拆解後5G時代所需半導體,全球潮流轉向開發專用晶片,背後原因在性價比?
拆解後5G時代所需半導體,全球潮流轉向開發專用晶片,背後原因在性價比?

在5G中,為了能應對多樣化的服務以及使用情況,要求基地台要靈活化。也就是說,必須要透過在通用處理器將功能虛擬化或分段化,才能靈活地構築網路。

另一方面,5G之後,電波難以飛出,覆蓋範圍變小,所以要求基地台小型化。也就是說,要能用便宜的費用將許多基地台設置在都會中,就一定要縮小電力、容積和重量。通訊事業經營者的目標就是「5瓦特、5公升、5公斤」。

在小型基地台中,不會使用到大量的電力,所以不得不降低處理器的效能。為了補足不夠的效能,就需要電效率較高的硬體加速器。將搭載FPGA或ASIC的網路卡裝到處理器上,運算量大的定型化處理則交給電腦硬體。

就像這樣,即便從5G起就引進通用處理器(實際上,在4G以前是使用利用ASIC的專用硬體),決定效能與成本的關鍵還是在FPGA以及ASIC上。

我們試算了一下,在通用處理器上,將FPGA以及ASIC當作加速器來裝備時,會須要追加多少的費用、電力、容積以及量。算出來的結果統整成了表5-1(下圖)。只要改變設想的條件,數值也會改變,但還是能進行相對的比較。

半導體超進化論圖片2.jpg
圖/ 時報出版

在電力制約下,將引出的效能用處理器、FPGA以及ASIC來進行比較,結果會是1/50:1/30:1/6,大約是1:2:8。要引出效能,ASIC是極為有效的。CPU以及FPGA的電效率很糟的原因是,需要相當多用於能夠設計程式的電路。為了讓之前的軟體也能派上用場,過往的陳年汙垢就會堆積在電路上。

可是少量生產的ASIC有個讓人擔心之處,就是成本高。自7nm以後,單是光罩的價錢就要花費十億日幣。然而若生產十萬個,價錢就會變成是處理器價錢的1/10。也就是說,處理器的利潤率就是這麼高。

開發ASIC成潮流,主因在減電力、性價比高

近年,世界的潮流發生了改變,變成不用通用晶片而是開發出專用晶片(ASIC),其 改變的原因就在於要削減電力與成本 。也就是說,因為性價比高。製造ASIC的效能比較好,而且也能降低成本。

以前通訊機器製造商也很積極地在開發ASIC。1990年代時,電晶體數曾達到十萬個左右,所以在幾個月內就開發出了ASIC。可是現今,電晶體數都增加到了十億個,單只是設計就要耗時超過一年。

也就是說,集積度提高了,卻不能接受要花在設計.驗證上的時間,這就是ASIC的問題。再加上,日本持續在喪失ASIC的設計能力也成了一大問題。由於半導體產業的夕陽化而導致人才流失是很大的一個打擊。

通訊是基礎設施事業,所以事業的持續性是最重要的。擁有頻率分配的既得權益,能穩定發展業務的通訊業者,會訂好規格,讓多個供應商一同競爭。供應商在嚴峻的國際競爭中,只有少數大型廠商在M&A最後生存了下來。可是最近的潮流是為了保障經濟安全而要確保供應鏈,所以我們得要重新審視這樣的產業結構。

供應商的競爭可以說是自決定好規格後到投入市場為止,以交貨期長短來決定的。因為在通訊機器事業中,最初發售裝置的公司會占較多市占率。

時間效能在AI中也很重要。 因為AI的技術進步很快,幾年前的AI已經沒人在用了。

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自《半導體超進化論:控制世界技術的未來》,黑田忠廣 著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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