後PC時代,英特爾榮景如何重現?
後PC時代,英特爾榮景如何重現?
2001.05.01 | 科技

隨著Nasdaq指數連番重跌,景氣持續低迷,對高科技業的龍頭而言,卻正是整軍出發的好時刻。
自從1972年英特爾第一顆微處理器問世,30年來,英特爾一直站在產業浪頭上,沒有錯過一次轉折。網際網路興起,無線通訊時代來臨,大環境再度出了個難題給英特爾。「Making the Internet as powerful as our processors」(讓網際網路像微處理器一樣功能強大)是英特爾的目標。
4月中,英特爾在台北舉辦三天的英特爾技術論壇(IDF),主題圍繞在「延伸網路力量」(extending the power of net),揭示英特爾在電子商務、無線通訊與個人電腦領域的佈局。

**由應用出發
根本改變生活

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「景氣的衰退,並沒有影響到人們長期的需求,」英特爾副總裁兼架構事業群資訊長葛爾辛格(Patrick P. Gelsinger)認為,人們已經學習到網路經驗,但最大問題是,應用產品不足,「我們只改變了生活習慣,並沒有改變生活方式。」
葛爾辛格以亞馬遜(Amarzon)為例,亞馬遜改善了購書這件事的習慣,但人們喜歡看紙本的生活方式,並沒有產生根本的改變。他認為,重點在於提供更便宜、更容易的應用產品,增進人與人之間的溝通能力,而英特爾現在要做的事,是創造一個以電腦為中心的應用資訊環境,協調各種裝置的溝通,從根本去改變人類生活。
就目前檯面上各種解決方案,葛爾辛格看好微軟視窗作業系統「XP」。他指出,因為網路的出現,人們、軟體及網際網路的關係將會重新定義,而強調讓使用者可以隨時隨地擷取即時聲音、影像並進行管理的「XP」系統,可以讓用戶超越現在各種應用軟體、服務及硬體裝置各不相連的情況,而擁有完整且隨時處於連線狀態的全新體驗。
從微處理器到跨足新領域,英特爾定出第四個10年的戰略目標。
在核心部份,英特爾仍將以矽元件為中心,結合軟體,建構開放性的運算平台,因應四種不同架構。這四個架構包括英特爾最擅長的電腦運算架構(IA32),以32位元處理器為基礎,進一步開發64位元產品;第二部份則是提供企業進行資料存儲的IPF,然後是著重無線通訊環境的PCA個人網路架構(personal client architecture),以及IXA網路交換架構(Internet exchange architecture)。葛爾辛格表示,PCA及IXA是英特爾近期的兩大發展方向。

**網網相連的組織架構

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今年可能出現15年來首次營收衰退,但英特爾在通訊研發的項目及規模上,一點也不手軟,從成立基金到設立新研發單位,英特爾這回鐵了心。
英特爾成立一個英特爾通訊基金,規模從初期2億美元增加至現今5億美元,並在北京、上海成立五個相關實驗中心,涵蓋的範圍包括個人電腦介面技術、軟體、無線通訊以及網路交換架構(IXA)。
另外,英特爾透過旗下Dialogic公司的技術,配合英特爾架構伺服器,組成英特爾通訊平台,協助發展各種標準化的通訊功能。英特爾也強化藍芽無線技術,連線產品事業群正積極研發英特爾自有品牌的終端產品,首先將推出無線電腦介面卡及USB配接器,讓筆記型電腦、PDA、或是手機之間可以相互串連,並可透過這些產品快速上網。
在電腦產業中,英特爾無疑地佔據龍頭的地位,但在通訊領域中,英特爾還是個新手,與通訊大廠策略聯盟,勢在必行。
英特爾與易利信聯盟,開發定義儲存網頁、電子郵件、語音、及音樂資料的快閃記憶體產品,還與日本三菱電機合作生產3G晶片,因應即將開台運作的日本3G市場。此外,英特爾也跟芬蘭行動電話服務業者Sonera共同投資一家新公司,以開發類比記憶體及電源管理的晶片。
除了通訊廠,英特爾與通用汽車儀表板部門OnStar、新力及Clarion等消費性電子廠商合作,運用全球衛星定位系統及手機網路,發展各種車內電腦,提供方向指示及緊急事故通知警察等服務。

