後PC時代,英特爾榮景如何重現?
後PC時代,英特爾榮景如何重現?
2001.05.01 | 科技

隨著Nasdaq指數連番重跌,景氣持續低迷,對高科技業的龍頭而言,卻正是整軍出發的好時刻。
自從1972年英特爾第一顆微處理器問世,30年來,英特爾一直站在產業浪頭上,沒有錯過一次轉折。網際網路興起,無線通訊時代來臨,大環境再度出了個難題給英特爾。「Making the Internet as powerful as our processors」(讓網際網路像微處理器一樣功能強大)是英特爾的目標。
4月中,英特爾在台北舉辦三天的英特爾技術論壇(IDF),主題圍繞在「延伸網路力量」(extending the power of net),揭示英特爾在電子商務、無線通訊與個人電腦領域的佈局。

**由應用出發
根本改變生活

**
「景氣的衰退,並沒有影響到人們長期的需求,」英特爾副總裁兼架構事業群資訊長葛爾辛格(Patrick P. Gelsinger)認為,人們已經學習到網路經驗,但最大問題是,應用產品不足,「我們只改變了生活習慣,並沒有改變生活方式。」
葛爾辛格以亞馬遜(Amarzon)為例,亞馬遜改善了購書這件事的習慣,但人們喜歡看紙本的生活方式,並沒有產生根本的改變。他認為,重點在於提供更便宜、更容易的應用產品,增進人與人之間的溝通能力,而英特爾現在要做的事,是創造一個以電腦為中心的應用資訊環境,協調各種裝置的溝通,從根本去改變人類生活。
就目前檯面上各種解決方案,葛爾辛格看好微軟視窗作業系統「XP」。他指出,因為網路的出現,人們、軟體及網際網路的關係將會重新定義,而強調讓使用者可以隨時隨地擷取即時聲音、影像並進行管理的「XP」系統,可以讓用戶超越現在各種應用軟體、服務及硬體裝置各不相連的情況,而擁有完整且隨時處於連線狀態的全新體驗。
從微處理器到跨足新領域,英特爾定出第四個10年的戰略目標。
在核心部份,英特爾仍將以矽元件為中心,結合軟體,建構開放性的運算平台,因應四種不同架構。這四個架構包括英特爾最擅長的電腦運算架構(IA32),以32位元處理器為基礎,進一步開發64位元產品;第二部份則是提供企業進行資料存儲的IPF,然後是著重無線通訊環境的PCA個人網路架構(personal client architecture),以及IXA網路交換架構(Internet exchange architecture)。葛爾辛格表示,PCA及IXA是英特爾近期的兩大發展方向。

**網網相連的組織架構

**
今年可能出現15年來首次營收衰退,但英特爾在通訊研發的項目及規模上,一點也不手軟,從成立基金到設立新研發單位,英特爾這回鐵了心。
英特爾成立一個英特爾通訊基金,規模從初期2億美元增加至現今5億美元,並在北京、上海成立五個相關實驗中心,涵蓋的範圍包括個人電腦介面技術、軟體、無線通訊以及網路交換架構(IXA)。
另外,英特爾透過旗下Dialogic公司的技術,配合英特爾架構伺服器,組成英特爾通訊平台,協助發展各種標準化的通訊功能。英特爾也強化藍芽無線技術,連線產品事業群正積極研發英特爾自有品牌的終端產品,首先將推出無線電腦介面卡及USB配接器,讓筆記型電腦、PDA、或是手機之間可以相互串連,並可透過這些產品快速上網。
在電腦產業中,英特爾無疑地佔據龍頭的地位,但在通訊領域中,英特爾還是個新手,與通訊大廠策略聯盟,勢在必行。
英特爾與易利信聯盟,開發定義儲存網頁、電子郵件、語音、及音樂資料的快閃記憶體產品,還與日本三菱電機合作生產3G晶片,因應即將開台運作的日本3G市場。此外,英特爾也跟芬蘭行動電話服務業者Sonera共同投資一家新公司,以開發類比記憶體及電源管理的晶片。
除了通訊廠,英特爾與通用汽車儀表板部門OnStar、新力及Clarion等消費性電子廠商合作,運用全球衛星定位系統及手機網路,發展各種車內電腦,提供方向指示及緊急事故通知警察等服務。

