三星S24 Ultra評測|AI補照片漏洞、10倍焦段超猛,「安卓最強旗艦」實至名歸?
三星S24 Ultra評測|AI補照片漏洞、10倍焦段超猛,「安卓最強旗艦」實至名歸?
2024.02.05 | 3C生活

三星S24 Ultra作為「安卓最強旗艦」,要價新台幣4.3萬到5.5萬,今年同樣延續前幾代最受歡迎的10倍長焦、繪圖筆記等功能,但這一次加入Galaxy AI助攻,可以用來生成圖像、翻譯,作為生活助手加入手機的使用體驗中。

《數位時代》實際測試體驗S24 Ultra的功能,看看作為第一支喊出「AI手機」的機種,表現如何?

三星Galaxy S24開箱評測
三星Galaxy S24 Ultra
圖/ 隋昱嬋攝影

外型:新色選擇超多元,曲面螢幕終於改了

S24系列推出的顏色非常豐富,加上限定色共有11種,《數位時代》取得的是S24 Ultra主打色「鈦灰」,以及三星商城限定色「貓眼綠」。

三星Galaxy S24開箱評測
三星Galaxy S24開箱,左為三星商城限定色貓眼綠,右為主打色鈦灰。
圖/ 隋昱嬋攝影

鈦灰肉眼看偏卡其調的灰色,在光線下帶金色光澤,貓眼綠則是不沾染指紋的純霧面質感,邊框選用深灰色設計。

三星Galaxy S24開箱評測
S24鈦灰在陽光下的質感。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星s24 評測
S24貓眼綠是霧面薄荷綠色。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星s24 評測
陽光直射下的效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

S24 Ultra最大的新亮點在於螢幕,捨棄了多年來標誌性的「曲面螢幕」,改採完全平面的設計,曲面螢幕雖然能達到視覺無邊界的效果,但不容易被完整包覆,包膜時也很難完全保護,本次似乎是考量到消費者對耐用性的需求做出的調整。

三星Galaxy S24開箱評測
三星S24將曲面螢幕改為全平面設計,加強耐用度。
圖/ 隋昱嬋攝影

s24和前幾代同樣採用內嵌S Pen的設計,厚度比上一代壓到更薄,從8.9mm略降到8.6mm,重量也減了1g來到233g,不過仍比iPhone 15 Pro Max的221g更重,手感比較明顯。

三星Galaxy S24開箱評測
S24同樣內嵌了S pen在商務應用、筆記軟體上應用更豐富多元。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星Galaxy S24開箱評測
S24厚度比上一代略為減薄。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星Galaxy S24開箱評測
S24底部設有S Pen筆槽、Type C充電口、Sim卡槽等空間。
圖/ 隋昱嬋攝影

AI功能:圖像生成超真實,翻譯助理待提升

S24強打「Galaxy AI」的功能,除了自研的高斯大型語言模型外,還和Google深度合作,導入Gemini Nano模型的能力,推出多項功能,讓包含文字、語音、影音等多模態的AI應用以更快的速度在裝置上運行。

AI亮點1:圖像生成功能

其中最令人驚豔的是圖片生成功能,《數位時代》一共測試兩次,一次是在場景複雜的辦公室空間,把人物從畫面右邊移到中間的座位,AI會自動補上背景的白色櫃子,和裡面放置的物品,算是辨識背景後補上的功能。第二次是移動盆栽,這次原本的位置並不是補上背景,而是在原地生成一塊新的石裝飾物,代表不只有辨識物體、材質的能力,還具有生成式AI最指標性的創造力。

S24圖像生成功能
S24實測
S24生成的圖片會上浮水印,避免濫用問題。
圖/ 隋昱嬋攝影

除了把挖空的部分補上,生成邊緣的功能也很實用,在調整照片歪斜度的時候不會讓大小被裁切到。

三星S24圖像生成邊緣

AI亮點2:翻譯助理

內建一個翻譯助理,其實就是類似Google翻譯的功能但可以被即時開啟並用語音辨識快速完成。目前支援13種語言,需要先下載語言包才能使用,中文目前只有簡體中文的選項。

實際測試翻譯助理的英中翻譯功能,內容大概60-70%正確,語氣比較直翻,並不是很自然,可能要隨著後續語言包的更新調校變得更精準。

S24翻譯助理功能

攝影:「演唱會神機」10倍焦距、低光源夜拍難不倒

S23 Ultra的10倍變焦功能被稱為「演唱會神機」,即使坐在最後方,也能透過手機鏡頭看見偶像在舞台上的身影。S24 Ultra自然是延續了這個美名,實測效果同樣驚人。

2億畫素的主鏡頭能夠進行2倍焦段的無損拍攝,而光學鏡頭改用折衷的5倍焦段,可以提供最高10倍的無損畫直,5千萬畫素更清晰,同時採用更大的感光元件和光圈設計,提升夜拍效果。

白天實測效果,10倍可以直接拍攝到對岸橋上的卡車,連車上的字樣都看得清楚。

S24 10倍鏡頭白天.jpg
S24白天長焦效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

夜晚測試,在大光圈、感光元件的支援下,即使拉到10倍也不會出現顆粒過大的問題。

S24 10倍望遠鏡頭 (1).jpg
S24夜拍長焦效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

加上Galaxy AI加強算圖效果,再替畫面表現多一層助益。

白天拍攝效果

三星S24實測
三星S24白天拍攝效果,水流、樹葉都細節分明,色彩也不會過度飽和。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S24實測
三星S24陰天背光拍攝效果,長焦的效果呈現比較陰暗。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S24實測
三星S24 10倍變焦可以拍出獨特的城市美感。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S24實測
三星S24 3倍焦段拍攝近物,就可以達到自然的大光圈景深效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

夜晚拍攝效果

三星S24實測
三星S24在光源複雜的城市夜晚,拍攝效果清晰不失真。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S24實測
3倍效果,人物拍攝細節清楚,膚色也不失真,放大會感受到顆粒較大的效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S24實測
用10倍焦段拍攝遠方的燈管裝置,物體清晰不眩光,但光影效果比較扁平。
圖/ 隋昱嬋攝影

總結:安卓最貴最強旗艦,AI功能有待觀察更新

S24 Ultra整體來說最大的變化在於AI功能的加入,以及外型材質、螢幕的感受,其他功能幾乎都是延續前兩代最受歡迎的功能,持續在長焦相機、夜拍、 S Pen應用上帶來好表現。

身為三星最頂尖的旗艦功能,建議售價有三個級距,新台幣43,900元、47,900元、55,900元,都是安卓陣營中最頂級的價位,確實在軟硬體都沒有「落漆」,加入的AI應用能看出還在發展早期,相對成熟的圖像生成需要比較長的時間,語音翻譯等功能準確度則有待提升。不過整體而言,仍然配的上安卓最強旗艦的美名。

延伸閱讀:三星S24頂規賣破5.5萬元,喊出銷量漲3成!市占龍頭剛被蘋果搶走,為何有信心?

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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