黃仁勳砸億元投資它!優必達是誰?雲遊戲商機有多大?CEO曝下一步:去日本上市!
黃仁勳砸億元投資它!優必達是誰?雲遊戲商機有多大?CEO曝下一步:去日本上市!

雲遊戲解決方案公司——優必達(Ubitus)在3月19日宣布,獲得晶片大廠輝達(NVIDIA)破億元投資。

優必達團隊表示,「通過NVIDIA的支持,期待更進一步提升其提供客戶的解決方案,在雲遊戲及生成式AI領域創造更大的貢獻與價值。」

這是一間什麼樣的公司?

優必達是誰?為何能獲得輝達億元投資?

優必達專注提供雲端串流服務(Cloud Streaming Services),主要瞄準遊戲產業,即協助開發商將遊戲「上雲」,再把這些遊戲內容串流至平台。

所謂雲端串流遊戲,跟傳統玩遊戲的邏輯不太一樣,過去,玩家需要先下載占記憶體空間的遊戲程式,還要花錢購買特定的遊戲主機或硬體設備,才能玩一款遊戲;現在有了雲端串流技術,玩家只要連上雲端裝置(如智慧型手機、Switch),並具備足夠的5G頻寬與網速,就可以實現隨時隨地玩遊戲。

優必達創辦人暨執行長郭榮昌說,優必達算是在非常早期、5G發展以前便投入研發,「我們老早就掌握串流技術,之所以瞄準『遊戲』產業,是因為全世界有幾十億名遊戲玩家,以及幾千家的遊戲公司,這顯然會是一個規模龐大、遠超乎想像的市場。」

優必達主要面向2類型客戶:
第一是跨國遊戲公司: 包含任天堂、SEGA、索尼(Sony)等大廠。「舉例來說,現在在Switch Online(任天堂從2018年開始營運的線上服務)看到的所有雲端遊戲,都是由我們協助任天堂上架。」郭榮昌表示,光是收下任天堂這一筆訂單,就能讓優必達間接觸及8千萬至1億的玩家用戶,其遍布在北美、日本、韓國、台灣、澳洲、西歐等地。

第二是電信公司: 譬如中嘉、中國移動、韓國最大電信KT、印度最大電信Reliance JIO等,這些企業都期待拋出更多的「加值服務」來吸引更多潛在顧客。「優必達在合作過程中扮演的角色,正是根據內部長期累積的know-how,為不同家電信業者量身打造合適的遊戲節目單、上架雲端遊戲,最後再從訂閱用戶(一般大眾)繳交的費用裡分潤。」郭榮昌說明。

除了遊戲產業,優必達也已經將事業版圖拓展至線上虛擬購物、線上虛擬看房等領域,目標拿下更多營收。

優必達
優必達創辦人暨執行長郭榮昌。
圖/ 蔡仁譯攝影

借輝達之力,優必達研發3種AI解決方案:

針對此次獲投,優必達表示,多年來持續與輝達合作擴展GPU雲端基礎設備,已經針對包含遊戲、媒體、娛樂和零售等各種產業客戶提供生成式AI在地化的解決方案。

目前研發出來的AI產品服務,包含以下3種:

1. Ubi GPT:專業使用者可以透過Ubi GPT,以API形式進一步取得優必達微調後的LLM資料。

在2023年底的新品發表會中,優必達展示透過Ubi GPT整合到Unreal遊戲引擎,搭配優必達雲端串流服務製作的AI NPC應用範例,可以在平板、電腦等各種裝置上體驗跟遊戲世界的AI NPC以自然語言講話互動的情境。

優必達.jpg
透過Ubi GPT整合到Unreal遊戲引擎。
圖/ 優必達提供

2. UbiArt:整合Diffusion繪圖模型,自然語言進行創作的繪圖工具。從文生圖、圖生圖、角色姿勢定義、影像去背,到一鍵生成動畫等,打造簡易使用的AI創作工具。

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Ubi Art。
圖/ 林芷圓攝影

3. Ubi-chan優必醬:以Taiwan LLM為基礎開發的虛擬形象代言角色。

在「Taiwan LLM」的語音分析能力下,Ubi-chan優必醬能在互動過程中創造喜怒哀樂等不同的表情與肢體變化,也可以跳舞、拍照合影或當場繪畫創作。

展望下一步規劃,優必達正在接受上市前的輔導訓練,預計會在日本掛牌上市。

延伸閱讀:輝達GTC直擊!AI人才將有專業認證了,鴻海劉揚偉將站台?兩大亮點一次看

責任編輯:林美欣

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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