創業有一千多天沒睡好!面板廠高層辭職進攻隱形眼鏡,有何本事吃下6成中國市場?
創業有一千多天沒睡好!面板廠高層辭職進攻隱形眼鏡,有何本事吃下6成中國市場?

鴻海副總與研發處長出走創業,鎖定隱形眼鏡另起茅廬,但少了大集團撐腰,兩人如何率領望隼異軍突圍,站穩中日隱形眼鏡市場,並叩關美國市場?

出門約會,女孩們戴上美瞳片一展風采,獨特技術讓鏡片中顏料不會滲出傷眼;上班族盯著電腦一整天,隨著濾藍光、矽水膠隱形眼鏡出現,眼睛疲勞、角膜缺氧問題有解;職棒選手抓準時機,揮出全壘打,眼中那副橘色隱形眼鏡,就是讓眼球精準鎖定棒球的祕密武器。設計、製造出上述產品,還在美國、日本走紅的,並不是國際大廠,而是位在苗栗竹南的台灣公司——望隼科技。

「三明治美瞳片」一戰成名,小台廠營收寫歷史新高

2012年,董事長黃修權與總經理石安成立望隼,主要替中、日隱形眼鏡品牌代工,他們是第一家研發出不掉色「三明治美瞳片」、濾藍光鏡片,並在日本上市銷售的業者,也是全球唯一生產運動型隱形眼鏡的公司。2023年望隼營收25.8億元改寫歷史新高,年成長率超過4成更居同業之冠,並於今年3月掛牌上市。不像晶碩隸屬和碩、視陽背後有明基、星歐「富爸爸」是大立光,這家小台廠要如何突圍?

「本來想說支持年輕人,沒想到創業這麼難!」黃修權笑說,其實在成立望隼前,他曾任鴻海副總經理、群創副董事長,早已縱橫商場多年。

2012年,台灣面板業面臨中國競爭,營運不復以往,當時還是群創研發處長的石安懷抱創業夢,找上黃修權,告訴他自己看上隱形眼鏡產業。台灣那時的隱形眼鏡龍頭廠,股價近四百元,加上隱形眼鏡有技術門檻,不像面板得不斷削價競爭,「我覺得如果我們來做,有機會做得比他們(同業)更好。」石安說。

於是,黃修權投資石安,兩人離開群創、成立望隼,開始新生意,結果第一關就碰壁。他們先是鎖定台灣還沒人會做的矽水膠隱形眼鏡,並找到學界專家共同研發,然而,矽水膠表層不親水,容易造成鏡片表面溼潤性低,經過一年開發,望隼仍無法突破技術門檻。技術卡關,兩人決定先轉向,但仍然留了一組人馬,持續研究矽水膠產品。

對市場不熟,又得從無到有開發新品,創業初期黃修權和石安以廠為家、全年無休。黃修權也很清楚,他們不再像過去那樣,有大集團資源撐腰,「所以我們要更努力。」

2014年,日本隱形眼鏡發生美瞳片掉色事件,品牌商急需有人來解決問題,兩人認為「機會來了」。他們耗時近1年開發出「三明治美瞳片」,將特殊材料像三明治一樣包覆染色層,解決掉色問題,成為業界第一家開發出這款美瞳片的廠商,且從試產階段良率只有19%,到現在已達90%。

有了產品,黃修權打頭陣,拿著三明治美瞳片拜訪日本隱形眼鏡上市公司,但做事嚴謹保守的日本人,起初根本不信任沒有實績的望隼,為了測試產品,對方拿棉花棒沾上酒精,在隱形眼鏡上來回摩擦數十次,不只確認完全不掉色,還得經過試用者的舒適度評分,過關後才下訂單,最後靠三明治美瞳片,望隼說服要求甚高的客戶,打入亞洲隱形眼鏡滲透率最高的日本市場。

台廠自動化一度碰壁,老董自掏一億元資金續命

下一站,他們鎖定中國。2015年,在同業都還沒到中國設廠時,黃修權就就意識到中國將會是最大隱形眼鏡消費市場,當地生產勢不可擋,因此他親自走訪中國挑選場址,最後選在江蘇設廠。

