直擊全台首座固態電池廠!輝能憑什麼打造「電動車聖杯」?關鍵就在這台印刷機!
直擊全台首座固態電池廠!輝能憑什麼打造「電動車聖杯」?關鍵就在這台印刷機!

被視為是「電動車聖杯」的固態電池技術,過去只聞風聲,來自台灣的固態電池廠輝能科技1月23日在桃科廠舉行首座固態電池工廠開幕,產能達0.5GWh(百萬瓩時),預計今年將出貨給車廠客戶,桃科廠作為輝能試量產重要基地,未來將複製到法國廠。

輝能桃科廠更首度開放生產線給媒體參觀,透過獨家開發的「高速圓網印刷」,像印報紙一般,做電池的堆疊,是提高生產速度與產品良率的關鍵。

輝能桃科廠
固態電池廠輝能科技23日在桃科廠舉行首座固態電池工廠開幕,合作夥伴德國FEV、法國Arkema都出席。
圖/ 蔡仁譯攝影

固態電池技術是什麼?跟液態電池有什麼不同?

所謂的固態電池技術,是使用固態電解質取代液態電解液,相較液態電池能量密度更高且安全。輝能桃科廠主要生產「106Ah車用高矽負極固態電池」,產能為0.5GWh,可供應數千台的車,待產能滿載到2GWh,可供應2.6萬台電動車。雖然目前僅0.5GWh,但已是全球第一個實現次世代電池(指固態電池)量產的計畫。

輝能_固態電池產品
新廠主要生產「106Ah車用高矽負極固態電池」,產能為0.5GWh,可供應數千台的車。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前輝能共有3座廠,中壢廠、桃科廠、法國廠(建置中),中壢廠產能達40MWh,作為專線生產與研發,桃科廠為試量產線,主要供應電動車,也有儲能、電動垂直起降機(eVTOL)、船隻、高鐵、無人機等應用,輝能執行長楊思枬表示:「電池是化學產業需要一步步來,從試量產到大量量產,過程需搜集資料調教,才能有信心往上走。」

至於法國廠仍在進行公聽會中,接下來將進行環境影響評估,預計2027年量產。未來桃科廠主要供應亞洲車廠,法國則供應歐洲與美國車廠。

固態電池何時會取代液態電池?成本「黃金交叉」就在這時!

輝能透過固態電池技術迭代,成本也隨之下降。目前桃科廠為第二代電池(G2),明年起生產的第三代(G3)、第四代(G4)成本更低,「 G3生產效率會比現在的液態電池更好,傳統液態電池靠規模降低成本來到極限,固態電池就像過去LCD(液晶顯示器)透過技術迭代來降低成本, 」楊思枬說。

輝能執行長楊思枬
楊思枬表示,固態電池就像過去LCD(液晶顯示器)透過技術迭代來降低成本。
圖/ 蔡仁譯攝影

輝能預計, 2028年固態電池成本會與傳統液態鋰電池相同,兩者技術來到黃金交叉 ,到2032年輝能固態電池每度電成本降至100美元。預計在2030至2032年間,輝能將成為全球最大的次世代電池供應商,若以2030年固態電池在整體鋰電池市場滲透率約7%,其中輝能在固態電池市占達35至40%。

延伸閱讀:台灣的固態電池,讓馬克宏也喊讚!輝能楊思枬如何做到?

直擊全台首座固態電池廠!輝能獨家開發「圓網印刷設備」,提升製程良率

實際走進輝能的生產線,廠內潔白乾淨,但尚未達到100%自動化,產線仍有少部分人員在操作機台。

產線規劃上,固態電池產線較傳統液態電池約有60%是全新製程,輝能除了跟台灣設備商合作外,也和日本、歐洲、南韓廠商共同開發。

輝能桃科廠
實際走進輝能的生產線,廠內潔白乾淨,但目前未達到100%自動化,仍可在產線看到人力的走動。
圖/ 蔡仁譯攝影

為解決固態電池製造成本高、製程良率低兩大痛點,輝能透過簡化製程、高效率極層貼合、精簡後段組裝來降低成本。

在電池製造上,傳統液態鋰電池製程約17道,輝能的固態電池製程縮減到13道手續,輝能更獨家開發「高速圓網印刷設備」(下圖),做電池材料正極、隔離膜、負極、固態電解質貼合,並搭配專利技術「框膠」,可精準貼合、阻水、防止短路,是提升產品良率的關鍵,在試量產已達到單層電芯99.9%良率。

而精簡後段組裝,省去電池製造耗時的程序,如注液、電解質含浸、二次封裝、兩次排氣,精簡到焊接、入殼、封邊、化成共4步驟完成。

輝能桃科廠
輝能獨家開發高速圓網印刷設備(如圖),做電池材料正極、隔離膜、負極、固態電解質貼合,並搭配專利技術「框膠」,可精準貼合、阻水、防止短路。
圖/ 蔡仁譯攝影

輝能未透露財務狀況,僅表示截至目前已募資6.5億元,將展開F輪融資,相關資本募資管道,未來也不排除IPO上市。

延伸閱讀:靠一塊手機殼打出名聲!桃園起家的輝能,如何讓賓士、Gogoro都找它做固態電池?

責任編輯:林美欣

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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