拆解後5G時代所需半導體,全球潮流轉向開發專用晶片,背後原因在性價比?
拆解後5G時代所需半導體,全球潮流轉向開發專用晶片,背後原因在性價比?

在5G中,為了能應對多樣化的服務以及使用情況,要求基地台要靈活化。也就是說,必須要透過在通用處理器將功能虛擬化或分段化,才能靈活地構築網路。

另一方面,5G之後,電波難以飛出,覆蓋範圍變小,所以要求基地台小型化。也就是說,要能用便宜的費用將許多基地台設置在都會中,就一定要縮小電力、容積和重量。通訊事業經營者的目標就是「5瓦特、5公升、5公斤」。

在小型基地台中,不會使用到大量的電力,所以不得不降低處理器的效能。為了補足不夠的效能,就需要電效率較高的硬體加速器。將搭載FPGA或ASIC的網路卡裝到處理器上,運算量大的定型化處理則交給電腦硬體。

就像這樣,即便從5G起就引進通用處理器(實際上,在4G以前是使用利用ASIC的專用硬體),決定效能與成本的關鍵還是在FPGA以及ASIC上。

我們試算了一下,在通用處理器上,將FPGA以及ASIC當作加速器來裝備時,會須要追加多少的費用、電力、容積以及量。算出來的結果統整成了表5-1(下圖)。只要改變設想的條件,數值也會改變,但還是能進行相對的比較。

半導體超進化論圖片2.jpg
圖/ 時報出版

在電力制約下,將引出的效能用處理器、FPGA以及ASIC來進行比較,結果會是1/50:1/30:1/6,大約是1:2:8。要引出效能,ASIC是極為有效的。CPU以及FPGA的電效率很糟的原因是,需要相當多用於能夠設計程式的電路。為了讓之前的軟體也能派上用場,過往的陳年汙垢就會堆積在電路上。

可是少量生產的ASIC有個讓人擔心之處,就是成本高。自7nm以後,單是光罩的價錢就要花費十億日幣。然而若生產十萬個,價錢就會變成是處理器價錢的1/10。也就是說,處理器的利潤率就是這麼高。

開發ASIC成潮流,主因在減電力、性價比高

近年,世界的潮流發生了改變,變成不用通用晶片而是開發出專用晶片(ASIC),其 改變的原因就在於要削減電力與成本 。也就是說,因為性價比高。製造ASIC的效能比較好,而且也能降低成本。

以前通訊機器製造商也很積極地在開發ASIC。1990年代時,電晶體數曾達到十萬個左右,所以在幾個月內就開發出了ASIC。可是現今,電晶體數都增加到了十億個,單只是設計就要耗時超過一年。

也就是說,集積度提高了,卻不能接受要花在設計.驗證上的時間,這就是ASIC的問題。再加上,日本持續在喪失ASIC的設計能力也成了一大問題。由於半導體產業的夕陽化而導致人才流失是很大的一個打擊。

通訊是基礎設施事業,所以事業的持續性是最重要的。擁有頻率分配的既得權益,能穩定發展業務的通訊業者,會訂好規格,讓多個供應商一同競爭。供應商在嚴峻的國際競爭中,只有少數大型廠商在M&A最後生存了下來。可是最近的潮流是為了保障經濟安全而要確保供應鏈,所以我們得要重新審視這樣的產業結構。

供應商的競爭可以說是自決定好規格後到投入市場為止,以交貨期長短來決定的。因為在通訊機器事業中,最初發售裝置的公司會占較多市占率。

時間效能在AI中也很重要。 因為AI的技術進步很快,幾年前的AI已經沒人在用了。

半導體超進化論_立體書封(300dpi_RGB).jpg
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《半導體超進化論:控制世界技術的未來》,黑田忠廣 著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

AWS
思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

新創解方立即看

AWS
圖/ 數位時代
AWS
圖/ 數位時代

思邁智能_解方立即看

海研科技_解方立即看

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