**建立完整產業生態系

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「我們要建立一個產業生態系,」英特爾無線通訊與電腦運算事業群副總裁暨總經理史榮納(Ronald Smith)指出,無線通訊產業現在最大的問題是,各自廠商分別投入不同的計畫,缺乏垂直及水平的整合,因此無法提升產品開發的速度,使得消費者因過度期待而產生悲觀心態,只要整體產業彼此相互支援,讓應用服務市場成熟,便能一舉將無線通訊推向新的里程。
在台灣方面,英特爾架構事業群副總裁暨行動通訊平台總經理史普林德(Frank splinder)指出,英特爾將與台灣筆記型電腦業者合作,共同開發製造無線通訊與網路等架構產品。他指出,台灣在IC設計方面有蠻多的創意,可協同開發不同用途矽智財(IP),充實英特爾所提出的網路交換架構。
英特爾已與經濟部簽署一份備忘錄,針對無線通訊多媒體裝置、無線上網設備、以及應用服務等三方面進行合作,其中晶片設計及3G通訊將是雙方合作重點。經濟部工業局長施顏祥表示,此合作將有助台灣廠商開發智慧型手機 (Smart Phone),並朝自有品牌市場發展。
史榮納估計,今年在無線通訊的佈局,將會替英特爾帶來數十億美元營收。

**結合通訊與運算

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英特爾的另一重頭戲,是個人網際網路客戶端架構(PCA)。英特爾執行長貝瑞特(Craig Barret)指出,英特爾要做的是包含行動電話、終端伺服器、PDA與行動電腦等擴充式電腦(Extended PC)架構提供者,而不是單純的電腦架構業者。
PCA植基於開放平台概念,透過獨立軟體商的力量,讓不同運算及通訊設備能夠相互支援,不會因為使用者所持產品的規格、機種或是本身所在的地理條件差異,影響通訊的品質。
現今全球支援PCA架構的廠商超過50家,台灣包括明碁電通、華冠通訊、華碩、仁寶、大霸電子、致福、宏達、廣達等製造商以及雅威國際、網虎國際、語博科技等應用程式開發廠商等11家廠商,表態支援PCA。另外台灣大哥大也在4月中宣佈,採用PCA架構,並與英特爾共同投資各類型新興服務的公司。
去年網路正熱的時候,英特爾投資不少新創公司,包括台灣的資迅人,1年後,熱度雖然退去,但英特爾並沒有放棄,仍以網路架構元件提供者自居,並著力在電子商務市場。
葛爾辛格指出,過去人們太高估B2C市場,卻低估B2B的潛力。以英特爾為例,與客戶之間的互動,幾乎百分之百都在網路上完成,而上游供應商的連繫則有近5成是透過網路完成。英特爾由自身的例子得到好處,因此英特爾也積極介入電子商務市場。4月中,英特爾與惠普、甲骨文等廠商在台成立解決方案中心,提供國內企業軟硬體的相關服務,以強化英特爾在網路產業的影響力。
英特爾在寫網路第二章的同時,已經在醞釀第三章的藍圖,「什麼是下一代的網際網路?」不是電子商務、也不是無線網路,而是P2P點對點傳輸(peer to peer communication)。

**開發點對點P2P傳輸

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點對點並不是個新概念,早在1980年代就被提出,只不過在網際網路的推波助瀾下,加上Napster應用讓P2P死灰復燃。
點對點是經由網際網路,讓原本集中在單一伺服器的功能,分散到各個電腦之中,將這些電腦資源組合起來,就變成了功能強大的虛擬超級電腦(virtual supercomputer),葛爾辛格興奮地說,「它將會像Java一樣,成為一種信仰!」
在葛爾辛格的帶領下,英特爾在世界各地的工程師,透過點對點的方式,分享運算資源,使得電腦資源使用率從三成提升到八成,每年替英特爾省下5億美元的成本。
有了這個經驗,英特爾在3月份宣佈與英國牛津大學、國家癌症研究基金會、以及美國癌症學會合作,研究DNA及癌症病因,協助新藥開發及縮短上市。美國國家癌症研究基金會科技總監巴博士(Dr. Sujuan Ba)表示,透過點對點的方式,可以縮短3到5年的時間,這個計畫將先針對血癌進行研究。
這個計畫是利用改變螢幕保護程式的方式,讓每台電腦上網時,能移出多餘運算資源協助運算,使用者只要上網下載軟體後,每次上網後,電腦就會自己進行運算動作。英特爾計劃號召600萬台電腦共襄盛舉。
英特爾目前所做的事,看似與原有核心產業並不直接相關,但業界人士多認為,英特爾其實是藉由刺激應用面的擴展,拉抬晶片的銷售量,因為各類資訊產品最終都跟晶片脫離不了關係。不過,業界人士也同意,像這樣大規模的計畫,也只要像英特爾這樣的大廠才有能力出面整合,推動產業前進。
從網路到通訊,分散在世界各角落英特爾工作者一一被串起,試圖將集體力量發揮到極致,就如史榮納所說的,「英特爾是資訊產業的日不落帝國。」雖不知這個帝國會興盛多久,但英特爾絕對不會放過任何壯大的機會。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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