PC大廠佈局行動商務
PC大廠佈局行動商務
2001.05.01 |

無線革命是什麼?那不只是喊得震聲欲聾的口號,也是電腦產業幾個重要龍頭,亟欲跨足的領域。IBM、康柏、惠普和昇陽等電腦設備大廠,都把無線應用擺在前頭,做為2001年衝刺的目標,以掌握即將來臨的「行動電子商務」(M-Commerce)時代。
在新一期的美國《商業週刊》(BusinessWeek)封面上,大剌剌寫著「溶化的電信業」(Telecom Meltdown),暗示電信業風光不再,相關大廠諸如思科(Cisco)和英國電信(British Telecom),股價一路下滑。
這並不表示通訊應用的趨勢走入歷史,只不過這回在無線通信領域的擅場主角換了人。無線通訊不再是手機、電信業者雄霸天下,各家系統大廠跨入無線就是個例子。系統大廠跨入無線應用領域,其實也揭示「行動電子商務」即將發生,所有人都在為電子商務的下一階段做準備。

**行動電子商務登場

**
「任何時間、任何地點、任何裝備」(Anytime、Anywhere、Anydevice),是行動商務時代的願景,要達到這個目標,背後牽涉系統整合,系統大廠看中的就是這塊大餅,所以廠商都選在這時候發展無線應用,等無線環境完成,行動商務就跟著上線。
惠普亞太區行動電子服務負責人陳正見強調,景氣下滑,雖然影響企業對e化投資的預算,但是對電子商務仍抱持著高度興趣,趨勢是不會改變的。
從這幾個龍頭發展的無線策略中,不難發現幾乎都將無線視為企業e化重要的一環。雖然口號不一樣,但都想著如何把企業e化的解決方案,延伸到無線平台上。
企業e化從有線到無線,解決大環境的資料傳輸問題,基礎建設沒做好,要談行動電子商務的實現,還有一段距離。
然而,昇陽電腦大中華區總裁余宏德倒是樂觀表示,「很興奮第三代行動通訊(3G)的來臨,現在正是準備的時候。」在第三代通訊時代,傳輸的訊息不只語音,還包括各種資料和多媒體影像等等,對於擅長處理大量資料和系統建置的電腦大廠來說,必須提早做準備,等到環境成熟之後,自然可以順勢轉移重心,到行動商務的領域。
未來的趨勢,大家都看得到,然而到底誰能捉住趨勢,徹底落實,還是未知數。

**軟體開發是關鍵

**對資訊大廠來說,走向無線領域是一條不能回頭的路。從Linux、JAVA等應用軟體的開發,每家廠商都在無線平台開發上下了一番功夫。
為了進軍無線領域,把重心往軟體設計開發轉移,因為無線技術的應用,著重的是系統整合,裡面牽涉許多軟體應用開發的領域。無線應用並非硬體大廠先前專精的領域,雖然投注了成本往無線方向耕耘,同時大家也都找了策略夥伴共同開發新的技術,好比昇陽找了手機大廠摩托羅拉共同開發JAVA Phone,惠普則找了許多各有專精的小公司,加入無線平台應用聯盟,開發無線應用的各項解決方案。
大家同時都發覺,後PC時代來臨,軟體應用才是決勝點,所以往軟體開發加碼,成為系統大廠前進無線領域的重要議題。余宏德就說,JAVA平台上的軟體應用開發,將是未來的重要方向。
說到無線策略,大家都有許多美麗願景。不過,現在都處於研發時刻,至於何時能看到行動商務時代來臨,只有等待一場寧靜革命,悄悄發生在日常生活中。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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