【觀點】泰國搶當電動車大國,引爆綠色交通革命!現在想上車EV紅利能怎麼吃?
【觀點】泰國搶當電動車大國,引爆綠色交通革命!現在想上車EV紅利能怎麼吃?

有東方底特律之稱的泰國,在全球汽車產業鏈中扮演的角色相當重要,泰國不僅是東南亞第二大經濟體,國際化程度極高,更是歐美日韓各國車廠爭相進駐設廠的重要生產基地。

近年來更是因為淨零碳排,綠色永續等國際潮流(規範),政府也積極發展交通轉型,在電動車與綠色運輸等領域,提供多項優惠政策與補貼,試圖在新能源與電動車的製造方面,繼續穩坐東南亞,甚至是亞洲領先者的角色。

電動車到底有多大的市場?從主流的趨勢其實不難看出。自2015巴黎氣候協議以降,為對抗全球暖化與減少空氣汙染,世界各國相繼提出禁售燃油車的期限,畢竟若以大分類來看,「交通」也是碳排很大的來源之一,僅僅次於建築和工業。

電車時代來臨,泰國汽車工業搶站EV車龍頭

為搶攻這塊商機,泰國政府也將電動車列為國家重點戰略項目,端出所謂「3030」政策: 在2030年以前,凡泰國境內生產的汽車,至少要有30%是純電動車(EV),這還不包含油電混合和其他電動機車,自行車的數量。

泰國做為東南亞最大的汽車生產國,2022年汽車的產量約190萬輛,憑藉其成熟的汽車工業加上政府激勵措施,分析師指出 泰國很可能成為東南亞重要的EV關鍵零組件生產中心 ,以及最快普及EV到一般大眾的日常通勤。

除了企業進駐(傳統的日系,德系,以及近幾年大舉進入的中國車廠如比亞迪、長城等),政府大力推動, 祭出包含減免營業稅,進口機具免稅,開放外資100%持有土地 ,甚至是補貼居民購買電動車等優惠政策之外。

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泰國很可能成為東南亞重要的EV關鍵零組件生產中心

以泰國市場來說,要成為東南亞領先的EV市場,光是有車是不夠的,良好且便捷的基礎建設也十分重要。電動車要能順利上路, 完善的充電樁(charging station)網絡與電動車管理系統(EVOS)就非常關鍵 。

新創玩不起EV車?電車周邊服務是個好選擇

在曼谷的道路上,自2022年開始已慢慢可以看到電動公車,電動「嘟嘟車」穿梭其間,特斯拉2023年初線上預售Model3車款,開賣僅兩小時就接獲近4萬輛的訂單,種種跡象都顯示在泰國,電動車的時代已來臨。

根據預估,到了2025年自用EV車可望達到40萬台,大眾運輸車輛則會超過3萬台,且每年按兩位數百分比成長。

如果EV產業牽涉龐大的上下游供應鏈與重資本,非一般玩家可以輕易進入的門檻,但EV周邊服務與充電樁/充電站等基礎建設,就讓許多新創磨刀霍霍 ,準備佈局這塊東南亞最被看好的EV市場。

EV充電樁又分交流(AC)和直流(DC)兩種,前者多半是7kw或22kw的「慢充」,充滿一台電動車約莫需要4-8小時,而DC多半是以50kw的「快充」為主,1小時內就可以將電池充到80%以上,但成本較高,通常車主會被收取每度電的費用也較貴。

根據泰國電動車協會的數據顯示,至2023年初,全國的充電樁(AC與DC)大約有近4000支(且大部分分布在曼谷和周邊地區),其中約三分之二是AC,三分之一是DC。

若以EV車與充電樁比值來看,泰國目前約為20:1,而2024更會擴大到30:1,顯示充電樁的需求孔亟,政府亦積極透過政策引導,企圖將電動車網絡完全覆蓋全國的大都會、旅遊區、休息站甚至是偏遠地區。

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到了2025年自用EV車可望達到40萬台,大眾運輸車輛則會超過3萬台

電動車周邊好下手,四大服務還來得及「上車」!

關於EV充電基礎建設的商業模式,若以私營來看,最直覺的就是從「電費收益」、「維運保養」、「EPC模式」以及「數據變現」四方面為大宗。

電費收益:搶佔精華地段,充電站生意自然上門

電費收益很好理解,EV車主無論使用的是快充還是慢充,每度電收取的費用,裡面就會要分給電力公司(假設是接電網)、場地方(例如在商場,飯店的停車場),以及充電樁業者本身(這裡又可能還要再分給軟硬體供應商,取決於運營者怎麼跟上游供應商談判)。

這種商業模式下,搶佔精華地段就是前期相當重要的策略,有那麼點像是「星巴克模式」,佔領了最有人流(車流)的地段,建立自己的充電站,那麼競爭者就很難超越。

維運保養:維運看長線,穩中求好

至於維運保養,比較類似「電梯銷售」的策略,軟硬體本身不是主要的賺錢考量,而是後續的系統升級與定期維護/保修,會是 比較穩定的收入來源 。

這部分,可能在家用AC(慢充)樁的市場需求比較大。在泰國,最好的模式莫過於與建商合作,直接在新建案中取得一定數量的停車位,設立充電站。

在泰國建築相關規範裡,可是有類似「每戶至少需配置一個停車位」的規範,故基本上新建案的停車場都有足量的停車格,若能拿下10%-15%建置充電樁,也是相當龐大的商機。

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搶佔精華地段就是前期相當重要的策略,佔領了最有人流(車流)的地段,建立自己的充電站

EPC模式:無須品牌,技術至上

而EPC模式相對單純許多,就是 單純扮演軟硬體貿易商與工程團隊的角色 ,哪裡有需要充電樁,就去哪裡建置,在這種模式裡,自己無需經營品牌,甚至硬體本身都是客戶指定與採購,然後去幫忙施工賺取施工費和耗材費而已。

最常見的,是與車廠與EV經銷商的合作模式,例如特斯拉、比亞迪等品牌,很大程度上都有自己指定的軟硬體和建置標準流程,客戶購車後,由車廠指派當地配合的EPC團隊,進行充電樁基礎建設的安置工作。

數據變現:數據時代,掌握行為模式就能抓住財庫

最後就是數據變現,畢竟電動車根本不是什麼汽車工藝的極致表現,充其量就是一塊電池加上一台電腦,而但凡與電腦和車聯網牽扯一起,勢必有海量的數據不斷產出,存在數據利用與變現的機會。

像是 透過充電的行為與地點,計算出用戶的使用者行為,進而投放廣告或刺激其他的消費需求 ;又或是與車用保險業者,車貸金融業者合作。

讓這些EV車主的日常數據,可以轉化為更多的價值,都可視為EV的周邊服務,很值得發展的領域。

誠然,電動車的發展勢不可擋,相關的基礎建設與服務也是兵家必爭。在不同的機會與挑戰裡,能夠搭上這波浪潮的,必然能在綠色運輸革新的過程中,成為重要的玩家並坐擁迅速成長的穩定收益。

看準這個趨勢,不少泰國新創早已瞄準這塊商機,招兵買馬,希望能搭上EV發展的紅利。

(本文感謝泰國的充電樁與智慧電網服務商ESPRO,以及台灣EV充電樁業者Noodoe提供諮詢)

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒、蘇祐萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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