iPhone 4種隱藏版用法一次看!路上聽到的歌快速查、防止小偷改你密碼
iPhone 4種隱藏版用法一次看!路上聽到的歌快速查、防止小偷改你密碼
2024.03.13 | 3C生活

在台灣,蘋果(Apple)旗下的iPhone擁有近5成市占,但你真的了解手上的iPhone嗎?《數位時代》選出4個較少被提及的功能分享,讓你的iPhone更加好用。

第一招:Shazam,快速查詢陌生音樂、協助辨識歌曲

走在路上或去到一家餐廳,聽到一首好聽的歌曲,卻不知道是什麼名字嗎?

只需要點選iPhone中的「捷徑」,選擇裡面的「Shazam」,就可以即時辨識聽到的歌曲,並在Apple Music中搜尋歌曲資訊。Shazam是蘋果在2018年砸下4億美元(約為新台幣120億元)收購的英國公司,實際上,Shazam在1999年就問世,在當時「辨識音樂」可說是相當前衛的功能。

Shazam捷徑.jpg
快速查詢聽到的陌生歌曲。
圖/ 螢幕截圖

第二招:點兩下,快速啟動截圖、鎖定螢幕

「輕敲手機背面2下」也可以是一種開啟各種功能的方式。

點開「設定」、點選「輔助使用」、進入「觸控」功能,最下方開啟「背面輕點」,可以設定輕點兩下或是三下,就可以使用截圖、調整音量,鎖定螢幕,或是可以快速切換App。

點兩下.jpg
點兩下手機背面即可使用設定的功能。
圖/ 螢幕截圖

不過, 如果有安裝手機殼,就需要用點的比較大力一些 。或者是把手機放到桌上時,偶爾也會觸動這個功能,所以在設定上需要選擇不小心打開,也沒有關係的功能較佳。

第三招:捷徑設定,讓手機價值最大化

iPhone系統中內建的「捷徑」功能,可以讓用戶提升工作和生活效率。透過整合操作指令的設定,形成一個單一的快捷功能,簡化開啟多個App的時間。例如:取得「行事曆」中下一個行程的路線、將文字從某App移到另一個App中、產生支出報告等等。

舉例來說,想要快速設定鬧鐘,就可以透過捷徑功能來輔助。
- 第一步 :打開iPhone捷徑應用程式,從主畫面上找到"捷徑"應用程式,點擊進入。
- 第二步 :點擊右上角的「+」來建立新捷徑。
- 第三步 :在搜尋欄中輸入「鬧鐘」。選擇「製作鬧鐘」後,點擊「下一步」。

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鬧鐘設定捷徑前三步
圖/ 螢幕截圖
  • 第四步 :設定鬧鐘的時間、名稱以及重複頻率,設定完成後,按右上角「完成」。
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鬧鐘捷徑設定第四步
圖/ 螢幕截圖
  • 第五步 :捷徑編輯頁面會顯示設定好的鬧鐘資訊,確認無誤後,按右上角「完成」。
  • 第六步 :運用下拉式選單設定捷徑名稱,然後點擊「加入主畫面」。
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鬧鐘設定捷徑第五六步
圖/ 螢幕截圖

設定好後,即可回到桌面,點擊剛才設定好的鬧鐘捷徑,直接設定想要的鬧鐘時間,就不用再開啟原本的鬧鐘App了。

第四招:遭竊裝置防護(Stolen Device Protection)

手機已經成為了現代人重要的生活必需品,不只可以隨時記錄生活,許多重要資料也會儲存在手機檔案當中,裡面甚至有許多金融帳號密碼。

在美國就有小偷鎖定酒吧內喝醉的年輕男性,透過對話取得手機解鎖密碼後,變更其他儲存在手機內的雲端或各項重要帳號密碼,如:銀行帳戶、iCloud中的個人資料等。

如果想要避免在手機遭竊時被更改密碼,甚至竊取金融帳戶資料,可開啟此項功能。

在「設定」中開啟「遭竊裝置防護」:

  1. 前往「設定」,然後點一下「Face ID與密碼」。
  2. 輸入裝置密碼。
  3. 點一下「遭竊裝置防護」,然後開啟或關閉「遭竊裝置防護」。

遭竊裝置防護功能可以防止密碼變更後,進一步被更改Apple ID,也可以防止被關閉「尋找我的iPhone」功能。如果用戶啟用設備被盜裝置保護,若你離開設定好的iPhone熟悉的位置(例如:家或工作場所)時,您的iPhone就會限制一些設定。

遭竊裝置防護使用前、使用後有什麼差別?

在使用前,小偷可以使用密碼更改您的Apple帳戶密碼並反向將你鎖定。並關閉「尋找我的iPhone」並刪除手機的所有資料,以進行轉售獲利。

使用後,如果小偷想在非熟悉位置來變更Apple ID密碼,裝置將會需要Face ID或Touch ID來進行雙重驗證。然後,iPhone會延遲一個小時,才能執行更改密碼。一小時過後,必須再次進行Face ID或Touch ID掃描重新確認,這樣才能更改密碼。

「遭竊裝置防護」適用於 iOS 17.3或之後版本,而且必須在裝置遺失或被盜前開啟。可適用於iPhone XR、SE以上機型。

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iOS17.4更新功能,新增遭竊裝置防護,降低資料竊取風險。
圖/ 螢幕截圖
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iOS17.4新增遭竊裝置防護功能,保護用戶個資。
圖/ 螢幕截圖

延伸閱讀:iOS 17.4正式版更新:Podcast逐字稿、電池健康度、新表情符號,新功能一次看!

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #iPhone
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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