勞動部證實:聯想在台裁員92人!戴爾、惠普也砍逾萬人,PC市場還好嗎?
勞動部證實:聯想在台裁員92人!戴爾、惠普也砍逾萬人,PC市場還好嗎?
2024.03.29 | 3C生活

全球PC龍頭聯想(Lenovo)台灣分公司傳出裁員超過2成、有部門人員全砍,對此聯想總部表示不回應,不過勞動部證實聯想台灣分公司已於3月1日提報大量解雇計畫,這波共裁員92人。

PC市場持續低迷,除了聯想,其他全球市占名列前茅的PC大廠如戴爾(Dell)、惠普(HP)也已經啟動大量裁員,累計超過萬人,戴爾甚至在3月25日又宣布將重啟一波裁員計畫。

聯想在台裁員92人!為何裁員?勞動部公布原因

全球出貨量排名第一的聯想傳出在台灣分公司裁員百人,根據《經濟日報》報導,聯想台灣分公司是從2月就開始分批公布資遣名單,甚至有部門人員「被砍光」,總計裁員人數比率超過2成。

對此消息,聯想總公司並未回應,不過勞動部勞動關係司爭議科長金士平接受採訪指出,地方政府確實收到台灣聯想環球科技於3月1日提出的大量解雇計畫書,分兩批、共解雇92人, 解雇名義為「業務緊縮」

聯想Lenovo台灣辦公室
聯想(Lenovo)台灣辦公室。
圖/ 聯想

聯想在台灣登記2家公司,其中一家為通報裁員的台灣聯想環球科技股份有限公司,投保901人,引此裁員比率約為10%,另一家則是荷蘭商聯想股份有限公司台灣分公司,投保106人,目前並未傳出裁員計畫。

金士平指出,雙方是合意終止勞動契約,但若有勞工被強迫接受,都可以向地方勞政機關申訴,後續會關注相關申訴情況。

PC市場還好嗎?戴爾、惠普也逃不過低氣壓,逾萬人被砍

這股裁員潮席捲全球PC產業,在聯想之前,另兩家大廠戴爾和惠普從2022下半年就開始一波波進行裁員,其中戴爾在上一個財年進行兩輪裁員,總計已裁撤1.3萬人,3月25日又宣布將再進行一波「員工重組」,並將限制外部招聘名額,名義是削減營運成本。

這些科技大廠大砍人員的原因,和持續低迷的市場有關。戴爾共同營運長傑夫.克拉克(Jeff Clarke)就在一份備忘錄中表示,裁員是因為公司正面臨持續惡化的市況,而過去祭出的削減成本措施,包括暫停招聘等,仍不足以讓公司度過目前困境,因此期望透過部門重組以及裁員來提高效率。

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戴爾2023財年已裁員1.3萬人,近期宣布再度啟動裁員計畫。
圖/ 王郁倫攝影

商用PC換機潮來襲?研調機構:PC市場年底反彈!

全球PC市場正在經歷前所未見的連續下跌,在去年撐過庫存危機後,如今市場仍需求疲軟,根據研調機構IDC的報告,2023第四季全球PC出貨量年減2.7%到6,710萬台,已經是連續第8個季度的衰退。

不過IDC也指出,PC市場即將在今年觸底反彈,IDC移動與消費性裝置追蹤集團副總裁萊恩.瑞斯(Ryan Reith)就指出,2023年出貨量雖再度萎縮,但預估未來將有不少正面動能,雖然AI PC吸引所有人的目光,但他預估2024年將會出現的是「強勁的商用PC換機潮」,另外,電競PC的產品也將帶動銷量,為市場主要成長動能。

延伸閱讀:聯合利華大裁員7500人!還要分拆冰淇淋部門,為何看好這個業務?

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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