PC大廠佈局行動商務
PC大廠佈局行動商務
2001.05.01 |

無線革命是什麼?那不只是喊得震聲欲聾的口號,也是電腦產業幾個重要龍頭,亟欲跨足的領域。IBM、康柏、惠普和昇陽等電腦設備大廠,都把無線應用擺在前頭,做為2001年衝刺的目標,以掌握即將來臨的「行動電子商務」(M-Commerce)時代。
在新一期的美國《商業週刊》(BusinessWeek)封面上,大剌剌寫著「溶化的電信業」(Telecom Meltdown),暗示電信業風光不再,相關大廠諸如思科(Cisco)和英國電信(British Telecom),股價一路下滑。
這並不表示通訊應用的趨勢走入歷史,只不過這回在無線通信領域的擅場主角換了人。無線通訊不再是手機、電信業者雄霸天下,各家系統大廠跨入無線就是個例子。系統大廠跨入無線應用領域,其實也揭示「行動電子商務」即將發生,所有人都在為電子商務的下一階段做準備。

**行動電子商務登場

**
「任何時間、任何地點、任何裝備」(Anytime、Anywhere、Anydevice),是行動商務時代的願景,要達到這個目標,背後牽涉系統整合,系統大廠看中的就是這塊大餅,所以廠商都選在這時候發展無線應用,等無線環境完成,行動商務就跟著上線。
惠普亞太區行動電子服務負責人陳正見強調,景氣下滑,雖然影響企業對e化投資的預算,但是對電子商務仍抱持著高度興趣,趨勢是不會改變的。
從這幾個龍頭發展的無線策略中,不難發現幾乎都將無線視為企業e化重要的一環。雖然口號不一樣,但都想著如何把企業e化的解決方案,延伸到無線平台上。
企業e化從有線到無線,解決大環境的資料傳輸問題,基礎建設沒做好,要談行動電子商務的實現,還有一段距離。
然而,昇陽電腦大中華區總裁余宏德倒是樂觀表示,「很興奮第三代行動通訊(3G)的來臨,現在正是準備的時候。」在第三代通訊時代,傳輸的訊息不只語音,還包括各種資料和多媒體影像等等,對於擅長處理大量資料和系統建置的電腦大廠來說,必須提早做準備,等到環境成熟之後,自然可以順勢轉移重心,到行動商務的領域。
未來的趨勢,大家都看得到,然而到底誰能捉住趨勢,徹底落實,還是未知數。

**軟體開發是關鍵

**對資訊大廠來說,走向無線領域是一條不能回頭的路。從Linux、JAVA等應用軟體的開發,每家廠商都在無線平台開發上下了一番功夫。
為了進軍無線領域,把重心往軟體設計開發轉移,因為無線技術的應用,著重的是系統整合,裡面牽涉許多軟體應用開發的領域。無線應用並非硬體大廠先前專精的領域,雖然投注了成本往無線方向耕耘,同時大家也都找了策略夥伴共同開發新的技術,好比昇陽找了手機大廠摩托羅拉共同開發JAVA Phone,惠普則找了許多各有專精的小公司,加入無線平台應用聯盟,開發無線應用的各項解決方案。
大家同時都發覺,後PC時代來臨,軟體應用才是決勝點,所以往軟體開發加碼,成為系統大廠前進無線領域的重要議題。余宏德就說,JAVA平台上的軟體應用開發,將是未來的重要方向。
說到無線策略,大家都有許多美麗願景。不過,現在都處於研發時刻,至於何時能看到行動商務時代來臨,只有等待一場寧靜革命,悄悄發生在日常生活中。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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