後PC時代,英特爾榮景如何重現?
後PC時代,英特爾榮景如何重現?
2001.05.01 | 科技

隨著Nasdaq指數連番重跌,景氣持續低迷,對高科技業的龍頭而言,卻正是整軍出發的好時刻。
自從1972年英特爾第一顆微處理器問世,30年來,英特爾一直站在產業浪頭上,沒有錯過一次轉折。網際網路興起,無線通訊時代來臨,大環境再度出了個難題給英特爾。「Making the Internet as powerful as our processors」(讓網際網路像微處理器一樣功能強大)是英特爾的目標。
4月中,英特爾在台北舉辦三天的英特爾技術論壇(IDF),主題圍繞在「延伸網路力量」(extending the power of net),揭示英特爾在電子商務、無線通訊與個人電腦領域的佈局。

**由應用出發
根本改變生活

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「景氣的衰退,並沒有影響到人們長期的需求,」英特爾副總裁兼架構事業群資訊長葛爾辛格(Patrick P. Gelsinger)認為,人們已經學習到網路經驗,但最大問題是,應用產品不足,「我們只改變了生活習慣,並沒有改變生活方式。」
葛爾辛格以亞馬遜(Amarzon)為例,亞馬遜改善了購書這件事的習慣,但人們喜歡看紙本的生活方式,並沒有產生根本的改變。他認為,重點在於提供更便宜、更容易的應用產品,增進人與人之間的溝通能力,而英特爾現在要做的事,是創造一個以電腦為中心的應用資訊環境,協調各種裝置的溝通,從根本去改變人類生活。
就目前檯面上各種解決方案,葛爾辛格看好微軟視窗作業系統「XP」。他指出,因為網路的出現,人們、軟體及網際網路的關係將會重新定義,而強調讓使用者可以隨時隨地擷取即時聲音、影像並進行管理的「XP」系統,可以讓用戶超越現在各種應用軟體、服務及硬體裝置各不相連的情況,而擁有完整且隨時處於連線狀態的全新體驗。
從微處理器到跨足新領域,英特爾定出第四個10年的戰略目標。
在核心部份,英特爾仍將以矽元件為中心,結合軟體,建構開放性的運算平台,因應四種不同架構。這四個架構包括英特爾最擅長的電腦運算架構(IA32),以32位元處理器為基礎,進一步開發64位元產品;第二部份則是提供企業進行資料存儲的IPF,然後是著重無線通訊環境的PCA個人網路架構(personal client architecture),以及IXA網路交換架構(Internet exchange architecture)。葛爾辛格表示,PCA及IXA是英特爾近期的兩大發展方向。

**網網相連的組織架構

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今年可能出現15年來首次營收衰退,但英特爾在通訊研發的項目及規模上,一點也不手軟,從成立基金到設立新研發單位,英特爾這回鐵了心。
英特爾成立一個英特爾通訊基金,規模從初期2億美元增加至現今5億美元,並在北京、上海成立五個相關實驗中心,涵蓋的範圍包括個人電腦介面技術、軟體、無線通訊以及網路交換架構(IXA)。
另外,英特爾透過旗下Dialogic公司的技術,配合英特爾架構伺服器,組成英特爾通訊平台,協助發展各種標準化的通訊功能。英特爾也強化藍芽無線技術,連線產品事業群正積極研發英特爾自有品牌的終端產品,首先將推出無線電腦介面卡及USB配接器,讓筆記型電腦、PDA、或是手機之間可以相互串連,並可透過這些產品快速上網。
在電腦產業中,英特爾無疑地佔據龍頭的地位,但在通訊領域中,英特爾還是個新手,與通訊大廠策略聯盟,勢在必行。
英特爾與易利信聯盟,開發定義儲存網頁、電子郵件、語音、及音樂資料的快閃記憶體產品,還與日本三菱電機合作生產3G晶片,因應即將開台運作的日本3G市場。此外,英特爾也跟芬蘭行動電話服務業者Sonera共同投資一家新公司,以開發類比記憶體及電源管理的晶片。
除了通訊廠,英特爾與通用汽車儀表板部門OnStar、新力及Clarion等消費性電子廠商合作,運用全球衛星定位系統及手機網路,發展各種車內電腦,提供方向指示及緊急事故通知警察等服務。

