阿里巴巴如何讓芝麻再開門
阿里巴巴如何讓芝麻再開門
2001.06.01 | 科技

在5月上旬,新加坡的「eSymposium」研討會上,來自中國的阿里巴巴(Alibaba.com)執行長馬雲以他淺白而流利的英文,妙語如珠地向在場數百位國際投資者、網路業者和媒體,分享他們經過兩年考驗的中國式B2B(企業對企業)經驗,台下不時爆出陣陣笑聲。
「我們很清楚怎麼賺錢,但我們是私人企業,沒有必要告訴別人我們的營收計畫是什麼,」馬雲語出驚人地說,「因為在中國,沒有人會告訴你寶藏在哪裡。」
從杭州起家的阿里巴巴,是中國第一個做交易市集的電子商務網站。每天透過龐大的商情資料庫和搜尋服務,替中國大陸37萬家中小型企業客戶,在全世界尋找買主。因為阿里巴巴創辦不久,就得到軟體銀行(Softbank)、美國高盛(Goldman Sachs)和富達(Fidelity)等將近2500萬美元的挹注;加上因採取免費使用策略,短短兩年內迅速累積全球64萬個會員,阿里巴巴儼然成為網路英雄,一舉一動都受到外界高度關注。
不過,從網路盛況走下坡後,阿里巴巴開始被質疑前景岌岌可危,因為看不出來它打算如何獲利。

開始收費、
改採「B2C」策略
在媒體逼問下,馬雲堅持不願透露阿里巴巴目前的營收數字,但他不諱言已開始調整自己的腳步。
首先,阿里巴巴開始向會員收費,而且不再來者不拒。阿里巴巴的客戶主要是生產企業和進出口商人,遍佈27種行業、700多個產品分類,現在他們在每個領域挑選10家廠商,每年一共只推薦3000家中國供應商,以一年3萬人民幣的代價,讓他們在阿里巴巴的網站上展示、推銷自己的產品。
其次,阿里巴巴也開始扮演ASP(應用軟體服務供應商)的角色。今年起,阿里巴巴將自己發展市集平台的技術和經驗,授權給不同產業,讓他們去經營自己的「Alibaby」,現在已經有了十個「孩子」。例如,阿里巴巴幫中國家用電器商會建置該產業的交易平台,不僅提供軟體,還透過連結,將自己網站的流量(traffic)導入,對方只需負責建置內容和維持運作。
過去,阿里巴巴努力向美國、英國、香港、韓國等地拓展版圖,一口氣推出五種語言介面(中文繁、簡體版、英文、日文和韓文),意圖挑戰世界前10大B2B網站;現在阿里巴巴決定採取「B2C」策略(Back to China),優先經營中國大陸市場,將朝德國、義大利、西班牙進軍的計畫就此打住。「我們要更focused(專注),」馬雲說,「從又快又多,轉為慢、精、好。」但他也強調,「global vision, local win」(胸懷全球的在地贏家)仍是阿里巴巴的堅持。
如何讓阿里巴巴步下夢想的魔毯,朝賺錢的市集邁進,已是刻不容緩。因此,今年1月,馬雲聘請曾任GE中國醫療器材部門(medical equipment division in China)總經理的關明生,擔任阿里巴巴的營運總裁。希望借重他在GE16年的經驗,讓阿里巴巴更貼近市場現實。

最大的挑戰是人的問題
今年4月,美國《商業週刊》(BusinessWeek)在報導中曾透露,阿里巴巴去年營收不過100萬美元,迄今也沒有獲利。不禁令人好奇,阿里巴巴該怎麼走下去?
馬雲倒是相當樂觀。他說,阿里巴巴不需要再募資,就算一分錢不賺,還可以撐好幾年,他們現在才開始撰寫營運計畫,但不急著讓公司上市,因為「IPO(公開上市發行)的錢是easy come, easy go(來得快,去得也快),投資者總是轉變得比你快。」
「現在最大的挑戰,是人的問題,」馬雲指出。因為中國的員工年輕又經驗不足,如何在最短的時間內讓他們跟世界接軌,考驗他的管理智慧。
馬雲為了跟世界的商人做生意,刻意組成一個跨國的經營團隊,但是「海歸派」(海外學成歸國的人才)帶來的西方個人主義和創意,跟中國傳統的團隊精神和服從,卻難以溝通合作。像去年阿里巴巴到美國矽谷新建基地,一個10分鐘可以解決的問題,居然因為溝通不良而多花了10天。馬雲只好拿出他累積5年中國式管理經驗所淬礪出的九大價值觀,作為維繫企業生存的準繩。「我們要用東方的智慧,加上西方的運作,」馬雲說。
馬雲從不認為明天會更好,因為挑戰只會更為艱鉅。他並不在乎外界怎麼看他們,也懶得對外解釋,但他深深相信,「只要客戶喜歡我們,投資者自然找上門」。
只不過這一次,阿里巴巴還能繼續芝麻開門嗎?沒有人敢肯定。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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