輝達為何這麼強?GTC一角藏4千億美元市場秘密!一文解讀黃仁勳AI生態系大計
輝達為何這麼強?GTC一角藏4千億美元市場秘密!一文解讀黃仁勳AI生態系大計

AI年度盛會、輝達(NVIDIA)GTC大會甫結束,在眾多大廠攤位的另一頭,藏著輝達至今強大的秘密。

走進GTC場館,有一區由200多個攤位並列成形的區塊,占據了廠館的四分之一。這樣的數量,與矽谷中多大廠的科技日相比,數量明顯多上許多。這些攤位都是全球潛力新創所組成的。

輝達為什麼這麼強?黃仁勳AI生態系強大關鍵在這!

為何黃仁勳對新創如此重視?根據《The Brainy Insights》估計,全球AI晶片市場預計將在10年內從146.8億美元增長到3720.1億美元。輝達成功的因素之一,就是將眼光放在尚未發展的藍海市場,以掌握近4千億美元的AI帝國。

例如在2014年,輝達就突然宣布退出正熱門的手機市場,轉往開發乏人問津機器人技術。輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)指出:「 Jensen(黃仁勳)說過,我們只瞄準0億美元的市場。」 對輝達而言,新創就等同於滿坑滿谷的機會,掌握新創等同於提前接觸未來客戶

輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)
輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)表示:「當你(新創)處於技術的前沿,就會嘗試使用輝達的科技。」

為加速新創發展,輝達還推出「Inception加速器計畫」(Inception Program),提供入選新創各方資源,除能與新創一同成長優化自家AI工具,也可提前探尋市場。不僅如此,輝達也投入AI人才培育,加速產業成形。

目前全球約有18,000家新創加入,台灣則有250間入選。埃斯特斯表示:「我們(輝達)也能藉此看見未來(see the corner),看見新興趨勢。」一切都為了達成最終目的:壯大AI生態系。透過提早布局,輝達便能掌握技術、客戶和人才。

關鍵一:Inception加速器,商機、技術一次解決

Inception計畫大約於7年前開始,將提供包含專業知識、開發工具、創投媒合和媒體曝光等資源。埃斯特斯比喻,Inception計畫有點像教堂,新創的創辦人們不用得是信徒,只要進來教堂內聽傳教士傳道即可。

埃斯特斯解釋,創新會發生在5人聚集的車庫內,而非某大企業內部的深處,「我們(輝達)不會用『我給你技術』這樣的高姿態面對新創,而是進行雙向對話,傾聽非常重要。」

他透露, 當前計畫內約有7成的新創來是輝達自行挖掘,剩下3成則來自各創投的牽線。輝達不僅將眼光放在資料中心大廠,潛藏客戶也想收入囊中

對於極具潛力的新創,輝達也會進行投資,但這是Inception計畫外的事項。「投資是N Ventures Capital的項目,但我們共同努力的課題都是在發展生態系。」埃斯特斯說。

反面而言,輝達也可透過與新創的接觸,升級AI技術。一名熟悉Inception計畫的創投表示,輝達相當樂意接收新創對AI開發工具「缺點」的反饋,「他們評估後會改進或開發新套件,輝達真的深耕太多了。

Inception 計畫
Inception計畫提供包含專業知識、開發工具、創投媒合和媒體曝光等資源
圖/ 輝達官網

亞太智能機器(APMIC)是今年GTC 2024獲選全球Inception Startup Pitches中25隊的唯二台灣新創之一,在2023年初入選Inception計畫,為輝達在台灣唯一獲得生成式AI雲端及地端雙認證團隊。

該公司是一間AI大腦技術供應商,早在生成式AI爆發前就已切入自然語言理解(NLU)市場,台灣NTT和Google等都是服務對象。近期則獲得美國金融機構、財報狗共同創辦人吳敏哲、東泰金融科技,以及前Google台灣董事總經理簡立峰共同創辦的台灣飛躍天使創投的100萬美元募資。

延伸閱讀:亞太智能機器AI詠唱師獨家解密:提示工程師年薪多少?有哪些下咒技巧?

創辦人暨執行長吳柏翰分享,亞太智能機器的確在入選Inception後,不管在人脈、技術方面都獲得了更多資源,「當初就想說試看看,等了幾個月後有天後接到總部來信,通知我們入選了。」

那麼,什麼樣的團隊能申請加入Inception計畫呢?埃斯特斯表示,Inception計畫比起其他加速器,標準自由許多,「即使你還沒準備好使用GPU,我們還是會邀請你加入。」

輝達創辦人黃仁勳
輝達除注重眼前的資料中心生意,也將眼光放在可能崛起的未來市場
圖/ 輝達提供

關鍵二:人才培育計畫,做新創最佳隊友

除了技術,另一項重點是人才。

一名AI新創創辦人表示:「我們人95%都是先找進來再自己訓練,員工真的不好找。」埃斯特斯解釋,即使團隊中已有IT專業人員,想要部署AI應用,仍存有認知落差。

這是AI普及的阻礙。一般來說,若企業需要提升員工的AI技能,輝達會派出一組專家前往,開設如AI工作坊充實IT人員的AI認知,「這種狀況通常我們會索取費用。」然而人才市場缺口正在擴大,輝達也努力培養更多人才。

輝達推免費線上課程,廣布AI種子

首先,輝達正積極和學術機構或大學的合作,提供免費內容供教授或學術人員學習,再讓學者或教授使用輝達教材對外授課,廣布人才培育的種子。

其次,輝達也推出免費線上課程平台「深度學習機構DLI」,含有16堂免費上課程及部分付費資源,專為開發人員或研究學者設計,甚至在知名線上學習平台 Coursera上,也可看見輝達的免費AI課程。

提供AI認證機制,提升人才可信任度

在甫落幕的GTC大會上,輝達也首次針對開發者提供專業認證,提升工作者的可信賴度。《Venture Beat》指出,生成式AI使用者間的AI專業度差異極大,需要進一步提升AI技巧,來達到更好的工具使用效果。現場也提供培訓建議課程設有有高達40個培訓教室。

從技術、資金到人才,輝達正打造全新的AI商業地圖。和黃仁勳共事將近20年的埃斯特斯認為:「就像Jensen所說,我們是唯一會與其他AI公司共同作戰的AI公司。」

延伸閱讀:輝達將推AI人才專業認證!黃仁勳加碼:還有培訓課程,打造人才生態系

責任編輯:林美欣

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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