【獨家】Gogoro SPAC幕後故事:陸學森如何與Poema洽談、從48家公司脫穎而出?
【獨家】Gogoro SPAC幕後故事:陸學森如何與Poema洽談、從48家公司脫穎而出?

「16年來沒有一家台灣公司赴美國那斯達克(NASDAQ)上市!」Gogoro創辦人陸學森激動地說,台灣新創代表者Gogoro將於2022年第1季以股票代碼「GGR」赴美上市,站上美國那斯達克,進入全球交易量最大的資本市場,完成16年來許多台灣創業者的夢想。

只不過,陸學森走的不是傳統IPO上市的路徑,而是透過SPAC(特殊目的收購公司)、俗稱的「借殼上市」。外界認為這是走捷徑,但其實,美國私募基金Princeville Capital在其投資公司Poema於2021年上市後,就開始積極評估合併對象,Gogoro是通過層層考驗,最後才從48家候選公司中脫穎而出,「投資人花了6個月時間把Gogoro摸透,驗證商業模式,才願意掏出錢」陸學森說。

SPAC上市是走「捷徑」?其實是不怕被檢驗願景

合併Gogoro上市的Poema,其背後的私募基金Princeville Capital,旗下有兩支基金包含「Princeville Climate Technology」投資對氣候變化有影響力的公司以及「Princeville Global」投資專注在軟體與互聯網的潛力公司。和Gogoro改變生活環境的願景不謀而和。

而且Poema團隊成員都大有來頭,Poema執行長Homer Sun曾任職於美國摩根士丹利,擁有超過25年的私募股權投資及併購經驗。共同創辦人Joaquin Rodriguez Torres曾任德意志銀行管理職,包括阿里巴巴、騰訊、小米等公司都曾是他的客戶。

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Poema團隊成員都大有來頭,Poema執行長Homer Sun(右2)曾任職於美國美國摩根士丹利,擁有超過25年的私募股權投資及併購經驗。
圖/ Poema

別於傳統IPO漫長且複雜的過程,SPAC可將一年半的流程縮短至3~6個月,外界因此貼上走捷徑評語。陸學森並不認同,他解釋SPAC這條路也是一樣的辛苦,要準備的資料跟流程,台灣完全沒有人熟悉!最後還得內部一步一步想辦法完成。

「Poema看了48家公司,我們報告商業模式,對方還派人親自查訪,最終選擇Gogoro,不是外界想得這麼容易。」

延伸閱讀:7張圖,看懂SPAC怎麼運作!Grab、WeWork都靠它掛牌,如何掀起美股IPO狂潮?

在選擇Gogoro前,Poema事前做了很多功課,包含訪問Gogoro的合作夥伴如全球電動二輪車市占第一雅迪科技,甚至親自去看中國市場,並派人到台灣及印度作市場調查,在挑選標的公司上,並不馬乎。

Poema足足花六個月時間摸清楚Gogoro的底細,這跟傳統IPO對投資人進行為期兩週的路演(Roadshow),需在短時間內跟大量投資人說明公司商業模式與未來,對方就決定是否掏錢認股不太一樣。

「如果投資人問Gogoro像哪家公司?我沒有一個對照範本可拿出來參考,」以電動車產業的價值鏈來看,從採礦、電池芯、電池模組、電池管理系統、車輛動力系統到整車製造及通路銷售、基礎設施運營,「Gogoro部分都有做,光講商業模式得花上1小時,」陸學森坦言,投資人不易在短時間內搞懂Gogoro,也因此外界從來沒搞懂他想做的商業模式全貌。

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「如果投資人問Gogoro像哪家公司?我沒有一個對照範本可拿出來參考」陸學森說,Gogoro的商業模式相對複雜。
圖/ 蔡仁譯攝

陸學森舉多年前一位朋友曾告訴他要投資亞馬遜,這家公司的服務是:只要在網路下單,書就會直接寄到家。那時候他根本聽不懂朋友在講什麼!如今亞馬遜已經是市值破兆美元的電商巨頭,「以後如果有人嘗試要跟你說明一個商業模式,你要去了解它。」

