「不做什麼」也很重要!CuboAi年收5億寶寶攝影機,靠2大心法直搗父母痛點
「不做什麼」也很重要!CuboAi年收5億寶寶攝影機,靠2大心法直搗父母痛點

更新:給《數位時代》、《創業小聚》的讀者,我們對於雲云科技3月7日發生的悲劇深感遺憾,也對受害者及其家屬致上最深的哀悼與敬意。本篇報導原為基於當時的專業訪問所撰寫,現仍保留以維護新聞記錄。然而,發生如此憾事,讓人不勝唏噓。我們希望社會能更加關注職場情緒管理與衝突處理,避免類似悲劇再度發生。

以下為2024年2月7日的專訪報導。

「終於能夠好好吃個飯。我家是透天建築,寶寶的房間在3樓、吃飯的地方在1樓。不論煮飯、吃飯、洗澡、打掃都要速戰速決,不放心讓寶寶一個人在床上。」

這是消費者在寶寶攝影機CuboAi App評論區的留言。雲云科技主打小鳥造形的寶寶攝影機,最大的特色是用AI偵測寶寶的睡眠狀況,如果發生趴睡、口鼻覆蓋等危險就會即時通知父母——根據衛福部2018年的統計,事故傷害是嬰兒第4大死因,而意外窒息的死亡人數占其75%,也難怪許多父母不敢把寶寶放在視線之外。

2017年成立的雲云科技已陪伴全球超過20萬名寶寶成長,在2023年開出近新台幣5億元的營收並實現獲利,且有8成營收來自海外市場,真正做到台灣出發、征戰海外。

有趣的是,雲云科技董事長曾志新還沒有小孩,平均年齡僅30歲的團隊,有小孩的人也不多,能一路攀升成為全球寶寶攝影機的第3大品牌,靠著就是「聆聽」與「專注」2大心法。

「還記得剛開始創業的時候,在我家客廳做了很多父母的訪談。」曾志新說,CuboAi的誕生原因,是因為共同創辦人林欣誼過去的經驗,她害怕寶寶的口鼻遭覆蓋,晚上總是徹夜難眠,一度有嚴重的產後憂鬱症。

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雲云科技的創辦團隊來自寵物攝影機品牌Furbo,如董事長曾志新曾是該品牌技術長。
圖/ 蔡仁譯攝影

聆聽〉從口碑找轉機,客訴幾顆星都正視

靠著大量的訪談,讓他們知道這不是單一案例,是父母真正遭遇的痛點。雲云科技也的確有解方,創辦團隊5人中,有4人來自寵物攝影機品牌Furbo,再加上AI偵測,成為產品初期最大的亮點。

確立方向後,雲云科技把產品放上台灣群募平台嘖嘖、國際群募平台Indiegogo,「其實最大的目標不是募資,而是想要了解市場的反應,確認消費者願不願意掏錢。」曾志新說,市場的確給予很正面的回饋,在2個平台上打破不少募資紀錄,像是成為最速達到千萬元的募資案、嬰幼兒攝影機產品最高募資案等。

CuboAI
現在CuboAi已售出20萬台,等於陪伴20多萬名新生兒長大。
圖/ CuboAI

此外,為了確保在第一線聽見消費者的聲音,曾志新強調,「只要接觸到消費者的事情,我們都會自己做。」他們把亞馬遜的評論區串接到公司的溝通軟體,任何有消費者評論,不論一星還是五星,都會馬上知會給所有員工。另外像是行銷、客服、物流、電商平台的操作等,雲云科技都不假手他人。

聆聽家長、市場趨勢到消費者,成為CuboAi不斷進化的關鍵,「會議上的都是假設,只有真正走出會議室,那才是真的。」曾志新說。雲云科技的投資人、益鼎創投協理陳建宇表示,「跟團隊討論過程中,他們常常提起消費者想法是什麼、用消費者導向去開發思考,這是經營團隊比較特別的地方。」

不過,雲云科技的創業歷程可以說是許多台灣新創的縮影——在技術上小有突破,卻在經營能力上遭遇最大的挑戰,「技術只能讓你比別人快半年,後面的人要複製都很快。」曾志新說。放大領先優勢,就是最燒腦的難題。

CuboAI
圖/ 數位時代

專注〉不分心長照市場,拚做育嬰界蘋果

雲云科技靠的是「專注」,選擇「不做什麼」跟「做什麼」一樣重要。

舉例來說,雲云科技在海外電商平台只選擇亞馬遜,「投入更多的電商平台,的確曝光可以提升,但是金流、物流、廣告系統都要找到對應的人馬,要跨入一個新的市場,又要適應不同的平台,結果就是頂多在1、2個國家獲得成功。」曾志新說。下定決心選擇亞馬遜後,經驗就可以快速複製。

又或者是雲云科技並不打算跳出母嬰的範疇,就算許多投資人都建議可以拓展長照領域,他們仍選擇專注在嬰幼兒的跑道上。

但在某些地方,必須不計成本的投入。像是雲云科技打造了一套廣告投放的監控系統,密切追蹤每一刻的廣告成效。現在他們只靠2個操盤手,就可以看11個國家的廣告成效,從結果來說,曾志新透露ROAS(每投入1元廣告可獲得多少營收)的表現是10,根據亞馬遜全球開店的資料顯示,ROAS 3至5是標準,由此可見雲云科技的好表現。

CuboAI
雲云科技辦公室內不乏外國臉孔,這些人都是產品賣進全球市場的生力軍。
圖/ 蔡仁譯攝影

下一步,雲云科技想要成為「嬰幼兒科技生態圈」的核心。過往雲云科技的產品都由自己開發,現在已經具有品牌力、11個國家市場,就可以把其他台灣公司的產品,整合進CuboAi大平台。第一個案例就是能夠監測寶寶體溫的感溫片,已成為CuboAi可添購的產品之一。

「生態圈的意思,就是讓父母只要有一個App跟CuboAi的產品,什麼都能搞定。」曾志新說,「我們要當育嬰界的Apple(蘋果)。」

當然通往他心中的目標,還有很多需要強化的地方,像是《紐約時報》的產品評論網站,在寶寶攝影機評比中暫時沒有把CuboAi放入比較,其中一個原因是消費者回報產品的連線狀況有待加強。但就像曾志新所說的,只要願意聆聽修正的方向,加上專注且敏捷的團隊,永遠有機會做得更好、讓更多人信服。

延伸閱讀:讓員工好聚好散,也是執行長的關鍵能力!5位創業家分享如何面對管理與挫折管理

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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