2024台灣行銷趨勢觀察:AI、短影音、ESG減碳⋯企業營運要注意哪些焦點?
2024台灣行銷趨勢觀察:AI、短影音、ESG減碳⋯企業營運要注意哪些焦點?

DMA協會發布2024台灣行銷趨勢觀察數位行銷趨勢報告,由於AI應用的爆發式成長,如何解決數據相關人才需求不足,是今年企業營運上的焦點。彙整會員們的觀察,2024年數位行銷有六大趨勢值得關注。

「數位行銷領域,今年將是一個企業轉型與產業轉折的關鍵年!」DMA台灣數位媒體應用暨行銷協會理事長、funP雲沛創新集團暨聖洋科技董事長邱繼弘指出,隨著通膨消退和勞動力市場恢復活力,加上AI應用帶來的全面賦能機會與挑戰,各大巨頭無不搶佔競爭新高點,如何紮實將數位科技落地在日常的行銷工作中,已成為行銷人不可迴避的課題。

就產業整體面來看,因為全球經濟才進入初步緩升階段,因此品牌端雖有預算,對於行銷投資保持較為觀望的態度,今年上半年將成長力道持平。至於下半年的景氣狀況,得視主要美國與中國兩大經濟體面對地緣政治與通膨控制的政策,就目前雙方的仍處在對抗狀態,整年度應該也是呈現持平狀況。

在今年度的展望中,針對今年看好的五大投資產業,疫情之後,民眾健康意識大幅提升,醫療保健產業過去三年都是有一定程度的投入,今年一樣獲得56.1%的看好度,重回第一。第二看好的則是休閒娛樂產業,去年百貨業營業額已突破4000億元的規模,成長100多億元,創歷史新高,自然帶動整體廣告量能的成長,今年度全台將有9家百貨公司開幕,且多家都走複合式經營路線,可以預見今年市場的熱鬧。

趨勢一:AIGC 大突破,新工作流程推動內容進化

從圖像生成到文字生成,近期OpenAI更發布了影像生成,工具日漸成熟卻也不夠成熟,對品牌而言,在進行內容規劃時,必須採行UGC、PGC、AIGC混合並存的模式,更重要的是,AIGC將開始脫離增加效率的助手角色,朝向人機協作的型態,更顯得掌握核心概念的重要性。

然而,在生成式應用植基於大型語言模型的基礎上,若資料本身有問題,或訓練過程偏差,極容易生成有問題、充滿惡意的內容,使假訊息更加氾濫,誤導大眾的認知,甚至演變為分裂社會的工具。因此行銷人員在使用的過程中,必須注意並檢查其正確性。

趨勢二:Cookiesless真的來了!掌握多元高品質數據方案

喊了好幾年的Cookiesless,在今年1月Google依照原有計劃,正式砍了 1% Chrome 瀏覽器使用者第三方 Cookies,加上Google 已於在2023年7月1日全面啟用新版的GA4收集資訊,取代Cookies機制的隱私沙盒( Privacy Sandbox )已經完成了將近 75%,因此各方認為,Google表定今年關閉第三方 Cookies 的規劃,應該會如期執行。

近兩年一些品牌已經開始透過會員經營或CRM、CDP系統,但對於廣告受眾精準度下降,目前還沒有被廣泛認同的最直接解決方案,各方都積極先從資料無塵室(Data Clean Room)做法切入,同時,建立具有共識的數據報表規格,讓廣告主可被授權、驗證、訪問,以推進廣告投放的應用與成效。

趨勢三:打造互聯互通的零售新媒體

在各方關注Cookiesless所延伸出的第一方數據議題下,這使得零售媒體的發展,成為產業關注焦點。台灣電商平台業者早些年已有版位提供外部進行廣告投放,但其運作模式主要是著眼流量表現,而現階段零售媒體的重心,則是在於數據端的掌握與應用。除了網路業者包括Uber、Foodpanda 、MoMo與PCHome積極搶進,甚至實體業者如全聯、全家便利商店、新光三越、也都在整軍備戰,如何承諾數據資料及成效的透明度,以及判定歸因的標準,將會決定台灣零售媒體發展的機會。

趨勢四:串流影音平台廣告規格大戰

串流平台的內容製作成本越來越高,原本的訂閱模式也漸漸無法支持平台的發展,包括Netflix與Disney都推出廣告方案,而在品牌端也需要新的溝通媒介,在平台尋找新收入來源兩種需求的推拉之下,串流影音在 AVOD廣告制隨選視訊,與 FAST免費廣告串流電視服服務模式,不僅有助於平台增加變現管道,也讓品牌在影音行銷上找到新的可能性。
目前已有代理商、MarTech公司以及影音平台積極推動廣告創新專案,結合串流影音生態體系中的不同角色,發展串流影音廣告的格式與測量標準,誰會在這個賽局中取得優勢地位,值得關注。

趨勢五:娛樂短影音創造導購流量

現今閱聽大眾的注意力越來越薄弱,比起圖文、長影音等形式,這使得節奏快速、內容精簡的短影音,擁有更高觀看率、互動率。而台灣的網紅經濟受到社群平台演算法變動影響,依靠流量或廣告變現的機會被限縮,這使得市場趨勢從單純業配品牌宣傳的曝光型合作模式,漸漸走向搭配娛樂化、社群化的短影音操作的導購成效型模式,品牌必須加入OMO線上/線下串流的策略架構,將網路商店短影音結在一起,當使用者看短影音時,就可以直接點選消費,達到「刷到看到、看到買到」的行銷的效果。

趨勢六:ESG減碳還不夠!找出企業核心價值,重視關係人溝通

台灣金管會已宣布導入IFRS永續準則,企業更必須清晰化企業ESG目標與品牌價值,過去談論ESG的焦點,多聚焦在「E」的環境減碳面向,現階段必須朝著「S」的社會價值的取向推進,從本業出發,連結多方利害關係人共同推動永續計畫,訂定目標、合作模式與執行方法,以能傳達正面貢獻與影響力。

值得注意的是,各國政府為避免ESG淪為宣傳口號,已開始以法令管制漂綠的行為,內部主導ESG的部門,必須和行銷單位密切配合,找出適合企業精神的語言詞彙,並具體闡述ESG目標的內涵,設定可衡量的指標,才能真正落實ESG精神。

DMA協會自2019年首度開始發表台灣本地趨勢報告,除了針對DMA共164家會員發送線上問卷,調查回顧2023、展望2024年整體市場觀察及公司營運狀況,另邀請會員參與交流討論會,彙整市場觀察,透過質化與量化的方法,綜合整理出六大重要市場趨勢。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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