即便Gogoro在台灣擁有高知名度,電動機車市佔率達97%,但燒錢蓋電池交換站也讓Gogoro營運持續虧損。陸學森說,SPAC的好處在於可以畫出一個藍圖,告訴投資人未來的營收成長預測;同時挑戰是,若這個預測沒有兌現,投資人也會「挑戰」你,為什麼沒有做到。

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陸學森說,SPAC的好處在於可以畫出一個藍圖,告訴投資人未來的營收成長預測。
圖/ 蔡仁譯攝

赴美上市背後有3大原因,海外擴張是關鍵

談到這,一旁的Gogoro產品長彭明義氣憤地說,「過去外界總是用一句話就總結我們在做的事!」他認為,有說法是SPAC上市較快、較容易,但真相是「只要在那斯達克上市,並沒有因為用什麼方式,門檻就變低,」就像是上大學,個人申請、繁星推甄或是指考都能念台大,還是在得在競爭的環境下完成學業。

又有人猜「Gogoro選在這個時間點上市,是因為快沒有錢,公司再不募資就要倒了!」彭明義說:這完全錯誤的觀念。陸學森則笑著問:「他們有看我的銀行帳戶嗎?」兩人互吐苦水也互相安慰,似乎早已習慣了外界的各種批評,「大家看不懂我們在做什麼。」彭明義有感而發。

事實上,選在這時候上市,是因為Gogoro準備進攻中國、印度等海外市場打仗,亟需銀彈奧援。

陸學森指出,Gogoro赴美上市有三大原因。第一:合作車廠中國的雅迪、印度的Hero都是上市公司,他們必須確認合作夥伴的公司治理能力、透明度、財務靈活度,而那斯達克是全球嚴格的金融監管機構,Gogoro掛牌有助於雙方合作資格對等。

第二:若要擴大市場就需要資金,像是Gogoro將在印度攜手當地最大機車製造商Hero MotoCorp,成立智慧電池交換網路的合資公司,若未上市籌資速度不如上市募資快速靈活。

第三:建立Gogoro與全球資本市場的連結後,可以為夥伴打開大門,「我們有太多合作夥伴想要投資(Gogoro),需要有一個平台讓他們投資」。

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今年10月初中國兩輪電動大廠雅迪,推出首台換電式電動車「換電獸01」。
圖/ Gogoro

陸學森更強調,公司並不缺資本的支持,重點是投資人都非常相信這個生意,「如果沒有要出海,手上的資金都還可以在台灣做很久。」

面對全球的股東和消費者,責任更大了

然而就如同陸學森所言,上市後的責任變得更大,得面對全球的股東及消費者,需一一兌現對投資者的承諾。像是Gogoro規劃第4季進入中國杭州,2022年初開通無錫,接下來還有5~6個城市,2022年下半年進入印度。

隨今年10月初採用Gogoro系統的換電站落地杭州、布建45座,達成SPAC第一個承諾。陸學森為了慰勞Gogoro軟體團隊的努力,還特別在上週舉辦員工Party慶祝。

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為慶祝Gogoro的電池交換系統在杭州啟動,上週Gogoro台北總部特別舉辦Party慶祝。
圖/ Gogoro

看待Gogoro前往美國那斯達克上市,長期觀察與輔導新創的前Google台灣董事總經理簡立峰認為,「Gogoro可以讓國際看到台灣新創,並有機會成為拉拔台灣新創環境的人。」同時Gogoro的表現,也牽動著接下來台灣新創赴那斯達克上市的聲譽。

陸學森則坦言對於SPAC成績很平常心,「每天只要努力工作,並做對的事情,(成就)有一天自然會來。」甚至對明年初那斯達克的上市敲鐘儀式,許多企業家不惜盛裝出席紀念人生關鍵一刻,他反而詢問:可否用「虛擬」的方式參與就好?

「不然回國後還要隔離14天,如果要飛,要為了更重要的東西!」陸學森不因為SPAC停下發展腳步,接下來除了進軍中國、印度,他對於印尼與東南亞市場也野心勃勃,馬不停蹄的他,將持續帶領Gogoro出海走向下個十年。

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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