【圖解】美賣科技3大產品,變身團媽最強靠山!每年開出6千團,為何還要推自有品牌?
【圖解】美賣科技3大產品,變身團媽最強靠山!每年開出6千團,為何還要推自有品牌?
2024.02.21 | 新零售

「這個行李箱很輕,而且可以站著打開,雖然只有28吋,但感覺上有32吋的大容量,」在Facebook累積了70萬粉絲的藝人柯以柔,在直播中整理著即將出門旅遊的行李,一邊單手拿起行李箱展示超低重量,又塞進滿滿衣物展示收納能力。

觀眾只要打開留言區連結就能下單,一個月檔期就打下百萬業績,而背後的系統服務商就是創立於2018年的美賣科技(Meimaii)。

美賣科技

從醫美口碑行銷起家,美賣如何轉型3大網紅團購系統服務?

「在2018年之前,團購是指大家一起買、買越多越便宜,對於網紅來說多是在做業配,很少用分潤的方式進行,」美賣科技總經理廖鈺琦回憶。

美賣科技的前身為知名醫美集團旗下負責口碑行銷的新創團隊,在2018年時觀察到分潤式的網紅帶貨趨勢興起,因此開始轉型。「那時候,美賣旗下已經累積3千多名KOL的10年數據,我們就把它變成核心基礎,開始轉型,」廖鈺琦說。

美賣科技轉型為從開發供應商、商品上架、銷售系統維護、售後客戶服務,打造出一條龍網紅團購系統服務。

如今,美賣科技旗下已開展出3大產品:美賣(網紅團購與自有電商平台)、賣Eshop(自助開團平台)、美賣plus(品牌KOL媒合開店平台)。

任何規模的網紅皆可與美賣合作,經由美賣媒合商品、開啟團購,消費者也可以隨時回到美賣購買站上商品。已累積眾多粉絲的團購社團,也可以透過賣Eshop自助開團。品牌供應商則可以透過美賣Plus建立自有網站,自助媒合網紅開團。

如今,美賣全站GMV(Gross Merchandise Volume,網站成交金額)在2022年衝破新台幣6.6億元,儘管在2023年受到疫情紅利衰退影響,全年GMV僅達4.1億元,但開團數衝破6千團,年增1.3倍。

「這代表更多KOL熟悉這樣的模式、願意來做,大型的YouTuber也接受了分潤抽成的方式,」廖鈺琦說。目標在未來3年營收、獲利持續提升,並且由興櫃轉為上櫃公司。

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美賣科技觀察到,銷售小家電更需要解釋使用方法,也能透過網紅直播內容呈現Before跟After的差異,是適合網紅團購的品類。
圖/ 美賣提供

自有品牌拼出4成自有電商營收!女用內褲做出回購率

如何持續成長?除了持續提供KOL開團的系統外,自有品牌被寄與厚望。

在2018年,美賣由小家電開始進入網紅團購市場。「那時候觀察到小家電更需要解釋(使用方法),也能呈現Before跟After的差異,也跟醫美邏輯有點像,是他們(站上已合作的網紅)熟悉的方式,」廖鈺琦說。

也由於瞄準小家電商品,讓美賣的客單價比其他電商平台高了許多。像是在2019年美賣與柯以柔的第一次合作,就以氣炸鍋創下單一檔期限量800台完售的成績。也正因為瞄準小家電市場,讓美賣打下3,500元的超高客單價。單價1.3萬的洗地機也賣得動,更成為2023年美賣站上的總銷售額冠軍。

不過,小家電也有其侷限。廖鈺琦說,小家電的MOQ(Minimum Order Quantity,最少訂貨量)高、回購率低,而且牽涉到安全性,因此保固、維修、品管都必須更加嚴格。種種原因,都讓美賣科技開始加快打造自有品牌的腳步。從2021年開始,美賣科技開始醞釀推出旗下自有品牌,如今已推出食品品牌小灶堂,以及女用內著品牌softism。

「我們期待透過自有品牌,可以拿到獨家商品,做到爆紅之後,長尾也會在我們家,」廖鈺琦說。

長期經營網紅團購市場,廖鈺琦觀察,「以前只要便宜大家就會買單,但是如今的狀況是商品沒有獨特性,消費者就很難回購。」市場已經難以用殺價競爭贏得消費者的青睞。

但透過開發自有商品,就能在找到市場缺口之後,開發出相對應的商品,快速測試市場水溫。像是softism女用內褲,就是觀察到女性健身風潮後開發出的商品,強調無痕、親膚適合運動時穿著,在2023年就打下年度GMV破2.2千萬的好成績,開團數達75團,年增率達82%。更重要的是,softism女用內褲創造了30%的回購率。

也就是說,在團購中購買過softism女用內褲的消費者中,有30%會回到美賣主站上再次購買,帶動整體美賣自有電商銷售成長至4成。

廖鈺琦表示,未來也會持續鎖定站上主力消費者(35~45歲女性)的需求,持續開發自有商品。期待在美賣站上,來自網紅導購與自有電商的營收,能維持6:4的比例持續擴大。

美賣3.(橫)美賣科技總經理廖鈺琦與團購爆品.JPG
廖鈺琦認為,小家電的局限在於回購率低,因此推出自有品牌經營女性內著、食品品類,經營回頭客。
圖/ 美賣提供

打造3大網紅團購服務,下一步進軍東南亞

美賣科技從網紅團購所需的一條龍服務出發,而後陸續展開推出3大產品線。下一步,美賣科技也將把觸角伸向海外。

在2024年,美賣科技在馬來西亞與在地夥伴合資成立子公司,印尼也是下一個美賣科技正在觀望的市場,期待能持續擴大台灣與東南亞的品牌、供應商、網紅合作夥伴,進而提升整體業務成長。

「我們希望把台灣累積的經驗,帶到那邊去。」廖鈺琦說。

責任編輯:蘇祐萱

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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