毛利率跌出新低後,特斯拉示警:今年銷量成長會大降!馬斯克還預告了什麼?
毛利率跌出新低後,特斯拉示警:今年銷量成長會大降!馬斯克還預告了什麼?

特斯拉週三 (24 日) 公布遜色的財報與財測,執行長馬斯克於法說會上談到特斯拉 Cybertruck 、電動車需求,全自駕 (FSD)、Optimus 機器人和 Dojo,以及人工智慧等多個議題。

1.特斯拉上季財報的汽車毛利率,整體毛利率?

特斯拉去年的營收為 251.7 億美元,低於預期的 258.7 億美元。調整後每股純益為 0.71 美元,低於預期的 0.73 美元。

特斯拉去年第四季毛利率為 17.6%, 去年同期為 23.8%,低於華爾街預期的 18.3%,也低於第三季的 17.9%。不包括監管信貸的的汽車毛利率從去年同期的 24.3% 下降至 17.2%,遠低於往年表現。

特斯拉表示:「去年第四季每輛車的銷售成本連續下降」,但警告正在接近現有汽車系列成本下降的自然極限,這突顯出隨著中國比亞迪在中國和中國市場的發展,該公司面臨著推出成本較低的新車的壓力。

2.特斯拉展望今年目標銷售量,會建新廠嗎?

華爾街預計特斯拉今年將售出 220 萬輛汽車。這將比 2023 年成長約 21%,但遠低於馬斯克三年前設定的 50% 的長期目標。

然而,特斯拉面臨需求減弱、利潤率下降以及對手的激烈競爭,該公司週三並未重申這項目標,同時還警示2024 年的汽車銷售成長率「可能明顯低於 2023 年的成長率」。

展望未來,馬斯克週三重申,特斯拉正處於「兩場主要成長浪潮」之間。第一波浪潮是大眾市場電動車的商業化。第二波浪潮部分基於自動駕駛汽車和儲能應用。

特斯拉高層透露,正在努力擴建內華達州超級工廠,以生產更多電動拖車,然後全力推動墨西哥北部工廠等其他項目。

馬斯克預測特斯拉電池銷量成長將快於電動車。 他指出:「多年來我一直預測儲能業務的增長速度將遠遠快於汽車業務。目前正朝著這個方向發展。」

3.電動車市場競爭加劇,如何因應競爭壓力?

目前比亞迪首次取代特斯拉成為世界上最暢銷的電動汽車品牌。分析師指出,儘管特斯拉大幅降價,尤其是在重點市場中國,但是比亞迪的銷量仍然領先。

馬斯克週三表示並沒有低估中國電動車公司,不過他提到,中國汽車公司在海外的表現將取決於關稅。

馬斯克稱,公司沒有看到與中國汽車製造商合作的明顯機會,除非允許他們使用特斯拉的充電網路或許可其使用自動駕駛技術。

馬斯克還提到:「在某些國家地區,特斯拉市占率非常低,例如日本,我們至少應該擁有與 Mercedes-Benz 或 BMW 等其他非日本汽車製造商相當的市占率,而我們目前還沒有達成。」

4.首款電動皮卡 Cybertruck 銷售目標、生產狀況如何?

特斯拉沒有給出該車型的年度銷售目標。馬斯克週三強調:「2024 年的 Cybertruck 幾乎售罄,這是生產限制的情況,而不是需求限制的情況,我們可以大幅提高價格,但這感覺不對。我認為我們每年可交付約 25 萬輛 Cybertruck。」

特斯拉在第四季交車報告中並未透露 Cybertruck 銷售數字,特斯拉指出,目前德州奧斯汀的年產超過 12.5 萬輛,但鑑於其製造複雜性,Cybertruck 生產週期將比其他車款花費更長的時間。

此前,相關供應鏈指出,目前 Cybertruck 還停留在小量出貨的階段,至於平價版車款則持續運作中,為此,特斯拉也要求供應鏈赴墨西哥設廠。

5.特斯拉新款平價車 2025 年底開始生產

自 2020 年以來,馬斯克一直承諾向大眾市場推出售價 25,000 美元的電動車,非正式名稱為 Model 2。

馬斯克強調週三的電話會議並不是產品公告,但他還是提供一些新細節。他表示:「我經常對時間持樂觀態度,目前計畫在 2025 年下半年開始生產特斯拉的下一代汽車。」

他表示,新車型將首先在德州生產,然後是墨西哥,並指出提高新車的產量將具有挑戰性。

此前,據《路透》引述知情人士消息,特斯拉 (TSLA-US) 已告知供應商,希望在 2025 年中期開始,生產一款代號為「Redwood(紅木)」的新型大眾市場電動車,車型為緊湊型跨界車。

特斯拉去年向供應商發出「紅木」車型的報價請求或招標邀請,並預計每周產量為 1 萬輛。據悉,生產將於 2025 年 6 月開始。

6.全自駕 (FSD)、Optimus 機器人和 Dojo

特斯拉在股東陳述中證實,它已經推出了新版本的高級駕駛員輔助軟體,作為其全自動駕駛 Beta 版或 FSD Beta 版選項進行銷售。該軟體並不能讓特斯拉的汽車實現自動駕駛,因為它們仍然需要專心的駕駛來駕駛。

馬斯克在先前的電話中暗示,特斯拉正在考慮授權特斯拉 FSD 軟體,但他週三表示,目前還沒有人獲得這項技術的許可。

特斯拉也正在開發一款名為 Optimus 的人形機器人。經過人工智慧訓練的機器人旨在補充人類勞動力並完成平凡或危險的工作,馬斯克表示,Optimus 最終可能成為公司最大的業務,有潛力遠遠超過特斯拉所有其他產品加起來的業務。

馬斯克樂觀表示,特斯拉「很有可能」在 2025 年交付一些機器人,但他沒有具體說明其功能或成本。

馬斯克稱 Dojo 為「希望渺茫」,Dojo 是特斯拉自家研發的超級電腦,其主要目的是處理自駕汽車所需的龐大數據量。馬斯克稱,這是一個高風險、高報酬的專案。

7.目前馬斯克持有特斯拉約13%股份,要掌握更多控制權?

他先前曾表示,特斯拉已經是一家重要的 AI 和機器人公司,這讓特斯拉非常有價值,但他在上週警告,若沒有公司至少25%的投票控制權(幾乎是他目前持股的兩倍),他不願意將這家汽車製造商發展成為 AI 和機器人的領導者。

馬斯克週三在法說會上指出:「我認為特斯拉在人工智慧推理效率方面遠遠領先世界上任何其他公司。」

他重申,25% 投票權是他想要的水平,並認為這個數字給了他在公司所需的影響力。他表示,他將接受超級投票權的特殊股,這意味著董事會不一定要給他價值 300 億美元的特斯拉股票,這筆金額將使馬斯克獲得 25% 的控制權,包括他的股票選擇權。

延伸閱讀:Cybertruck不鏽鋼車身免噴漆、不怕凹,為何生產那麼難?擦傷了好處理嗎?

本文授權轉載自:鉅亨網
責任編輯:蘇祐萱

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
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AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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