**建立完整產業生態系

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「我們要建立一個產業生態系,」英特爾無線通訊與電腦運算事業群副總裁暨總經理史榮納(Ronald Smith)指出,無線通訊產業現在最大的問題是,各自廠商分別投入不同的計畫,缺乏垂直及水平的整合,因此無法提升產品開發的速度,使得消費者因過度期待而產生悲觀心態,只要整體產業彼此相互支援,讓應用服務市場成熟,便能一舉將無線通訊推向新的里程。
在台灣方面,英特爾架構事業群副總裁暨行動通訊平台總經理史普林德(Frank splinder)指出,英特爾將與台灣筆記型電腦業者合作,共同開發製造無線通訊與網路等架構產品。他指出,台灣在IC設計方面有蠻多的創意,可協同開發不同用途矽智財(IP),充實英特爾所提出的網路交換架構。
英特爾已與經濟部簽署一份備忘錄,針對無線通訊多媒體裝置、無線上網設備、以及應用服務等三方面進行合作,其中晶片設計及3G通訊將是雙方合作重點。經濟部工業局長施顏祥表示,此合作將有助台灣廠商開發智慧型手機 (Smart Phone),並朝自有品牌市場發展。
史榮納估計,今年在無線通訊的佈局,將會替英特爾帶來數十億美元營收。

**結合通訊與運算

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英特爾的另一重頭戲,是個人網際網路客戶端架構(PCA)。英特爾執行長貝瑞特(Craig Barret)指出,英特爾要做的是包含行動電話、終端伺服器、PDA與行動電腦等擴充式電腦(Extended PC)架構提供者,而不是單純的電腦架構業者。
PCA植基於開放平台概念,透過獨立軟體商的力量,讓不同運算及通訊設備能夠相互支援,不會因為使用者所持產品的規格、機種或是本身所在的地理條件差異,影響通訊的品質。
現今全球支援PCA架構的廠商超過50家,台灣包括明碁電通、華冠通訊、華碩、仁寶、大霸電子、致福、宏達、廣達等製造商以及雅威國際、網虎國際、語博科技等應用程式開發廠商等11家廠商,表態支援PCA。另外台灣大哥大也在4月中宣佈,採用PCA架構,並與英特爾共同投資各類型新興服務的公司。
去年網路正熱的時候,英特爾投資不少新創公司,包括台灣的資迅人,1年後,熱度雖然退去,但英特爾並沒有放棄,仍以網路架構元件提供者自居,並著力在電子商務市場。
葛爾辛格指出,過去人們太高估B2C市場,卻低估B2B的潛力。以英特爾為例,與客戶之間的互動,幾乎百分之百都在網路上完成,而上游供應商的連繫則有近5成是透過網路完成。英特爾由自身的例子得到好處,因此英特爾也積極介入電子商務市場。4月中,英特爾與惠普、甲骨文等廠商在台成立解決方案中心,提供國內企業軟硬體的相關服務,以強化英特爾在網路產業的影響力。
英特爾在寫網路第二章的同時,已經在醞釀第三章的藍圖,「什麼是下一代的網際網路?」不是電子商務、也不是無線網路,而是P2P點對點傳輸(peer to peer communication)。

**開發點對點P2P傳輸

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點對點並不是個新概念,早在1980年代就被提出,只不過在網際網路的推波助瀾下,加上Napster應用讓P2P死灰復燃。
點對點是經由網際網路,讓原本集中在單一伺服器的功能,分散到各個電腦之中,將這些電腦資源組合起來,就變成了功能強大的虛擬超級電腦(virtual supercomputer),葛爾辛格興奮地說,「它將會像Java一樣,成為一種信仰!」
在葛爾辛格的帶領下,英特爾在世界各地的工程師,透過點對點的方式,分享運算資源,使得電腦資源使用率從三成提升到八成,每年替英特爾省下5億美元的成本。
有了這個經驗,英特爾在3月份宣佈與英國牛津大學、國家癌症研究基金會、以及美國癌症學會合作,研究DNA及癌症病因,協助新藥開發及縮短上市。美國國家癌症研究基金會科技總監巴博士(Dr. Sujuan Ba)表示,透過點對點的方式,可以縮短3到5年的時間,這個計畫將先針對血癌進行研究。
這個計畫是利用改變螢幕保護程式的方式,讓每台電腦上網時,能移出多餘運算資源協助運算,使用者只要上網下載軟體後,每次上網後,電腦就會自己進行運算動作。英特爾計劃號召600萬台電腦共襄盛舉。
英特爾目前所做的事,看似與原有核心產業並不直接相關,但業界人士多認為,英特爾其實是藉由刺激應用面的擴展,拉抬晶片的銷售量,因為各類資訊產品最終都跟晶片脫離不了關係。不過,業界人士也同意,像這樣大規模的計畫,也只要像英特爾這樣的大廠才有能力出面整合,推動產業前進。
從網路到通訊,分散在世界各角落英特爾工作者一一被串起,試圖將集體力量發揮到極致,就如史榮納所說的,「英特爾是資訊產業的日不落帝國。」雖不知這個帝國會興盛多久,但英特爾絕對不會放過任何壯大的機會。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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