得人才者得AI!Meta闢人才通道、微軟重金挖角、新創祭天價分紅⋯一文盤點科技巨頭搶才手段
得人才者得AI!Meta闢人才通道、微軟重金挖角、新創祭天價分紅⋯一文盤點科技巨頭搶才手段

延燒超過一年的AI熱潮中,如今最稀缺的資源或許不是GPU或算力,而是AI人才。為了留住或挖角更多、更優秀的人才,從科技巨頭到新創都不斷開出更高價碼、祭出更優渥的股票分紅或薪酬方案,以從這場日漸激烈的AI競賽中脫穎而出。

AI人才爭奪戰開打!科技巨頭搶人不手軟

微軟:直接砸大錢挖角AI人才!

前陣子,微軟宣布雇用DeepMind、Inflection AI共同創辦人穆斯塔法.蘇萊曼(Mustafa Suleyman)領導消費者AI業務,並連帶挖角Inflection AI眾多員工,幾乎將這間曾備受矚目的新創「整碗端走」。

Meta:祖克柏親筆信攬才、開闢AI人才「快速通道」

不光是微軟,Meta同樣求才若渴。為了挖角DeepMind的員工,Meta執行長馬克.祖克柏親自撰寫延攬信件,傳達AI對Meta的重要性,並表示希望對方可以加入公司與他一同工作。

Meta還為部分AI人才開出「快速通關」,可以 不必面試直接上任 。希望藉由這些手段,重新Meta打造成AI領域的領導者。

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為了AI人才,Meta執行長祖克柏也親自寫信挖角Google DeepMind的員工。

AI工程師有多夯?初階工程師就有百萬美元年薪!

《金融時報》指出,OpenAI、DeepMind、Anthropic等當紅AI公司中,即使只是相對初階的工程師,也能輕鬆獲得百萬美元年薪,這些人只要登錄LinkedIn立刻就會有工作機會蜂擁而至,頂端的工程師薪資甚至有望達到1,000萬美元以上。

雖然AI產業過去待遇就相當優異,現在各家公司開出的價碼依舊非常亮眼。《華爾街日報》指出,除了工程師,AI領域的業務人員也非常熱門且稀缺。AI領域變化快速,業務需要廣泛的技能與深厚的知識,也的甚至能達到一般企業軟體業務的兩倍薪水。

人力資源公司Einstellen Talent共同創辦人亞力克斯.利伯萊(Alex Libre)直言,「AI人才就是當今就業市場上,薪水最高的人才種類之一。」

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即使只是相對初階的工程師,也能輕鬆獲得百萬美元年薪,頂端的工程師薪資甚至有望達到1,000萬美元以上。
圖/ Shutterstock

新創公司想要AI人才,有哪些優勢?

不過對新創公司來說,現在的AI人才爭奪戰是相當大的威脅,一般而言他們並沒有足夠的資源能與大公司爭搶人才。一位Google工程師透露,近年他收到很多來自新創公司的邀請,但他一點也不心動,因為新創公司很難有足夠資金訓練大型語言模型,也沒有足夠資源讓他做想做的事。

曾獲輝達、亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)投資的AI新創Perplexity,其執行長阿拉文德.遜尼瓦斯(Aravind Srinivas)透露,他曾試圖挖角Meta資深工程師,但對方只回應他,「等你有1萬片H100再來找我。」

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Inflection AI共同創辦人蘇萊曼認為,新創公司擁有快速行動、大膽挑戰的優勢,對AI人才仍然頗具吸引力。
圖/ Mashdigi

優點一:天價分紅,持續給員工獎勵

AI藥物試驗研發公司Faro Health的薪水過去一直保持在業內前25%的水準,想用具有競爭力的薪資留住人才,但到了2023年由於業界水準直線攀升,這變得很困難。為了保留人才,執行長史考特.切森(Scott Chetham)透露他們只得為頂端員工提供更多股權獎勵,第一批預計會在4年後進到員工口袋,「我們必須不斷提供股權分紅,持續給予員工獎勵。」

優點二:新創背後的「高成長性」

不過,新創高成長的可能性仍然吸引了不少AI人才加入。研究公司Zeki的資料中的1萬家AI新創,仍然僱用到了比亞馬遜、蘋果、微軟、Google、Meta等5大科技巨頭更多的AI人才。半導體人力資源公司SBT Industries總裁賈斯丁.金賽(Justin Kinsey)分享了一個案例,一位微軟工程師放棄百萬美元獎金及股票、甚至願意砍10萬美元年薪加入新創公司,就是因為看好該新創的表現,預計未來5到7年內可透過股票分紅獲得超過4,000萬美元獎金。

優點三:新創靈活、較大公司走得快!

Inflection AI共同創辦人蘇萊曼雖然加入了微軟,他也透露小公司在爭奪AI人才上並不是毫無機會,強調這些新創「可以走得很快、擁有高度創意,可以創造大公司永遠不會做、甚至認為不可能實現的事情。」

延伸閱讀:[OpenAI新技術「聲音引擎」:只要15秒語音,你就能被AI複製!會有哪些危機?][1]

資料來源:[華爾街日報][2]、[金融時報][3]、[Business Insider][4]

責任編輯:林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/78719/openai-voice-engine
[2]: https://www.wsj.com/tech/ai/the-fight-for-ai-talent-pay-million-dollar-packages-and-buy-whole-teams-c370de2b?st=qpp0le0u0ui0z9h&reflink=desktopwebshare_permalink
[3]: https://www.ft.com/content/2892bac2-d848-49ea-b983-bc649a8c0529
[4]: https://www.wsj.com/tech/ai/the-fight-for-ai-talent-pay-million-dollar-packages-and-buy-whole-teams-c370de2b?st=qpp0le0u0ui0z9h&reflink=desktopwebshare_permalink

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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