PC大廠佈局行動商務
PC大廠佈局行動商務
2001.05.01 |

無線革命是什麼?那不只是喊得震聲欲聾的口號,也是電腦產業幾個重要龍頭,亟欲跨足的領域。IBM、康柏、惠普和昇陽等電腦設備大廠,都把無線應用擺在前頭,做為2001年衝刺的目標,以掌握即將來臨的「行動電子商務」(M-Commerce)時代。
在新一期的美國《商業週刊》(BusinessWeek)封面上,大剌剌寫著「溶化的電信業」(Telecom Meltdown),暗示電信業風光不再,相關大廠諸如思科(Cisco)和英國電信(British Telecom),股價一路下滑。
這並不表示通訊應用的趨勢走入歷史,只不過這回在無線通信領域的擅場主角換了人。無線通訊不再是手機、電信業者雄霸天下,各家系統大廠跨入無線就是個例子。系統大廠跨入無線應用領域,其實也揭示「行動電子商務」即將發生,所有人都在為電子商務的下一階段做準備。

**行動電子商務登場

**
「任何時間、任何地點、任何裝備」(Anytime、Anywhere、Anydevice),是行動商務時代的願景,要達到這個目標,背後牽涉系統整合,系統大廠看中的就是這塊大餅,所以廠商都選在這時候發展無線應用,等無線環境完成,行動商務就跟著上線。
惠普亞太區行動電子服務負責人陳正見強調,景氣下滑,雖然影響企業對e化投資的預算,但是對電子商務仍抱持著高度興趣,趨勢是不會改變的。
從這幾個龍頭發展的無線策略中,不難發現幾乎都將無線視為企業e化重要的一環。雖然口號不一樣,但都想著如何把企業e化的解決方案,延伸到無線平台上。
企業e化從有線到無線,解決大環境的資料傳輸問題,基礎建設沒做好,要談行動電子商務的實現,還有一段距離。
然而,昇陽電腦大中華區總裁余宏德倒是樂觀表示,「很興奮第三代行動通訊(3G)的來臨,現在正是準備的時候。」在第三代通訊時代,傳輸的訊息不只語音,還包括各種資料和多媒體影像等等,對於擅長處理大量資料和系統建置的電腦大廠來說,必須提早做準備,等到環境成熟之後,自然可以順勢轉移重心,到行動商務的領域。
未來的趨勢,大家都看得到,然而到底誰能捉住趨勢,徹底落實,還是未知數。

**軟體開發是關鍵

**對資訊大廠來說,走向無線領域是一條不能回頭的路。從Linux、JAVA等應用軟體的開發,每家廠商都在無線平台開發上下了一番功夫。
為了進軍無線領域,把重心往軟體設計開發轉移,因為無線技術的應用,著重的是系統整合,裡面牽涉許多軟體應用開發的領域。無線應用並非硬體大廠先前專精的領域,雖然投注了成本往無線方向耕耘,同時大家也都找了策略夥伴共同開發新的技術,好比昇陽找了手機大廠摩托羅拉共同開發JAVA Phone,惠普則找了許多各有專精的小公司,加入無線平台應用聯盟,開發無線應用的各項解決方案。
大家同時都發覺,後PC時代來臨,軟體應用才是決勝點,所以往軟體開發加碼,成為系統大廠前進無線領域的重要議題。余宏德就說,JAVA平台上的軟體應用開發,將是未來的重要方向。
說到無線策略,大家都有許多美麗願景。不過,現在都處於研發時刻,至於何時能看到行動商務時代來臨,只有等待一場寧靜革命,悄悄發生在日常生活中。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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