「不做什麼」也很重要!CuboAi年收5億寶寶攝影機,靠2大心法直搗父母痛點
「不做什麼」也很重要!CuboAi年收5億寶寶攝影機,靠2大心法直搗父母痛點

更新:給《數位時代》、《創業小聚》的讀者,我們對於雲云科技3月7日發生的悲劇深感遺憾,也對受害者及其家屬致上最深的哀悼與敬意。本篇報導原為基於當時的專業訪問所撰寫,現仍保留以維護新聞記錄。然而,發生如此憾事,讓人不勝唏噓。我們希望社會能更加關注職場情緒管理與衝突處理,避免類似悲劇再度發生。

以下為2024年2月7日的專訪報導。

「終於能夠好好吃個飯。我家是透天建築,寶寶的房間在3樓、吃飯的地方在1樓。不論煮飯、吃飯、洗澡、打掃都要速戰速決,不放心讓寶寶一個人在床上。」

這是消費者在寶寶攝影機CuboAi App評論區的留言。雲云科技主打小鳥造形的寶寶攝影機,最大的特色是用AI偵測寶寶的睡眠狀況,如果發生趴睡、口鼻覆蓋等危險就會即時通知父母——根據衛福部2018年的統計,事故傷害是嬰兒第4大死因,而意外窒息的死亡人數占其75%,也難怪許多父母不敢把寶寶放在視線之外。

2017年成立的雲云科技已陪伴全球超過20萬名寶寶成長,在2023年開出近新台幣5億元的營收並實現獲利,且有8成營收來自海外市場,真正做到台灣出發、征戰海外。

有趣的是,雲云科技董事長曾志新還沒有小孩,平均年齡僅30歲的團隊,有小孩的人也不多,能一路攀升成為全球寶寶攝影機的第3大品牌,靠著就是「聆聽」與「專注」2大心法。

「還記得剛開始創業的時候,在我家客廳做了很多父母的訪談。」曾志新說,CuboAi的誕生原因,是因為共同創辦人林欣誼過去的經驗,她害怕寶寶的口鼻遭覆蓋,晚上總是徹夜難眠,一度有嚴重的產後憂鬱症。

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雲云科技的創辦團隊來自寵物攝影機品牌Furbo,如董事長曾志新曾是該品牌技術長。
圖/ 蔡仁譯攝影

聆聽〉從口碑找轉機,客訴幾顆星都正視

靠著大量的訪談,讓他們知道這不是單一案例,是父母真正遭遇的痛點。雲云科技也的確有解方,創辦團隊5人中,有4人來自寵物攝影機品牌Furbo,再加上AI偵測,成為產品初期最大的亮點。

確立方向後,雲云科技把產品放上台灣群募平台嘖嘖、國際群募平台Indiegogo,「其實最大的目標不是募資,而是想要了解市場的反應,確認消費者願不願意掏錢。」曾志新說,市場的確給予很正面的回饋,在2個平台上打破不少募資紀錄,像是成為最速達到千萬元的募資案、嬰幼兒攝影機產品最高募資案等。

CuboAI
現在CuboAi已售出20萬台,等於陪伴20多萬名新生兒長大。
圖/ CuboAI

此外,為了確保在第一線聽見消費者的聲音,曾志新強調,「只要接觸到消費者的事情,我們都會自己做。」他們把亞馬遜的評論區串接到公司的溝通軟體,任何有消費者評論,不論一星還是五星,都會馬上知會給所有員工。另外像是行銷、客服、物流、電商平台的操作等,雲云科技都不假手他人。

聆聽家長、市場趨勢到消費者,成為CuboAi不斷進化的關鍵,「會議上的都是假設,只有真正走出會議室,那才是真的。」曾志新說。雲云科技的投資人、益鼎創投協理陳建宇表示,「跟團隊討論過程中,他們常常提起消費者想法是什麼、用消費者導向去開發思考,這是經營團隊比較特別的地方。」

不過,雲云科技的創業歷程可以說是許多台灣新創的縮影——在技術上小有突破,卻在經營能力上遭遇最大的挑戰,「技術只能讓你比別人快半年,後面的人要複製都很快。」曾志新說。放大領先優勢,就是最燒腦的難題。

CuboAI
圖/ 數位時代

專注〉不分心長照市場,拚做育嬰界蘋果

雲云科技靠的是「專注」,選擇「不做什麼」跟「做什麼」一樣重要。

舉例來說,雲云科技在海外電商平台只選擇亞馬遜,「投入更多的電商平台,的確曝光可以提升,但是金流、物流、廣告系統都要找到對應的人馬,要跨入一個新的市場,又要適應不同的平台,結果就是頂多在1、2個國家獲得成功。」曾志新說。下定決心選擇亞馬遜後,經驗就可以快速複製。

又或者是雲云科技並不打算跳出母嬰的範疇,就算許多投資人都建議可以拓展長照領域,他們仍選擇專注在嬰幼兒的跑道上。

但在某些地方,必須不計成本的投入。像是雲云科技打造了一套廣告投放的監控系統,密切追蹤每一刻的廣告成效。現在他們只靠2個操盤手,就可以看11個國家的廣告成效,從結果來說,曾志新透露ROAS(每投入1元廣告可獲得多少營收)的表現是10,根據亞馬遜全球開店的資料顯示,ROAS 3至5是標準,由此可見雲云科技的好表現。

CuboAI
雲云科技辦公室內不乏外國臉孔,這些人都是產品賣進全球市場的生力軍。
圖/ 蔡仁譯攝影

下一步,雲云科技想要成為「嬰幼兒科技生態圈」的核心。過往雲云科技的產品都由自己開發,現在已經具有品牌力、11個國家市場,就可以把其他台灣公司的產品,整合進CuboAi大平台。第一個案例就是能夠監測寶寶體溫的感溫片,已成為CuboAi可添購的產品之一。

「生態圈的意思,就是讓父母只要有一個App跟CuboAi的產品,什麼都能搞定。」曾志新說,「我們要當育嬰界的Apple(蘋果)。」

當然通往他心中的目標,還有很多需要強化的地方,像是《紐約時報》的產品評論網站,在寶寶攝影機評比中暫時沒有把CuboAi放入比較,其中一個原因是消費者回報產品的連線狀況有待加強。但就像曾志新所說的,只要願意聆聽修正的方向,加上專注且敏捷的團隊,永遠有機會做得更好、讓更多人信服。

延伸閱讀:讓員工好聚好散,也是執行長的關鍵能力!5位創業家分享如何面對管理與挫折管理

責任編輯:蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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