【觀點】Netflix 成為串流大戰贏家?一文深度拆解:為何分勝負還要3-5年?
【觀點】Netflix 成為串流大戰贏家?一文深度拆解:為何分勝負還要3-5年?

近日美媒大動作提到Netflix近期已成為終結串流大戰的贏家,並以幾個現象作為佐證:包括競爭對手Dinsey+重新授權《實習醫生》等夯劇給Netflix、Netflix減產但作品仍然入圍相當多的金球等獎項,代表其已掌握到CP值更高的產製方式、好萊塢片廠再與Netfix打交道等等。

新聞來得又密集又快,不斷大力讚揚Netflix獲得勝利、終結串流大戰,反而更顯得啟人疑竇,裡頭許多似是而非的訊息和解讀,且讓我們來從另一個角度探勘。

串流大戰的玩家甚至還沒到齊,就算持續制霸,何來最大贏家?

Netflix 當然是王者,但他不是唯一。當YOUTUBE 成為新世代的有線電視、Netflix 其實是變成另外一個頻道,我稱之為串流世界的老三台,一個小N盒子的概念。但是串流大戰的「終結」實在是個奇怪的用語,眾所皆知,Disney+才剛加入大戰,HBO MAX甚至尚未正式上線(未來還有機會跟環球影業與Paramount+合併),已經穩定經營的Hulu、AppleTV+、新上線的Paramount+和Peacock也都開始在串流市場上站定自己的位置。如果用智慧型手機市場來想像, 串流大戰顯然還在剛誕生的初期,群雄割據之下,第一個大力新創者固然有領先優勢(就像當年的hTC) ,但新的玩家都還在加入的路上或剛加入,若領先品牌未能持續推出制霸市場的商品,隨時有可能被追過去。

就算退兩步說,即使Netflix被證明已經是如iPhone般制霸市場的品牌,市場上也仍然有Samsung作為競品,兩者誰能有突破性的創新,仍然有可能翻轉局勢。此外,也會有如同Google Pixel這樣的競品,也許不是跟你拼市佔,卻有穩定的客群和市場定位。大戰只會持續,不進則退,用「The End」來說明,既不是時機,也不貼近事實。

Netflix直到現在都還在訴求「本夢比」尚未能獲利才需要強調成長、加入遊戲與廣告

事實上,Netflix股價到現在還在漲並不是因為正收益變得強勁,而是「本夢比」還高懸在那裡沒有泡沫化。

串流平台(尤其是Netflix)的大灑幣尚未能帶來正營收、卻已經面臨全球市場成長趨緩的問題,新加入戰局的玩家心裡有數,並有人(HBO MAX)決定在上線前戒急用忍、重新調整預算和產製策略,以免重蹈串流平台難以回收劇集投資金額的覆轍(甚至美國本土曾重新討論會否串流泡沫化,未來電視頻道與串流平台複合的收視模式可能才是正道)。這也是因為,純靠訂閱戶的策略顯然無法支應投資或獲利不足,否則Netflix何必插足遊戲,並討論加入廣告推出低階版?

加上Netflix砍製作預算、砍人也不是秘密,這些都明確反應出本來的策略正在調整--顯然獲利或原本的商業模式並不樂觀,否則為何要調整?近期的新聞不但突然認為Netflix是串流贏家,甚至把砍製作預算這個大動作,說成是決定產製質好數精的原創作品,現在Netflix花這麼多錢、開這麼多作品,都捧不出如《繼承之戰》般叫好叫座的旗艦劇,甚至電影和影集的品質愈來愈受到質疑,到底Netflix要怎麼花更少錢,卻能提升品質?這個說法是值得存疑的。同時華爾街日報也指出Netflix未來更希望加碼在遊戲上。

延伸閱讀:【觀點】台灣人最愛哪些劇?Netflix、Disney+ 年度夯片有哪些?4張表秒看懂

《怪奇物語:Puzzle Games》
Netflix與Next Games共同發行的遊戲《怪奇物語》。

Netflix的角色本質一直都是科技平台,授權內容從以前到現在到未來都是必須

最後要談回Netflix的本質, 它一直以來在新創圈募資的過程中都強調自己是「科技平台」,最重要的強項是「串流技術」 。而眾所周知,Netflix的前身Kibble是從事DVD出租的新創公司,這都定義了Netflix就是提供商品上貨架給客戶挑選的「平台」本質,那麼談其他傳統電視或製作公司的好商品來上架,怎麼會變成是他是贏家的理由呢?

事實上,Netflix本來也只是想要上架各家受歡迎的劇,讓自己成為最重要的集散地,所以說它是貴重的地段這沒有問題,從AMC的《絕命毒師》到《無照律師》,Netflix提供的黃金地段都讓他們獲得更多的觀眾、更高的矚目度,讓好的內容被更多受眾看見--而這本來就是好的平台所能做到的強曝光與雙贏效果。

但對Disney和HBO這些老牌影視品牌來說,把一個舊IP如《實習醫生》賣到這裡,華納集團也曾表示不會授權「核心內容」,可以賺取授權費、IP也還在自己手上,活化IP變現有什麼問題嗎?Disney和HBO反而可以兩面賺,因為這兩家的IP更為強勢, 如果哪天是Disney+把新推出的漫威電影同步上架Netflix,那才是值得大驚小怪的事呢!

Disney+
圖/ 邱品蓉攝影

Netflix最早會想開始做原創劇,就是因為上架的內容授權金水漲船高,也無法買斷,考慮到長期營運成本和受制於別人難以談判的現實,才會砸錢開始做原創劇。用商品上架來理解就是,今天它的明星商品隨時有可能斷貨而影響流量,進貨價還無法壓下來, 那我不如來做我自己的自創品牌類似商品 (就像7-11或家樂福)。

但開始做自創品牌不管成不成功,也不會變成貨架上只有自己的品牌,還是會進成貨,然後共同競爭。因此Netflix仍然會向Disney、HBO等進好的內容可以說非常正常,問題在於人家手上的好商品你要花多少錢來上架合作,哪些新品人家只想放在自己的貨架上賣。

隨著串流平台的玩家愈來愈多,這就愈不會是個零和遊戲,計算哪些東西獨家,哪些東西同時販售或隔多久的空窗期後販售成非獨家,能夠獲得最大的利潤,可能正是串流大戰下階段大家打得霍霍響的算盤呢。

Netflix遲遲不墜的原因其實不只是內容,是強而有力的品牌跟鮮明的形象,幾乎讓所有人認為Netflix幾乎是串流的代名詞,加上不斷藉由購片跟明星、名導的合作來增加注意跟流量(但其流量與訂閱戶的轉換率其實並不理想),並藉由各種利空消息讓股價持續上升。

Netflix當然厲害,但Amazon、AppleTV、AMC+、Paramount+、HBO MAX都各有盤算、甚至運動串流服務如ESPN+等面向都未納入討論,此次的討論更像是一次新品發表會。真正的贏家是誰,誰能笑到最後,還要個3-5年。

延伸閱讀:【觀點】片荒看這邊!全球夯片解析:Netflix動作片撐場,Disney+靠兒童打天下

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責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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