搶下西門肯德基黃金店面!靠百元小公仔拚到千億身價,「泡泡瑪特」什麼來頭?
搶下西門肯德基黃金店面!靠百元小公仔拚到千億身價,「泡泡瑪特」什麼來頭?

在西門町商出現了一棟總計5層樓、200坪的大小的潮流玩具店,奪目地裝潢結合了西門紅樓、搭配電影街加入百老匯元素。這是來自中國的的潮流玩具品牌泡泡瑪特(POP MART)。

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中國潮流玩具品牌泡泡瑪特(POP MART),希望在西門町打造台灣的潮流玩具新地標。

泡泡瑪特最為人所知的是其「盲盒」產品:販售模式類似於扭蛋,消費者在拆封之前,無法斷定會拿到什麼款式的公仔。「盲盒」通常單價不高,裡面裝著價值約8美元(約新台幣248元)的公仔。

泡泡瑪特創辦人王寧,2010年白手起家創業至今,用8美元的公仔打造出千億元的身價,他是怎麼做到的?

要做「企業家」而不是「生意人」——泡泡瑪特創辦人王寧

千禧世代企業家王寧,童年在父母的小店內渡過,他們靠著賣唱片、鐘錶等,那個時代最潮流的產品過日子。

大學畢業後,在一次去香港的旅行中,王寧注意到一家名為LOG-ON的零售連鎖商店,出售各種玩具、化妝品和文具,於當地十分受歡迎。類似於台灣曾經流行過的「格子趣」,彙聚各式各樣創意商品,非常容易吸引人流。只是那時類似的商業模式尚未在大陸流行,因此他開始有了創業的念頭。

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泡泡瑪特創辦人王寧,與其做「生意人」不如做「企業家」。

2010年,王寧召集了同學朋友,在北京中關村——科技公司聚集地附近的一家購物中心開設了第一家泡泡瑪特商店,從其他品牌採購不同類型的產品,和LOG-ON類似,販賣各種潮流玩具、文創商品。這時候的泡泡瑪特更像是一家「選品店」。

然而王寧發現,這樣的商業模式很難達到收支平衡,要管理不同產品的庫存、員工和客戶服務就要耗費很多成本,與其做「生意人」他想成為「企業家」。

泡泡碼特盲盒:高級版的扭蛋,玩具也是藝術品

2014年開始泡泡瑪特縮減了產品線,王寧針對公司的銷售手法、玩具產品進行改革,開始研發自有玩具品牌。讓泡泡瑪特在2018年開始盈利,並在2017年至2019年期間業績爆發成長,淨利潤翻了289倍:分別為人民幣156萬元(約新台幣682.64萬元)、9,952萬元(約新台幣4.36億元)、4.51億元(約新台幣19.74億元)。

在銷售手法方面,王寧從日本的扭蛋機得到靈感:隨機將玩具裝在盲盒中,消費者知道自己買的玩具是什麼,只是不知道最終的樣式,在消費體驗中得到驚喜感。

popmart機器
從日本的扭蛋機得到靈感:雖然產品是裝在盲盒裡的,但顧客知道他們購買的是哪個系列,就像抽專輯裡的偶像卡一樣,所以顧客還是有足夠的購買動機。

針對產品,泡泡瑪特開始聯絡藝術家,以智慧財產權的方式管理品牌產品。2016年泡泡瑪特與藝術家王信明簽訂Molly公仔的的獨家授權協議,綠色大眼、金色短髮的小女孩造型玩偶,讓泡泡瑪特的年度銷售額突破7,000萬美元,成為最受歡迎的系列。

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2016年泡泡瑪特與藝術家王信明簽訂Molly公仔的的獨家授權協議,以智慧財產權的方式管理產品。

下個商機是國際市場?

目前泡泡瑪特正積極拓展海外市場,除了在全球有近500家線下門市,也在中國電商平台上進行銷售。

隨著「盲盒」熱潮消退,公司希望能透過國際市場探索下個可能。泡泡瑪特選在台北西門町、上海宏伊國際廣場、首爾弘大等地設立獨棟、結合當地特色的旗艦店,就是希望能在各地提升品牌辨識度。

但並非所有品牌都能被國際市場拯救,電通中國策略顧問杜素盈則分享,泡泡瑪特的機會可能是在進入虛擬遊戲、NFT、元宇宙、卡通動畫等領域,就像樂高玩具進軍遊戲、電影等產業一樣,往更不同的方向拓展玩具宇宙。

延伸閱讀:唐吉訶德和牛便當、壽司超熱銷,日本國內卻沒賣?母公司解密背後「奢侈品」心理

參考資料:ForbesBBCCampaign

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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