M3版Macbook Air來了,售價、規格一次看!號稱「體驗AI首選」,厲害在哪?
M3版Macbook Air來了,售價、規格一次看!號稱「體驗AI首選」,厲害在哪?

蘋果在去年12月發佈搭載M3系列晶片的MacBook Pro,今(5)日宣布,配備 M3 晶片的全新 MacBook Air也登場,有13吋以及15吋兩種規格,有4種顏色可選,分別是午夜色、星光色、太空灰色及銀色。

3 月 4 日起,美國及 28 個國家及地區的顧客可至 apple.com/store 和 Apple Store App 訂購。蘋果指出,將於日後在台開放訂購。

售價部分為 NT$35,900 起,教育優惠價 NT$32,600 起;配備 M3 的 15 吋 MacBook Air 售價 NT$42,900 起,教育優惠價 NT$39,600 起。兩款機型均備有午夜色、星光色、銀色及太空灰色可供選擇。

前一代產品,也就是配備 M2 的 13 吋 MacBook Air,備有午夜色、星光色、銀色及太空灰色可供選擇,現在售價 NT$32,900 起,教育優惠價 NT$29,900 起。

MacBook Air M3版
MacBook Air M3版。
圖/ Apple

M3版MacBook Air|規格拆解

蘋果指出,M3 晶片採用業界領先的 3 奈米技術打造,為 MacBook Air 帶來更快的效能和更多功能。

全新 MacBook Air 配備強大的 8 核心 CPU、最多可達 10 核心 GPU,並支援最高可達 24GB 的統一記憶體;與配備 M 晶片的機型相比,速度提升最高可達 60%;與配備 Intel 處理器的最快 MacBook Air 相比,速度提升最高可達 13 倍。

具備最長可達 18 小時的電池續航力,比配備 Intel 處理器的 MacBook Air 可多達 6 小時的電池續航力。無論是日常生產力作業,還是照片及影片剪輯等各種艱鉅任務,使用者都會感受到 M3 飛快的速度。

另外,全新 MacBook Air 不僅支援硬體加速的網格著色和光線追蹤技術,還提供更準確的光影和反射效果,帶來極為逼真的遊戲體驗。它還包括支援 AV1 解碼功能的最新媒體引擎,透過串流媒體服務提供更有效率且更高品質的影片體驗。

MacBook Air M3版
圖/ Apple

M3 進一步提升 MacBook Air 的效能:

  • 《No Man’s Sky》等遊戲的執行速度與配備 M 晶片的 13 吋 MacBook Air 相比,速度提升最高可達 60%1。

  • 使用 Photomator 的 Super Resolution 功能透過 AI 增強影像,與配備 M 晶片的13 吋機型相比,速度提升最高可達 40%;與未升級成 Apple 晶片的顧客相比,速度提升最高可達 15 倍1。

  • 處理 Excel 試算表,與配備 M 晶片的13 吋機型相比,速度提升最高可達 35%,與未升級成 Apple 晶片的顧客相比,速度提升最高可達 3 倍1。

  • Final Cut Pro 中的影片剪輯,與配備 M 晶片的 13 吋機型相比,速度提升最高可達 60%;與未升級成 Apple 晶片的顧客相比,速度提升最高可達 13 倍1。

  • 比起配備 Intel Core i7 處理器的 PC 筆電,MacBook Air 帶來最快可達 2 倍的效能、網頁瀏覽更快可達 50%、電池續航更長可達 40%1。

全球最佳消費型筆電中,體驗 AI 應用的完美首選

隨著轉換至 Apple 晶片,每部 Mac 都成為 AI 絕佳的表現平台。

M3 包括更快速且更有效率的 16 核心神經網路引擎,以及 CPU 和 GPU 中的加速器,以大幅提升裝置端的機器學習技術, 使 MacBook Air 成為全球最佳消費型筆電中,體驗 AI 應用的完美首選 。充分發揮優異的 AI 效能,macOS 可實現種種智慧功能,讓使用者能啟用強大的相機功能、即時語音轉文字、翻譯、文字預測、視覺理解,以及各種輔助使用功能等,一舉提高生產力與創造力。

此外,透過豐富的 app 生態系統,你還能將先進的 AI 功能派上用場,讓事事得心應手,例如以 Goodnotes 的 AI 數學輔助檢查回家功課,在 Pixelmator Pro 自動調整照片,或用 CapCut 去除影片中的背景噪音。

再加上 Apple 晶片的統一記憶體架構,MacBook Air 還可執行最佳化的 AI 模型,包括效能出色的大型語言模型 (LLM),以及用於本機影像生成的擴散模型。除了裝置端效能外,MacBook Air 還支援雲端型解決方案,讓使用者能執行運用 AI 力量的強大生產力和創造力 app,例如適用於 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot、Canva 和 Adobe Firefly。

