【圖解】美賣科技3大產品,變身團媽最強靠山!每年開出6千團,為何還要推自有品牌?
【圖解】美賣科技3大產品,變身團媽最強靠山!每年開出6千團,為何還要推自有品牌?
2024.02.21 | 新零售

「這個行李箱很輕,而且可以站著打開,雖然只有28吋,但感覺上有32吋的大容量,」在Facebook累積了70萬粉絲的藝人柯以柔,在直播中整理著即將出門旅遊的行李,一邊單手拿起行李箱展示超低重量,又塞進滿滿衣物展示收納能力。

觀眾只要打開留言區連結就能下單,一個月檔期就打下百萬業績,而背後的系統服務商就是創立於2018年的美賣科技(Meimaii)。

美賣科技

從醫美口碑行銷起家,美賣如何轉型3大網紅團購系統服務?

「在2018年之前,團購是指大家一起買、買越多越便宜,對於網紅來說多是在做業配,很少用分潤的方式進行,」美賣科技總經理廖鈺琦回憶。

美賣科技的前身為知名醫美集團旗下負責口碑行銷的新創團隊,在2018年時觀察到分潤式的網紅帶貨趨勢興起,因此開始轉型。「那時候,美賣旗下已經累積3千多名KOL的10年數據,我們就把它變成核心基礎,開始轉型,」廖鈺琦說。

美賣科技轉型為從開發供應商、商品上架、銷售系統維護、售後客戶服務,打造出一條龍網紅團購系統服務。

如今,美賣科技旗下已開展出3大產品:美賣(網紅團購與自有電商平台)、賣Eshop(自助開團平台)、美賣plus(品牌KOL媒合開店平台)。

任何規模的網紅皆可與美賣合作,經由美賣媒合商品、開啟團購,消費者也可以隨時回到美賣購買站上商品。已累積眾多粉絲的團購社團,也可以透過賣Eshop自助開團。品牌供應商則可以透過美賣Plus建立自有網站,自助媒合網紅開團。

如今,美賣全站GMV(Gross Merchandise Volume,網站成交金額)在2022年衝破新台幣6.6億元,儘管在2023年受到疫情紅利衰退影響,全年GMV僅達4.1億元,但開團數衝破6千團,年增1.3倍。

「這代表更多KOL熟悉這樣的模式、願意來做,大型的YouTuber也接受了分潤抽成的方式,」廖鈺琦說。目標在未來3年營收、獲利持續提升,並且由興櫃轉為上櫃公司。

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美賣科技觀察到,銷售小家電更需要解釋使用方法,也能透過網紅直播內容呈現Before跟After的差異,是適合網紅團購的品類。
圖/ 美賣提供

自有品牌拼出4成自有電商營收!女用內褲做出回購率

如何持續成長?除了持續提供KOL開團的系統外,自有品牌被寄與厚望。

在2018年,美賣由小家電開始進入網紅團購市場。「那時候觀察到小家電更需要解釋(使用方法),也能呈現Before跟After的差異,也跟醫美邏輯有點像,是他們(站上已合作的網紅)熟悉的方式,」廖鈺琦說。

也由於瞄準小家電商品,讓美賣的客單價比其他電商平台高了許多。像是在2019年美賣與柯以柔的第一次合作,就以氣炸鍋創下單一檔期限量800台完售的成績。也正因為瞄準小家電市場,讓美賣打下3,500元的超高客單價。單價1.3萬的洗地機也賣得動,更成為2023年美賣站上的總銷售額冠軍。

不過,小家電也有其侷限。廖鈺琦說,小家電的MOQ(Minimum Order Quantity,最少訂貨量)高、回購率低,而且牽涉到安全性,因此保固、維修、品管都必須更加嚴格。種種原因,都讓美賣科技開始加快打造自有品牌的腳步。從2021年開始,美賣科技開始醞釀推出旗下自有品牌,如今已推出食品品牌小灶堂,以及女用內著品牌softism。

「我們期待透過自有品牌,可以拿到獨家商品,做到爆紅之後,長尾也會在我們家,」廖鈺琦說。

長期經營網紅團購市場,廖鈺琦觀察,「以前只要便宜大家就會買單,但是如今的狀況是商品沒有獨特性,消費者就很難回購。」市場已經難以用殺價競爭贏得消費者的青睞。

但透過開發自有商品,就能在找到市場缺口之後,開發出相對應的商品,快速測試市場水溫。像是softism女用內褲,就是觀察到女性健身風潮後開發出的商品,強調無痕、親膚適合運動時穿著,在2023年就打下年度GMV破2.2千萬的好成績,開團數達75團,年增率達82%。更重要的是,softism女用內褲創造了30%的回購率。

也就是說,在團購中購買過softism女用內褲的消費者中,有30%會回到美賣主站上再次購買,帶動整體美賣自有電商銷售成長至4成。

廖鈺琦表示,未來也會持續鎖定站上主力消費者(35~45歲女性)的需求,持續開發自有商品。期待在美賣站上,來自網紅導購與自有電商的營收,能維持6:4的比例持續擴大。

美賣3.(橫)美賣科技總經理廖鈺琦與團購爆品.JPG
廖鈺琦認為,小家電的局限在於回購率低,因此推出自有品牌經營女性內著、食品品類,經營回頭客。
圖/ 美賣提供

打造3大網紅團購服務,下一步進軍東南亞

美賣科技從網紅團購所需的一條龍服務出發,而後陸續展開推出3大產品線。下一步,美賣科技也將把觸角伸向海外。

在2024年,美賣科技在馬來西亞與在地夥伴合資成立子公司,印尼也是下一個美賣科技正在觀望的市場,期待能持續擴大台灣與東南亞的品牌、供應商、網紅合作夥伴,進而提升整體業務成長。

「我們希望把台灣累積的經驗,帶到那邊去。」廖鈺琦說。

責任編輯:蘇祐萱

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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