聯想台灣分公司傳裁員,今年砍2成人力!2024年已5萬人丟飯碗,為何有「抄襲式裁員」?
聯想台灣分公司傳裁員,今年砍2成人力!2024年已5萬人丟飯碗,為何有「抄襲式裁員」?

全球PC龍頭聯想(Lenovo)台灣分公司傳出裁員,今年至今累計裁員比率達2成以上。對此,Lenovo表示不予回應。

美國爆「抄襲式裁員」,這是什麼?

全球科技業「裁員滾滾」,根據《Layoffs.fyi》網站,2024年開年至今,已經有209家科技公司傳出裁員消息,共計50,312名員工被解僱。

對於此種現象,史丹福大學商學教授、組織行為專家費弗認為這是「抄襲式裁員」,這波裁員主要是公司為了滿足投資人的需求。

華盛頓大學福斯特商學院教授Jeff Shulman指出,科技業存在裁員效應,企業發現裁員有助於股價上漲,所以他們會認為沒有必要停下裁員腳步,之所以這樣做不會被唾棄,是因為所有人都這樣,這已經是種常態,而且可能會持續一段時間。

對於規模較小新創公司來說,確實容易面臨到資金短缺、融資困難問題,但大企業坐擁現金且利潤豐厚,裁員並非必要手段。

史丹佛大學教授費弗將這種現象稱為「抄襲式裁員」,公司之間互相模仿,科技業的裁員基本上是一個社會傳染案例,「當一家大型科技公司裁員時,競爭對手公司的董事會可能會開始質疑,為什麼他們不採取同樣的做法。」

對於這波裁員潮,有哪些代表性的科技公司計畫裁員,以下為整理報導:

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圖/ Layoffs.fyi

ShopBack裁員24%,退出「先買後付」業務

新加坡的現金回饋平台ShopBack在3月19日宣布裁員,將縮減195個職位,占集團員工總數的24%。

與此同時,根據新加坡當地媒體The Business Times報導,ShopBack寄給當地客戶的電子郵件中表示,將從3月22日起停止在新加坡、馬來西亞提供「先買後付」(BNPL)服務。

「從2022年第二季開始,當市場情緒轉變,激進擴張成為不可持續的長期策略時,我們將重點轉向成本與效率考量。」集團執行長Henry Chan表示,內部已經用盡所有可行的替代方案來降低成本,例如:大幅削減加薪、績效獎金和福利預算,對高階領導者實施薪資削減並取消績效獎金,以及取消招募100多個職位。

「我犯了一個錯誤,帶領公司追求太多的方向,並且過快地擴大團隊。對於裁員決定,我承擔全部責任。」Henry Chan說,現在起,必須為2024年及未來發展制定更清晰的策略。

電動車市低迷,Rivian裁員10%!

在全球電動車市場低迷之際,美國電動車新創Rivian宣布將裁員10%,該公司未透露具體裁員人數。同時,Rivian在財報中指出,預計今年產量不會比2023年 57,232 輛汽車增加。

Rivian執行長RJ Scaringe在內部信中表示,「我們正面臨充滿挑戰的經濟環境,包括高利率和地緣政治不確定性,現在,我們需要做出具有針對性的改變,確保我們未來仍充滿希望。」

過去Rivian也曾經歷裁員,該公司在2022年7月以及2023年5月均裁員6%員工。而這次的裁員,預計影響Rivian位於加州總部的1000多名員工,Rivian表示,裁員主要影響受薪員工,以及非製造業時薪員工,但拒絕提供具體數字。該公司目前共有16,700名員工。

思科(Cisco):全球裁員5%、逾4,000人受影響

思科計畫在全球裁員5%,作為全公司重組的一部分,並將業務重點轉向人工智慧等「關鍵優先領域」。

根據思科最新年報指出,思科在全球擁有近85,000名員工,這意味著超過4,000名員工可能會受到裁員影響。

思科坦言,員工的遣散費和其他解僱福利,將使公司總共損失近8億美元。

由於思科在台灣也有分公司,目前仍不卻定台灣員工是否受影響,思科聲明指出,「根據政策,思科不會對各地區工作內容調整的具體細節發表評論。(As a matter of policy, Cisco does not comment on the specific details of job actions by site.)」

Alphabet(Google母公司):YouTube、硬體、廣告部門皆裁員

Google 在當地時間 10 日宣布將裁掉數百名員工,包含開發Google助理部門、負責 Pixel、Nest 和 Fitbit的硬體團隊,以及擴增實境(AR)團隊的成員。並在16日宣布第二波裁員,將裁掉廣告銷售部門百名員工,以及最新裁員大刀也砍向YouTube的百名員工。

具體的裁員規模還無法立即確認,但像是Fitbit共同創辦人詹姆士.派克(James Park)、艾瑞克.傅利曼(Eric Friedman)都將離開公司。

Google發言人指出:「公司正在投資最重要的優先項目與未來重大機會,也會幫助受影響的員工在內部尋找其他職位。」

延伸閱讀:Google再裁員數百人,語音助理、AR部門首當其衝!

