故。熱心車主還在問題的電池做記號,相互提醒。初期車主自救自主回報,從去年11月至今累積已有522筆。

時代力量立委邱顯智陸續收到Gogoro車主陳情,有民眾因此遭到後方來車追撞或自摔,嚴重影響交通安全。

邱顯智
時代力量立委邱顯智(左)陸續收到Gogoro車主陳情,有民眾因此遭到後方來車追撞或自摔,嚴重影響交通安全。
圖/ 邱顯智臉書

Gogoro「電池瘟疫」是怎麼發生的?斷電真相到底是什麼?

近期交通部已要求Gogoro在1月19日前提交車體召回改善計畫, 總計8萬多顆電池有疑慮 ,業者已汰換1萬多顆電池。

Gogoro官方也在9日發布一封車主信,對外說明2大電池異常原因:

「電池瘟疫」原因一:微處理器啟動電源元件,品質不穩定

首先,是供應商品質問題。 Gogoro指出,部分電池的「微處理器啟動電源元件」,因元件供應商之特定封裝廠的交貨品質未達預期年限耐受標準,導致微處理器無法穩定過電運行。

Gogoro處理方式:目前已回收超過一萬顆異常電池,另外依據元件供應商的生產履歷,有預防性額外匡列有可能發生異常的電池七萬顆,將逐步取回並更新。在接下來的數周內,將針對持有這些電池的用戶寄送另一封電子郵件,到全台任一GoStation 完成電池交換,進行後續電池回收與處理。

「電池瘟疫」原因二:系統串接時,因相容性問題導致通訊異常

第二,是跨車廠系統串接問題。 僅有部分 Gogoro車輛與部分宏佳騰車輛因國際通用版韌體(支援車載診斷系統 OBD)與台灣車輛硬體(無安裝OBD)相容性問題,可能產生電子控制器 (ECU) 通訊異常,造成行進間或暫停時誤觸發低電量車輛緩行模式。

這代表,目前有發生電池異常僅為Gogoro、宏佳騰的電動機車,其他YAMAHA、PGO、台鈴eReady、中華 eMOVING等PBGN成員的車輛沒有問題。

Gogoro處理方式:接下來數天內,Gogoro將針對「對受影響的車主」寄送另一封電子郵件,告知車輛將透過電池交換或是前往服務中心等方式完成車輛ECU韌體更新。目前Gogoro正與車輛主管機關密切聯繫,預計於1月19日前針對受影響車輛提出自主性召回計畫。

至於宏佳騰車輛的處理方式,宏佳騰將對受影響的車主另行寄送一封電子郵件,告知車輛將透過電池交換或是前往服務中心等方式完成車輛ECU韌體更新。

電池老舊,也是原因之一?

除了官方公布的原因,先前斷電事件時,外界也指出Gogoro「電池太老舊」。

Gogoro第一代換電站自2015年推出至今已有8年,據官方提供的數據,Gogoro Network擁有超過130萬顆電池,其中採用最新21700電池芯規格的第三代電池數量占比達64%,第二代占30%;最舊的第一代電池僅剩6%、約7.8萬顆電池。

若從電池技術的角度來看,Gogoro最新的第三代電池為2019年發布,顯示Gogoro已經一段時間未升級電池技術。

為進行電池汰舊與擴充服務能量,目前Gogoro主要新增電池為第三代電池,每月平均增加1.2萬顆全新電池。同時針對淘汰的電池,Gogoro也賦予「第二生命」,例如應用在城市裡交通號誌,作為不斷電系統;甚至是供給智慧停車的收費柱電力等等。

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跨車廠系統串接引發電池斷電,車主信提到,「僅有部分 Gogoro 車輛與部分宏佳騰車輛因國際通用版韌體(支援車載診斷系統 OBD)與台灣車輛硬體(無安裝OBD)相容性問題,可能產生電子控制器 (ECU) 通訊異常。」
圖/ 宏佳騰

Gogoro官方補救措施有哪些?

為挽回車主信心,Gogoro日前提供兩大補償措施:

第一,對全體用戶,提供兩個月電池帳單9折:
2023 年 12 月當期( 2024 / 1 / 10 或 2024 / 1 / 25 出帳)與 2024 年 1 月當期(2024 / 2 / 10 或 2024 / 2 / 25 出帳)的新增費用均為9折,於帳單直接折扣。

第二,對交換到異常電池的用戶,該月當期電池帳單全免:
自2023年12月起至 2024年1月底,凡交換到異常電池的用戶,該月當期的新增費用直接全額減免。

此外,凡遭遇 Gogoro車輛因韌體、硬體相容性產生與電子控制器通訊異常而進入緩行模式的用戶(本項檢測需將車輛移動至服務中心透過車檢電腦施作),該月當期的新增費用亦全額減免。

Gogoro指出,以上兩種補償措施將擇優進行, 系統會自動完成帳單折扣或全額減免 。異常電池交換完成或回廠檢測後兩天內,Gogoro App 及 Gogoro Network App 會在「我的帳號」頁面上方顯示適用減免資訊,車主無需額外聯繫客服人員。

Gogoro「免責條款」為何引爆爭議?

在立委邱顯智關注Gogoro電池問題後,也發現「Gogoro Network® 智慧電池服務合約」裡第9條免責條款寫到:「 除非法律不允許 否則不附品質保證的責任 」。邱顯智批評,這代表電池的瑕疵,業者不用負擔任何責任,是非常離譜的條款。

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立委邱顯智發現,目前新型態的電池服務契約,政府沒有按照《消費者保護法》第17條,去制定定型化契約的應記載與不得記載事項。
圖/ gogoro

後續記者查看網站上Gogoro Network智慧電池服務合約,為2023年6月版本,內容如下:

1、睿能新動力僅依提供 Gogoro Network® 智慧電池當時之功能及現況提供電池服務。在法律許可之最大範圍內,睿能新動力明示排除或免除任何聲明、保證及承諾,包括但不限於與正確性、可靠性、滿意度、品質、適於特定目的及無侵權行為相關之聲明、保證或承諾。

2、除有故意或重大過失外,睿能新動力對電池服務不負損害賠償責任。

邱顯智也發現,目前新型態的電池服務契約,政府沒有按照《消費者保護法》第17條,去制定定型化契約的應記載與不得記載事項。

對於立委的建議,Gogoro回應:「針對定型化契約的部分,我們會研議辦理,並以提供客戶優質的服務為宗旨,持續優化續精進我們的服務。」

延伸閱讀:【獨家】Gogoro SPAC幕後故事:陸學森如何與Poema洽談、從48家公司脫穎而出?

關鍵字: #宏佳騰 #gogoro
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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