【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?
【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?

2023年,全球半導體市場在「去庫存」的調整下,全球半導體市場營業額達5201億美元,較2022年的5741億美元,下跌衰退9.4%。

記憶體熬過寒冬,預估2024年因生成式AI能快速反彈

今年半導體市場在「生成式」AI的帶動下,以及供應鏈庫存去化完成後,將恢復成長,預估全球半導體營業額可達5884億美元,較2023年成長13.1%,創歷史新高。

2023年半導體市場營業額衰退最嚴重的是記憶體市場,2023年全球記憶體市場營業額為896億美元,較2022年的1298億美元,大幅衰退31%。

2023年DRAM、NAND市場價格一路崩跌,促使記憶體生產商不得不減產,以挽救市場,所幸2023年下半年,生成式AI市場快速成長,推升記憶體的需求,加上各大記憶體廠「減產有成」,快速消化庫存,記憶體市場在2023年第四季,開始止跌回升。

預估2024年,全球記憶體市場將快速彈升,營業額預估可回復到1298億美元,較2023年大幅成長44.9%。

台積電沒自家產品,2023年營業額依然優於全球市場

與全球市場比較,台積電的營業額表現較佳,2023年台積電營業額為693億美元,較2022年的758.8億美元,衰退8.7%。台積電預估今年營業額將成長20-25%,達832-866億美元。

以營業額來看,台積電2023年高居全球半導體公司之鰲頭,不過一般市場資訊公司對半導體公司營業額的排名,是以有產品的公司為統計對象,像台積電這種晶圓代工公司,不會被列入半導體公司的排行榜中。

台積電
圖/ 邱品蓉攝影

三星不再是最大的半導體公司,英特爾重回第一、輝達躍升至第二

2023年,英特爾公司以514億美元營業額,高居全球半導體公司營收最高的公司。英特爾2022年半導體營業額為615億美元,2023年營業額衰退16%。英特爾營業額衰退的原因是PC市場不振,加上超微奮力追趕,搶去英特爾部分市場。

英特爾
圖/ 邱品蓉攝影

排在英特爾之後是輝達,2023年營業額495.7億美元,較2022年的242億美元成長102%。由於生成式AI成為全球各大科技公司競相開發的重點,AI算力的核心是輝達的GPU,自從2023年起,輝達A100、H100 GPU供不應求,客戶下訂單後,交期長達10個月以上。

拜GPU熱銷之賜,輝達2023年營業額成長1倍,排名由2022年的第7名躍升到第2名。

黃仁勳
圖/ 蔡仁譯攝影

排名第三為三星電子,2023年營業額為483億美元,較2022年的768.5億美元,衰退37%,排名由2022年的第一,跌落到第三。三星電子營業額大幅衰退的原因是記憶體市場不佳,記憶體占三星電子半導體營業額約80%以上,記憶體市場不好,三星電子只好跟隨下跌。

博通少數維持正成長,SK海力士大幅衰退,英飛凌一腳擠進第八名

高通2023年營業額為304.8億美元,較2022年的367.2億美元,衰退17%,全球排名第四,較2022年的第三,退步1名。高通營業額衰退,主要是智慧型手機市場於2023年萎靡不振。

博通,2023年營業額為279.9億美元,較2022年的266.3億美元,成長5%,全球排名第五,較2022年的第五,持平。博通是少數能在2023年維持正成長的公司,主要是博通的營業分布較廣,在網路設備、寬頻、無線通訊、伺服器儲存、工業等,因此能分散風險。

broadcom
半導體大廠博通(Broadcom)打算以1,300億美元收購全球最大手機晶片商高通(Qualcomm),將牽動全球半導體產業變化。
圖/ shutterstock

SK海力士,2023年營業額為239.2億美元,較2022年的349億美元,大幅衰退31%,全球排名第六,較2022年的第四,退步2名。SK 海力士主要產品為記憶體,因此2023年營業額大幅衰退,是在意料之中。

超微(AMD),2023年營業額為226.1億美元,較2022年的236億美元,小幅衰退4%,全球排名第七,較2022年的第八,進步1名。超微的主力產品為PC CPU、伺服器CPU、GPU等,受PC市場不佳的影響,營業額衰退,不過有GPU的加持,衰退幅度較英特爾小很多。

英飛凌,2023年營業額為173.8億美元,較2022年的157.8億美元,成長10%,全球排名第八,較2022年的第13,成長5名。英飛凌主要的業務為車用、工業用等半導體,由於車用、工業用半導體在2023年需求不錯,因此能維持公司營業額正成長。

英飛凌
圖/ 取自英飛凌官方圖庫

意法(STM),2023年營業額為172.6億美元,較2022年的161億美元,成長7%,全球排名第九,較2022年的第12,成長3名。意法與英飛凌相似,主要的業務為車用、工業用等半導體,由於車用、工業用半導體在2023年需求不錯,因此能維持公司營業額正成長。

德州儀器(TI),2023年營業額為166.7億美元,較2022年的189.9億美元,衰退12%,全球排名第十,較2022年的第九名,退步1名。TI的主要產品為類比IC是全球最大的類比IC公司,客戶遍及所有電子產品公司,2023年在各公司去庫存化的影響下,營業額衰退是可預期的結果。

前10大半導體僅輝達等4家正成長,三星受記憶體所苦

綜觀2023年全球前十大半導體公司的營業額表現,僅有輝達、博通、英飛凌及意法4家維持正成長,其餘六家年營業額皆呈衰退。三星電子及SK海力士因主力產品為記憶體,因此營業額皆衰退超過30%。

延伸閱讀:南韓發狠:不惜一切贏得晶片戰爭!全球最大半導體聚落成形,台積電小心了?

責任編輯:蘇祐萱

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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