同時,望隼也決定將台灣工廠自動化,不料在轉換過程中良率大減,燒錢投資升級產線,產能卻開不出來,公司一度面臨財務危機、瀕臨倒閉,黃修權甚至賣掉鴻海與群創持股,自掏腰包增資1億元,且自願不支薪,黃修權至今仍常開玩笑:「想害人就叫他去創業!」

幸好在員工及大股東支持下,熬過低谷,2018年受惠於中國銷售量成長,望隼開始獲利,以創新技術突圍,則成為望隼的DNA。

繼三明治美瞳片後,他們看好具有濾藍光功能的鏡片,雖然不是第一個嘗試濾藍光隱形眼鏡的業者,但同業開發的產品為了追求濾掉高比例藍光,顏色偏黃,戴上容易產生色差,所以望隼想出降低藍光過濾比例,並把鏡片顏色調成消費者較能接受的黃綠色。

不過,為了染色,不但得嘗試多種材料、顏料,讓染色均勻,還要在高溫殺菌過程中,確保染料不會滲出。經過兩年研發,望隼的濾藍光隱形眼鏡,吸引日本彩色隱形眼鏡龍頭廠目光,2020年以日本第一款濾藍光隱形眼鏡之姿上市。

望隼以創新產品搶市的事蹟,還不只這一樁,他們重拾十多年前,體育用品品牌NIKE因市場太小又不賺錢,而放棄的運動型隱形眼鏡技術,作為進軍美國的敲門磚。兩人找上研究運動視覺的美國太平洋大學視光學院及眼科醫師合作,開發出具備抗紫外線、降低色散和增強對比的隱形眼鏡,協助球類運動員將移動中的物體看得更清楚。

運動型隱形眼鏡最難的技術同樣是染色,顏色濃又得染得均勻,黃修權甚至帶員工到南部參觀纖維染整工廠,學習染色製程與技術,還聘請顧問、特別開發新設備,他更為此經常直飛美國開會,開完當天又趕回台灣,才成為獨步全球的運動型隱形眼鏡代工廠。

2021年運動型隱形眼鏡出貨美國,許多國內外知名職棒、奧運運動員都採用,市場規模雖小,價格卻可達一般透明日拋的3倍。石安認為,想打入美國這個已由嬌生、視康、酷柏光學、博士倫四大品牌壟斷的市場,必須從利基型產品突破,再進一步帶入其他主流產品。

十多年前就想做的矽水膠隱形眼鏡,望隼也終於在3年多前突破技術障礙,3到5人小團隊持續開發,並從國外請來顧問指導,他們把產品定位由較高階的高透氧率鏡片,改為中透氧率,既有一定的客群,又能克服技術難題,2022年已在台灣率先出貨,黃修權表示,今年該產品有望在中、日、美取得醫療許可證。

濾藍光鏡片成眼下利多關鍵,將續推新品深鑿護城河

工研院產科國際所分析師吳劭易指出,歐美市場偏好矽水膠產品,如今台廠有技術,若代工價格能比客戶自己做還低,有機會在該市場提升市占。

2023年望隼營收創新高,關鍵是濾藍光鏡片占比提升至兩成,加上日本客戶轉單給望隼,貢獻營收。此外,中國市場營收占比從2018年不到1成,至2023年已超過6成,券商法人指出,望隼在中國有工廠,且電商通路比例提高,有利爭取訂單。去年隱形眼鏡代工廠面臨降價壓力,望隼調降幅度大,「便宜治百病。」但券商法人也指出,未來中國本土廠的製造技術有望追趕,可能成為隱憂。

「我算一算,創業過程中有1千多個日子都睡不好。」黃修權不諱言創業的苦,但他與石安從沒停止研發新品的腳步,一時失敗也不輕易放棄,接下來望隼規畫每一到兩年就推出新產品,將靠著多機能性隱形眼鏡,另闢新局。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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