MacBook Air M3版
圖/ Apple

13吋、15吋兩種規格可選

  • 超便攜設計的兩款完美尺寸: 13 吋和 15 吋 MacBook Air 具備耐用的鋁金屬一體成型機身,為經久耐用打造;不僅電池續航力超長,重量極其輕巧,厚度更僅約一公分,使用者因而可隨時隨地工作、娛樂或創作。13 吋機型提供極致的行動力,15 吋機型則提供更多螢幕領域進行多工處理。無論是四處奔波的學生,還是偏好更大螢幕的商務專業人士,人人都能找到合適的尺寸。

  • 亮麗耀眼的 Liquid Retina 顯示器 :MacBook Air 配備鮮活出色的 13.6 或 15.3 吋 Liquid Retina 顯示器,亮度最高可達 500 尼特,支援顯示 10 億種色彩,最高可達同級 PC 筆電的 2 倍解析度。不僅內容看起來鮮活、細節分明;文字也顯清晰銳利。

  • 可支援多達兩部外接顯示器: 闔上筆電時,配備 M3 的 MacBook Air 現在可支援最多達兩部外接顯示器,是需要多部顯示器在多款 app 之間多工處理或同時分散文件的企業使用者或任何人的完美之選。

  • 靈活多用的連結能力: 配備 M3 的 MacBook Air 具備 Wi-Fi 6E,下載速度最快可達上一代的兩倍。同時隨附 MagSafe 充電埠與兩個用於連接配件的 Thunderbolt 埠,以及一個 3.5 公釐耳機插孔。

  • 相機、麥克風與揚聲器: 配備 1080p FaceTime HD 相機,無論是與親朋好友聯繫,還是與世界各地的同事團隊合作,都能讓使用者展現最好的一面。使用者還可透過三麥克風陣列語音呈現最佳音質,並讓語音和視訊通話的聲音更清晰。MacBook Air 配備令人沉醉的音響系統,支援「空間音訊」與「杜比全景聲」,讓使用者盡情享受音樂與電影的 3D 音場。

靈巧的 macOS

MacBook Air 與 macOS 聯手,體驗無與倫比:

  • macOS Sonoma:使用者現在可以將小工具直接放在桌面上,只須點按即可與其互動,甚至還可在 MacBook Air 上取用 iPhone 小工具的龐大生態系統。透過「發表人置前」和「反應」等精彩功能,讓視訊會議的互動更流暢自然。Safari 的「主題類別」可讓人在多種主題或計畫案間分別進行瀏覽,而網頁 app 則可讓人更快存取喜愛的網站;「遊戲模式」則讓遊戲體驗更加出色。

  • 提高生產力:包括商務專業人士等所有使用者,均可透過「分割顯示」利用 MacBook Air 的寬廣顯示器,或是透過支援最多可達兩部外接顯示器,盡情在螢幕上大顯身手。「幕前調度」等功能也有助於學生等使用者,專注於眼前的工作。

  • 搭配使用 iPhone 更出色:有了「接續互通」功能,MacBook Air 便能在 iPhone 與其他 Apple 裝置間順暢作業。AirDrop 等功能可讓使用者在附近的 Apple 裝置間分享與接收照片及文件等。「通用剪貼板」則可讓使用者輕鬆拷貝 Apple 裝置上 app 內的影像、影片或文字,並毫不費力地將這些內容貼到附近 Mac 上的另一款 app 中。「接續互通相機」可讓使用者用 iPhone 就能輕鬆對附近的物品進行掃描或拍照,立即就能在 Mac 看到。而「接力」則讓使用者在一部 Apple 裝置上開始進行如回覆電子郵件等任務,然後在另一部裝置上輕鬆完成。

  • 琳瑯滿目的 App:MacBook Air 隨附一系列強大的內建 app,包括 FaceTime、「無邊記」、iMovie、GarageBand 與「照片」,以及包括 Pages、Numbers 和 Keynote 等生產力 app,讓使用者可以輕鬆創作精彩的作品。數千款 app 已為 Apple 晶片最佳化,包括 Microsoft 365 和使用者愛用的 iOS app 等所有常用的 app,在 macOS 上都跑得飛快。

  • 「接續互通」功能在 MacBook Air 和 iPhone 15 Pro 上展示,使用者的 PowerPoint 計畫案同時出現在兩個螢幕上。

MacBook Air M3版
圖/ Apple

蘋果也表示,全新 MacBook Air 是首款採用 50% 再生成分製造的 Apple 產品,其中機身採用 100% 再生鋁金屬,所有磁石皆採用 100% 再生稀土元素。

主機板採用 100% 再生銅金屬。MacBook Air 不但符合 Apple 的高能源效率標準,而且不含汞、溴化阻燃劑和聚氯乙烯 (PVC)。其包裝 99%採用纖維材料,使 Apple 更接近在 2025 年前淘汰所有塑膠包裝的目標。

Apple 目前在全球企業營運方面已經達成碳中和,並計劃於 2030 年前在整體製造供應鏈,乃至所有產品的生命週期中實現碳中和。

延伸閱讀:M3版MacBook預購開跑,售價一次看!明年M3版MacBook Air也要登場了?

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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