回顧輝達收購安謀案,引來安謀教父豪瑟強烈反對?還牽涉到中國2年換不掉的CEO?
回顧輝達收購安謀案,引來安謀教父豪瑟強烈反對?還牽涉到中國2年換不掉的CEO?

除了說服受到驚嚇的被授權者,安謀還有另一個問題。它在兩年前完成的另一樁交易,可能會使得現今這樁輝達收購案變得複雜。

2018年6月5日,安謀宣布將以$7.75億美元把安謀中國的過半數股權出售給當地的一群投資人。此舉震驚許多人,包括對安謀中國業務很了解的前安謀高階主管,認為這麼做既危險、且不必要,而且這售價遠低於它對公司的價值。

中國是一個重要的半導體市場,安謀在這裡取得了很多授權對象,據該公司估計,2017年時,中國設計的所有進階晶片中大約95%使用安謀的技術,安謀在中國的智慧財產權業務約占該公司總營收的20%。安謀說,由於中國市場:「有價值且不同於世界其餘地區」,它相信這交易將幫助拓展它的商機。

被軟銀收購前,安謀就已經有在中國建立一個事業的構想。安謀探索過,在中國政府把錢投入這個產業、且中國國企在晶片設計這個區隔扮演更大角色的情況下,它必須如何做以維持該公司在中國的普及率。截至目前為止,它在中國市場經營得很好,但預期中國將來可能超越美國,成為安謀的最大營收來源,萬一中國當局的政策變成減少對外資企業的採購,安謀不想因此流失市場。

安謀被軟銀收購後,北京當局對安謀的施壓升高,想要由本土控制的企業經營中國市場,但是對於國際公司該如何做,北京當局沒有提出明確原則。在中國經營了數十年的孫正義認為,一個分拆出去的公司就能滿足北京當局的需求,並促進安謀的前景。果然,北京當局獲得大勝,軟銀把安謀中國的51%股權賣給包括厚朴基金、絲路基金、新加坡主權財富基金淡馬錫等在內的一個投資集團。這個分支出去的公司接管安謀在中國的所有資產及員工,能充分取得安謀的智慧財產,成為一個取得安謀技術專有管道。

安謀中國的領導人是吳雄昂(Allen Wu),安謀內部視他為安全的掌舵者,也是當初建立安謀中國的規模與價值的關鍵人物。他在2013年1月時獲任安謀大中華區總裁,再於2014年1月成為安謀全球主管委員會成員。個頭瘦小的吳雄昂是安謀於2004年收購艾堤生元件公司後成為安謀的員工,被認為是當年那批新員中最優秀者之一。

吳雄昂從安謀加州業務團隊中被選中擔任中國區經理,2009年升任安謀中國銷售副總,因為公司認為他比他的前任更善於商務。吳雄昂出生於中國,已取得美國籍,對中國市場很了解,也能把中國的情況翻譯給英國及美國的安謀領導人。安謀內部有人擔心,在吳雄昂的手中,安謀中國可能被偷,但他繼續繳出權利金收入成長的業績,並於2011年升任安謀中國總裁。

吳雄昂早年創立過一家名為AccelerateMobile的公司,業務是加快行動資料的傳送,其工程師團隊成員曾任職英特爾、明導國際(Mentor Graphics)、朗訊科技(Lucent Technologies)、甲骨文、及思科系統(Cisco Systems)。AccelerateMobile曾於2001年入選Futuredex舉辦的「百萬美元競賽」(match-a-million),獲勝者可贏得$100萬美元的股權投資。但是最終這公司淡出眾人視野。

安謀中國可就沒有那麼低調了。2020年6月10日,中國媒體報導,吳雄昂的領導職務將被拔除,報導說,安謀公司發現:「告密者提供的證據顯示,吳雄昂及安謀中國從事不正當及利益衝突交易。」但是,來自安謀中的一份聲明堅稱公司並未召開開除吳雄昂的會議,他將繼續領導公司。

指控滿天飛,一篇報導說,吳雄昂已經秘密取得這家合資公司的部分股權。報導還說,他設立一個私人投資基金,投資於安謀的中國客戶,而且,他是先斬後奏,未經董事會批准,就已成立這基金,然後才在董事會會議中提出。

