GPT商店重磅登場後,馬上涼了!9成GPT用戶僅個位數,奧特曼錯估什麼?
GPT商店重磅登場後,馬上涼了!9成GPT用戶僅個位數,奧特曼錯估什麼?

OpenAI在去(2023)年11月參考蘋果(Apple)App Store的概念,宣布GPT Stroe,讓用戶可以上架客製化的GPT聊天機器人,不過兩個月過去,市場對該平台的反應沒有想像中熱烈。

OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)在去年年底舉辦的開發者大會中預告了GPT Store的推出,而在今(2024)年1月份正式開放時,已有超過300萬個自製的GPT,功能從教用戶如何寫程式到協助設計PPT都有。OpenAI表示,即便不是工程師也能輕鬆使用這項服務,只要用文字描述GPT的特徵和目標,OpenAI將會在幾秒鐘內生成一個GPT。

由於ChatGPT的每週使用者約有1億,奧特曼希望透過客製化的ChatGPT建立平台,試圖複製蘋果在iPhone推出APP商店的成功模式,來增強該公司的業務。原先奧特曼還表示,高級的GPT開發者將在今年內開始從他們的應用程式中獲得部分收入,以吸引更多開發者共襄盛舉。

用戶反應平、開發者失望,OpenAI是否還沒準備好就推出?

不過在GPT Store正式登場的兩個月後,一些販售GPT的開發者對於平台感到失望,他們表示OpenAI根本沒有提供足夠的支援,包含分析用戶滿意度或參與度的功能,或是追蹤用戶行為,以及至今尚未兌現讓開發者以自己開發的工具商業化的承諾。

除此之外,使用這項服務的用戶可能比預期少,其中一位開發者基里爾·德莫其金(Kirill Demochkin)表示他分析了超過3萬多個GPT,約5%的GPT每日的活躍用戶有150~500個,但大多數的GPT僅有個位數用戶,或是根本沒有。比較受歡迎的程式可能是因為開發者有自己的管道推廣,會比較順利,但其他人可能很難進到用戶視線。根據SametimeWeb的數據顯示, 2月份所有GPT的訪問次數僅為ChatGPT首頁的1.5% ,而自從GPT Store上線以來,目前每周的流量也趨於平穩,沒有明顯的漲幅。

德莫其金表示,他認為OpenAI似乎已經放棄了GPT Store。會有這樣的想法或許也和OpenAI手上多個並行的專案有關,包含搜尋引擎、圖像生成器Sora AI等等。其他開發者和OpenAI員工則對公司在技術尚未成熟、以及生成式AI應用尚在前期發展階段時,就開發一個開放式的開發平台提出質疑。例如,有個簡化購物流程的GPT會提供Amazon或Shoptify的連結,並賺取佣金,但在實際運作時卻常常提供無關的產品連結。

現有的熱門GPT許多並不符合OpenAI政策

平台本身不夠成熟之外,架上還存著大量不符合OpenAI政策的違規GPT。根據SimilarWeb的分析資料,目前最受歡迎的GPT服務大多與教育相關,例如可以搜尋和整理學術論文內容的Consensus,其他像是生成圖像、翻譯或檢查履歷和求職信相關的工具也算是使用量較高的類型。

不過《金融時報》也發現,這些受歡迎的GPT很多可能都違反了OpenAI的使用政策,像是OpenAI禁止將ChatGPT用於可能引發學術研究疑慮的應用程式,但現在最熱門的5個GPT都是可以躲過學校檢測是否使用AI撰寫論文或作業的工具,而這些工具的總瀏覽量至少都有300萬次起跳。

儘管OpenAI實際有上針對未經專業人士審核過的財務、法律或醫療建議的聊天機器人進行限制,但一款可以預測未來股票走勢的GPT Finance Wizard已有超過20萬次的使用次數,該工具的開發者則表示其根據歷史數據進行預測,也有加入不要將其作為財務建議的免責聲明。

OpenAI過去曾表示在GPT上架前,公司會確保其遵守政策,並利用自動化系統、人工審查和使用者報告來尋找可能違反政策的GPT,不過這樣的做法似乎無法有效管理。

延伸閱讀:GPT商店剛開張,「AI女友」多到任你選!OpenAI該怎麼防?能禁止嗎?

參考資料:Financial Times、The Information

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #openai #ChatGPT
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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