**建立完整產業生態系

**
「我們要建立一個產業生態系,」英特爾無線通訊與電腦運算事業群副總裁暨總經理史榮納(Ronald Smith)指出,無線通訊產業現在最大的問題是,各自廠商分別投入不同的計畫,缺乏垂直及水平的整合,因此無法提升產品開發的速度,使得消費者因過度期待而產生悲觀心態,只要整體產業彼此相互支援,讓應用服務市場成熟,便能一舉將無線通訊推向新的里程。
在台灣方面,英特爾架構事業群副總裁暨行動通訊平台總經理史普林德(Frank splinder)指出,英特爾將與台灣筆記型電腦業者合作,共同開發製造無線通訊與網路等架構產品。他指出,台灣在IC設計方面有蠻多的創意,可協同開發不同用途矽智財(IP),充實英特爾所提出的網路交換架構。
英特爾已與經濟部簽署一份備忘錄,針對無線通訊多媒體裝置、無線上網設備、以及應用服務等三方面進行合作,其中晶片設計及3G通訊將是雙方合作重點。經濟部工業局長施顏祥表示,此合作將有助台灣廠商開發智慧型手機 (Smart Phone),並朝自有品牌市場發展。
史榮納估計,今年在無線通訊的佈局,將會替英特爾帶來數十億美元營收。

**結合通訊與運算

**
英特爾的另一重頭戲,是個人網際網路客戶端架構(PCA)。英特爾執行長貝瑞特(Craig Barret)指出,英特爾要做的是包含行動電話、終端伺服器、PDA與行動電腦等擴充式電腦(Extended PC)架構提供者,而不是單純的電腦架構業者。
PCA植基於開放平台概念,透過獨立軟體商的力量,讓不同運算及通訊設備能夠相互支援,不會因為使用者所持產品的規格、機種或是本身所在的地理條件差異,影響通訊的品質。
現今全球支援PCA架構的廠商超過50家,台灣包括明碁電通、華冠通訊、華碩、仁寶、大霸電子、致福、宏達、廣達等製造商以及雅威國際、網虎國際、語博科技等應用程式開發廠商等11家廠商,表態支援PCA。另外台灣大哥大也在4月中宣佈,採用PCA架構,並與英特爾共同投資各類型新興服務的公司。
去年網路正熱的時候,英特爾投資不少新創公司,包括台灣的資迅人,1年後,熱度雖然退去,但英特爾並沒有放棄,仍以網路架構元件提供者自居,並著力在電子商務市場。
葛爾辛格指出,過去人們太高估B2C市場,卻低估B2B的潛力。以英特爾為例,與客戶之間的互動,幾乎百分之百都在網路上完成,而上游供應商的連繫則有近5成是透過網路完成。英特爾由自身的例子得到好處,因此英特爾也積極介入電子商務市場。4月中,英特爾與惠普、甲骨文等廠商在台成立解決方案中心,提供國內企業軟硬體的相關服務,以強化英特爾在網路產業的影響力。
英特爾在寫網路第二章的同時,已經在醞釀第三章的藍圖,「什麼是下一代的網際網路?」不是電子商務、也不是無線網路,而是P2P點對點傳輸(peer to peer communication)。

**開發點對點P2P傳輸

**
點對點並不是個新概念,早在1980年代就被提出,只不過在網際網路的推波助瀾下,加上Napster應用讓P2P死灰復燃。
點對點是經由網際網路,讓原本集中在單一伺服器的功能,分散到各個電腦之中,將這些電腦資源組合起來,就變成了功能強大的虛擬超級電腦(virtual supercomputer),葛爾辛格興奮地說,「它將會像Java一樣,成為一種信仰!」
在葛爾辛格的帶領下,英特爾在世界各地的工程師,透過點對點的方式,分享運算資源,使得電腦資源使用率從三成提升到八成,每年替英特爾省下5億美元的成本。
有了這個經驗,英特爾在3月份宣佈與英國牛津大學、國家癌症研究基金會、以及美國癌症學會合作,研究DNA及癌症病因,協助新藥開發及縮短上市。美國國家癌症研究基金會科技總監巴博士(Dr. Sujuan Ba)表示,透過點對點的方式,可以縮短3到5年的時間,這個計畫將先針對血癌進行研究。
這個計畫是利用改變螢幕保護程式的方式,讓每台電腦上網時,能移出多餘運算資源協助運算,使用者只要上網下載軟體後,每次上網後,電腦就會自己進行運算動作。英特爾計劃號召600萬台電腦共襄盛舉。
英特爾目前所做的事,看似與原有核心產業並不直接相關,但業界人士多認為,英特爾其實是藉由刺激應用面的擴展,拉抬晶片的銷售量,因為各類資訊產品最終都跟晶片脫離不了關係。不過,業界人士也同意,像這樣大規模的計畫,也只要像英特爾這樣的大廠才有能力出面整合,推動產業前進。
從網路到通訊,分散在世界各角落英特爾工作者一一被串起,試圖將集體力量發揮到極致,就如史榮納所說的,「英特爾是資訊產業的日不落帝國。」雖不知這個帝國會興盛多久,但英特爾絕對不會放過任何壯大的機會。

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