Amazon:裁員超過500人

繼去年裁撤 2.7 萬名員工後,亞馬遜(Amazon)正在縮減直播部門Twitch、影音串流平台Prime Video和米高梅工作室(MGM Studios)部門的工作機會,預計會影響超過500名員工。

亞馬遜Prime Video暨米高梅工作室高級副總裁邁克.霍普金斯(Mike Hopkins)在內部信件指出,公司計劃減少在某些領域的投資,以集中發展具有影響力的內容與產品。

Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)則在部落格文章中表示:「很明顯,我們的組織規模,仍然遠遠超出了我們業務所需的規模。」

Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)寫下的內部信
Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)寫下的內部信。
圖/ Twitter

微軟:裁員遊戲部門1900人

微軟將裁撤遊戲部門1900名員工,相當於8%的人力,其中剛成功收購3個月的動視暴雪影響最大,不只裁撤人員最多,總裁、首席設計師雙雙宣布離開公司,甚至開發中的生存遊戲也被腰斬。

微軟遊戲內容和工作室總裁麥特‧布提(Matt Booty)在內部信說明,本次裁員範圍包含開發團隊、共享服務(Shared Service)與職能部門,公司將為這段過渡時期受影響的員工提供全力支持,包括符合規定的遣散費。

Discord:裁員170人

根據《The Verge》報導,Discord證實將解雇17%的員工,相當於170人。

Discord 執行長傑森.希特倫(Jason Citron)在一份內部備忘錄表示:「我們發展迅速,員工規模擴大得更快,自2020年以來增加5倍,但營運效率降低了。今天,我們越來越清楚地認識到,需要集中注意力並改進我們的合作方式,為組織增強敏捷性,這在很大程度上推動了我們縮減員工規模的決定。」

Discord向被資遣的員工提出5項補貼承諾:
- 5個月的薪水(再加上Discord 每一整年額外一週的薪水);
- 連續5個月的福利;
- 3個月的再就業服務;
- 計劃於 2024 年 2 月 1 日歸屬的獎勵的股權歸屬;
- 到 2024 年底繼續獲得 Modern Health(原有的員工福利);

Discord
Discord宣布裁員17%的員工,相當於170人。
圖/ shutterstock

PayPal:裁員2500人

PayPal計畫將在今年裁員2500人,占該公司全球員工總數的9%的。

執行長克里斯(Alex Chriss)自內部信中指出,將透過直接裁員、及凍結職缺來調整公司規模,使公司能以符合需求的效率,為客戶提供服務並推動盈利增長,並繼續投資該公司認為會成長的業務領域。

PayPal上次發動裁員是在去年1月,當時裁撤2,000人,占全球員工總數的7%。

Duolingo:裁員10%(約聘人員)

根據《彭博社》報導,語言學習軟體製造商——多鄰國(Duolingo)證實已裁減10%的承包商,並表示將使用生成式AI來加速內容創作。換句話說,本次裁員並沒有影響全職員工。

「我們只是不再需要那麼多人來做一些承包商正在做的工作,部分原因可能歸功於人工智慧。」Duolingo發言人表示。

Duolingo執行長路易斯.馮.安(Luis von Ahn)也曾經在去年11月致股東的一封信中表示,公司正在使用生成式AI來更快地生成新內容,例如產製節目腳本、翻譯對話,或者在應用程式內自動生成語音。

Rent the Runway:裁員10%

美國時尚服飾租賃平台Rent the Runway主打「以租代買」服務,近期宣布裁撤10%的工作職位,即37名員工。

Rent the Runway表示:「憑藉已經表現強勁的獲利能力,新的組織結構,目標為企業在2024財年實現自由現金流平衡的狀態。」該公司補充說道,這項裁員計畫有望每年節省1,100萬~1300萬美元的現金。

Rent the Runway
Rent the Runway宣布裁員10%的員工。

Unity Software:裁員1,800人

美國遊戲引擎開發商Unity將在3月底前將裁員1,800人,佔整個公司比例 25%。

不只是Unity,幾家大型電玩公司在過去一年內都有裁員。舉例來說,《要塞英雄》開發商Epic Games由於業務陷入困境,解雇約800名員工以削減成本,佔其員工總數16%;《Madden NFL》開發商EA Sports也解雇6%的員工,把支出集中在成長機會。

Xerox:裁員至少3,000人

印表機與影印機製造商全錄(Xerox)宣布計劃裁員15%,並且改組領導團隊,推估至少3,000名員工會受到影響。消息傳出後,該公司股價下跌12%至15.84美元。

即使公司有賺錢還是持續裁員!祖克柏:衝效率是主因

許多科技巨頭從去年開始就進行大裁員,給出的理由是,為了修正了疫情期間過度招聘的狀況。但是到了今年,裁員的狀況仍在持續,已經發動多波裁員的Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)就認為,是因為許多公司發現了「精簡人力」的好處。

祖克柏這一年多來實施了「效率年」策略,他在接受Podcast節目訪問時提到,相信精簡人力的做法可以讓公司變得更好,即便這意味著要跟許多有才華的同事分道揚鑣,他仍相信增強效率的做法能助公司回到正軌。

祖克柏指出,如今很多公司依然在探索增加效率的可能性,例如組織重組、簡化管理階層等方式。也因此即便是微軟、Google等獲利強勁的公司,也仍在繼續裁員。

而對於AI取代人類工作一說,祖克柏強調,「AI對他們(科技公司)來說,並不是一個重要的裁員因素,開端還是來自於修正過度招聘,進而想成為一家在營運上更有效率的公司。」

延伸閱讀:微軟一度超車蘋果,奪市值冠軍!納德拉如何讓大象起舞?拆解他的重返榮耀之路

資料來源:華爾街日報The Verge 1The Verge 2彭博社Layoffs.fyi

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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