這位心急的副官驕傲自負到沖昏頭了,他想像他經營的是一家獨立的中國公司安謀科技,他還把親信安插至管理高層,若有人質疑這些權力變化,他就讓他私人的保全人員小隊進入公司。

吳雄昂囂張的行徑遠不僅於此,《日經亞洲評論》(Nikkei Asian Review)看到的一份文件揭露,安謀中國計畫在2021年或2022年公開上市,並尋求在2025年前超越其前母公司的營收,預測屆時,其年營收將達$18.9億美元。

雙方的對立持續,安謀中國堅持前英國母公司無權撤換領導人,甚至連中國經理人都在安謀中國的微信帳號上貼文讚美吳雄昂致力於:「激發與促進更多的產業創新,創造產業價值。」

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圖/ Shutterstock

牽扯英國國安級別!豪瑟:一旦被輝達收購,就等同於交付國家經濟主權

輝達收購安謀一案遭到強大阻力。歷史重演,四年前安謀易主時的情境再現,只不過,這一次,因為英國政治人物和監管當局清楚意識到安謀的策略重要性,這次不再只是言辭上的爭論了,牽涉到的錯綜複雜性在世界各地引發反響。

2020年11月27日,三十多位安謀退役老兵在線上舉行安謀公司三十週年慶聚會,這樁收購案成為他們的話題。不過,交談很快就轉向敘舊,聊聊每個人離開安謀後的境況。

據報導,包括谷歌所屬的字母控股、微軟、及高通在內的一群科技業巨擘可就不只是閒聊了,他們在2021年2月向美國聯邦貿易委員會申訴這樁交易,重點關切輝達掌控了一家關鍵供應商後,將能限制其他公司取得安謀的重要設計,或是抬高價格。輝達擴張至圖形處理器以外領域的雄心意味著,他們將與更多的安謀被授權商競爭。聯邦貿易委員會就此開啟調查。

那些使用ARM架構自行研發設計晶片者的疑慮更深。而且,這是少見的美國與中國同時都有疑慮的時刻,中國有太多羽翼未豐的晶片設計公司是安謀的客戶,若ARM架構落入美國公司之手,它們擔心安謀可能成為又一家在貿易戰中被限制不得向中國出售的供應商。

在英國這邊,安謀的教父赫曼.豪瑟擔心這交易將對安謀的事業模式造成毀滅性衝擊,以及影響到就業。不過,在寫給英國首相鮑里斯.強生(Boris Johnson)的公開信中,豪瑟說他最擔心的是國家經濟主權。

豪瑟提到川普總統和中國爭奪技術霸位的戰爭,警告:「若英國沒有自己的貿易武器作為籌碼,將成為這戰爭中的附帶受害者。」他指出,作為蘋果、三星、索尼、華為等等公司的智慧型手機的晶片設計架構,安謀具有影響力,但若安謀賣給輝達,安謀將受制於美國的外國資產控管局(US Office of Foreign Assets Control)訂定的規範,根據其美國外交政策及國安考量,管理及執行經濟與貿易制裁。

「這將使英國處於不利地位,允許安謀出售給誰的決策權在白宮,不是在唐寧街」,豪瑟說:「以往,主權是地理性質,但現在,經濟主權同等重要,把英國最強大的貿易武器交給美國,形同英國淪為美國的附庸國。」

豪瑟主張,如果收購案成交的話,應該立下法律條件,保障安謀的員工和被授權者的權益,並且豁免美國外國資產控管局的約束。他也提出所謂的「自然選項」:讓安謀成為英國擁有的公司,重返倫敦證交所掛牌,由英國政府當錨定投資人(anchor investor),取得「黃金股」(golden share),保護國家經濟安全。如果強生政府不這麼做,豪瑟警告:「歷史將會記得你是一位在關鍵時刻未能為國家利益採取行動的人。」

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圖/ 商周出版

本文授權轉載自《萬物藍圖:看晶片設計巨人安謀的崛起與未來》,James Ashton著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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