3G網路關閉!3G手機不能用了怎麼辦?怎麼換VoLTE?問答一次看
3G網路關閉!3G手機不能用了怎麼辦?怎麼換VoLTE?問答一次看
2024.11.16 | 5G通訊

隨著行動網路的演進,「3G網路」走入歷史,在2024年6月30日前關閉服務。

3G走入歷史

中華電信指出,國家通訊傳播委員會(NCC)已經核准即將關閉已服務約20年的3G網路,並且將相關頻率與基地台站點資源,轉供給5G網路使用;其中,語音通話,也將改以4G語音服務(VoLTE, Voice over LTE)替代

這樣的用意是,可以提供民眾更好的行動上網體驗,以及音質更好的VoLTE語音服務。

此外,為了因應ESG趨勢,汰除低能效的3G基地台,也是一種環保減碳,除了可以更節能之外,還能實踐永續理念,每年最高可省下約2億度電,換算減碳量高達10萬噸,相當於258座大安森林公園年吸碳量。

中華電信精采5G手機方案
中華電信表示,將陸續通知民眾3G網路即將關閉,並提供多元費率及購機優惠方案供用戶選擇。
圖/ 中華電信

服務20年的「3G網路」,即將走入歷史!

在4G、5G網路涵蓋完善、智慧型手機普及的基礎下,已經有多數民眾移轉使用4G、5G網路,加上傳統行動語音,也逐漸被網路語音通話(如LINE、Facebook Messenger、FaceTime、Skype等相關通話訊息功能App)取代,3G網路勢必要功成身退。

事實上,台灣電信業早在2017年就有關閉2G網路的經驗。因此,中華電信自2017年起,就開始為3G網路的平順退場布局。

回想2017當年,中華電信率先開啟VoLTE語音通話服務;隔年上架的手機皆具備VoLTE功能,並自2022年12月率先提供全網客戶免月租開通VoLTE服務。

當3G網路關閉,語音通話將改以4G語音服務VoLTE替代,用戶可享受清晰高音質的語音通話服務。

所謂VoLTE,全名為「高清通話」(Voice Over LTE),是透過行動寬頻網路提供語音通話服務,讓用戶在行動寬頻網路撥打電話,不僅可享受超高音質通話,還可在通話同時高速上網。

這樣的積極建設,同時也不斷提升4G、5G高品質網路普及涵蓋,就是希望可以提升用戶使用體驗。

3G手機不能用了怎麼辦?可以去電信門市進行「手機體檢」

雖然多數民眾已經不再使用3G手機,但對於電信業者而言,仍需要照顧部分未使用新一代手機的民眾。

中華電信表示,已經邀請相關行政機關、消保團體及各縣市政府,舉辦宣導「關閉3G網路事宜」會議,協助民眾如何進行「手機體檢」,包括像是檢視手機的SIM卡及終端設備,是否支援VoLTE通話功能。

民眾如果發現自己的手機只能使用3G網路,就必須進一步更換支援VoLTE的終端設備,才可以順利使用4G或5G的行動網路。

換言之,用戶使用VoLTE服務,也需確認持有的SIM卡與手機,是否支援VoLTE技術;若SIM卡不支援VoLTE,就要去門市換卡。

為維護目前依賴3G網路的用戶權益,中華電信強調,也會透過多元管道,通知民眾3G網路即將於2024年6月底關閉,並提供多元費率及購機優惠方案供用戶選擇,協助民眾升級手機網路。

台灣大哥大也表示,用戶可於台灣大myfone門市「免費更換」支援VoLTE的SIM卡,並推出0元VoLTE專案,最低月付149元起,就可以帶走多款VoLTE手機。

延伸閱讀:3G要關了!中華電信、台哥大、遠傳新資費方案一次看:最低月繳149元!

台灣大哥大VoLTE
台灣大哥大將於2024年6月30日關閉3G語音網路,並改以4G語音服務(VoLTE, Voice over LTE)替代。
圖/ 台灣大哥大

VoLTE問答一次看

如何才能使用VoLTE?

先確認手機支援VoLTE,到所屬的電信公司開通VoLTE服務後,再回到手機系統設定開啟即可。

如何開啟VoLTE服務?

iOS用戶:

Android用戶:

如何確認是否使用VoLTE通話?

通話時,用戶手機網路訊號會顯示為4G/VoLTE,即代表可使用VoLTE發話。iOS用戶手機訊號仍呈現4G,Android用戶則有VoLTE符號。

VoLTE服務限制

打電話/接電話雙方皆使用支援VoLTE的手機、啟用VoLTE服務。雙方為同電信公司門號服務,且皆在訊號涵蓋範圍。就可進行VoLTE清晰立體的通話服務。

服務收費方式

依照中華電信、遠傳電信、台灣大哥大公告,VoLTE服務皆為免費申辦使用。唯部分資費用戶仍須向所屬電信公司查詢。

各大電信業者日前宣布VoLTE免收月租費,等於宣告台灣正式進入VoLTE時代,資費標準不變,讓用戶不管是用LINE、Facebook Messenger、FaceTime來通話都更為方便,也更符合目前多數人的習慣。總結來說,VoLTE是「技術面」的轉變。

延伸閱讀:VoLTE是什麼?如何確認是否使用VoLTE通話?

責任編輯:林美欣

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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