比影集還精彩!迪士尼董事會上演「宮鬥大劇」,CEO艾格地位動搖了?還關馬斯克什麼事?
比影集還精彩!迪士尼董事會上演「宮鬥大劇」,CEO艾格地位動搖了?還關馬斯克什麼事?

迪士尼於近日公佈了熱門系列電影規劃,包含《死侍》、《腦筋急轉彎》、《海洋奇緣》都將推出新續集,似乎為迪士尼粉絲們帶來全新的期望。

但迪士尼內部的「宮鬥大戲」才剛剛落幕,精彩程度不亞於上述這些電影。這部大戲圍繞著迪士尼的董事會改選:公司派要防禦、激進派希望獲得董事席位。

公司派的代表,是今年73歲的執行長鮑勃・艾格(Bob Iger),激進派的代表是Trian Partner基金創始合夥人,今年81歲的尼爾森・佩爾茲(Nelson Peltz)。

雙方鬥爭的核心是董事席位,也就是「話語權」,佩爾茲希望可以在12席董事席位中獲得2席,為管理層帶來新的聲音;艾格則希望大部分的董事席位維持現況,最終誰贏了?

拳擊場上的兩方:公司派的艾格、激進投者佩爾茲

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收購《星際大戰》背後的盧卡斯影業,是艾格任內重要的政績。
圖/ 迪士尼

艾格是知名的「全球最佳執行長」,在迪士尼期間推動收購皮克斯、漫威、盧卡斯影業(《星際大戰》系列擁有者)、21世紀福斯,屢屢為迪士尼注入新血。

他在2020年退休,卻在2022年迪士尼低谷之際,再次回鍋執行長,目前的最終任期合約是2026年。

艾格自然希望董事席位維持現況,因為現在的董事會,就是當初出手把他拉回迪士尼的決策者,代表大多是他的支持者。

另一方,佩爾茲是美國最知名的激進投資者。他一貫的作風是大舉收購上市公司的股份,然後施壓董事會、優化決策、壓低成本、榨出營收。

佩爾茲過去曾投資不少消費品牌,溫蒂漢堡、亨氏食品(Heinz)和食品集團億滋國際,也曾贏得國際消費巨人寶潔(P&G)的董事會成員席位。

這樣說起來可能沒有什麼感覺,從另外一個方向來理解,佩爾茲的女兒與足球明星貝克漢的大兒子布魯克林・貝克漢結婚,當時八卦媒體的評價是:「布魯克林嫁入了豪門」。

迪士尼宮鬥,馬斯克也有一份?

回到宮鬥現場。2022年,佩爾茲砸了數億美元購買迪士尼的股票,公開表達對於艾格治理的不滿,並施壓迪士尼應該盡快選出下一任執行長,「艾格對於迪士尼未來的計劃,就像是一個美麗的童話而已。」

佩爾茲對於艾格的批判核心是「串流」。串流是艾格制定的迪士尼未來重點方向,Disney+更是他在退休前規劃的核心業務。

Disney+、Hulu、ESPN合起來,足以讓迪士尼問鼎串流巨頭的地位,但從財務表現數字來看,卻是不斷虧損。雖然在一系列成本消減、裁員後,迪士尼的串流虧損大幅收窄,最近一個財季虧損數字是1.38億美元,比前年虧損近10億有明顯的下降。此外,迪士尼也將打擊共用帳號的狀況,有望再次推升營運數字表現。

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佩爾茲認為,迪士尼的「創意」已經停滯不前、ESPN也需要更好的計畫,串流應該對標Netflix,把利潤提升至15~20%的水準。但也許最具共鳴的,是迪士尼在找尋「接班人」的進度始終不算成功。

對艾格來說,自然是公開的挑戰。雖然他的執行長合約到2026年,即使佩爾茲進入董事會,也不一定會影響到他的任期。但如果佩爾茲帶著民意(股東的意向)進入董事會,就會影響迪士尼未來制訂策略的發展,甚至是下一任執行長的人選。

確實佩爾茲帶著人選而來,就是迪士尼前財務長詹姆斯・拉索洛(James Rasulo)。拉索洛曾是迪士尼的明日之星,被視為艾格有力的接班人,但在2015年得知被排除在接班之外後,選擇離開迪士尼。與佩爾茲結盟後,他也多次表達願意執掌迪士尼的野心。

佩爾茲還有一位意想不到的支持者,就是馬斯克。馬斯克力挺佩爾茲進入迪士尼董事會,「他(佩爾茲)會協助改革公司、提高品質,給股東最大的價值,這將顯著提高迪士尼的股價。」馬斯克甚至表示,如果佩爾茲成功進入迪士尼董事會,他會考慮購買迪士尼的股票。

馬斯克X
馬斯克甚至表示,如果佩爾茲成功進入迪士尼董事會,他會考慮購買迪士尼的股票。
圖/ Elon Musk X

當然這也跟馬斯克與迪士尼的交惡有關,在馬斯克入主X(前Twitter)後,迪士尼是宣布停止在X投放廣告的品牌之一。

艾格當然也有支持者,除了現在董事會大部分的成員之外,包含知名導演喬治・盧卡斯(George Lucas),以及迪士尼家族的成員,後者目前持股雖然不多,但依然擁有不小的影響力。

此外,還有一個重要的支持者,就是賈伯斯的遺孀羅琳・賈伯斯(Laurene Jobs),她是艾格重要的戰友。2006年迪士尼收購皮克斯,讓賈伯斯成為迪士尼的大股東,在他去世後,雖然羅琳拋售了部分迪士尼的股票,但還是重要的股東。

終局之戰的結果是?

而在4月初的「終局之戰」,由艾格獲得了勝利。他本人得到94%的支持,而佩爾茲最終只獲得31%支持,並沒有順利取得董事席位。

結果出爐後,艾格發表了勝利宣言:「隨著這場令人分心的鬥爭,我們渴望把100%的精力投入到最重要的工作,為股東創造價值、為消費者提供創意。」

輸掉的佩爾茲則表示:「讓迪士尼重新聚焦於價值創造、良好的治理,我們感到自豪。」不過,這是佩爾茲第二次伸手嘗試進入董事會,「我希望這是最後一次。」

嘴上說希望是最後一次,但佩爾茲會繼續持股等待第3次機會,還是拋售迪士尼股票高歌離席,成了外界的焦點。

畢竟儘管佩爾茲輸了,但他仍獲得31%支持,等同於對於艾格的不信任票,這將是昂貴的代價。而艾格在2026年仍會持續受到的挑戰,就是尋找下一個接班人。

此外,佩爾茲也不見得全然是輸家,他的基金在88美元時進場,現在迪士尼的股價是114元,據知情人士透露,儘管是紙上富貴(不確定最終是否出場),佩爾茲至少有3億美元(約為新台幣90億元)的安慰獎。

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責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #迪士尼
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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