迪士尼股價4年跌40%、Disney+痛失400萬訂戶!一手好牌卻做錯這3件事
迪士尼股價4年跌40%、Disney+痛失400萬訂戶!一手好牌卻做錯這3件事

去年 Disney+ 一度超車 Netflix,成為全球訂閱數最多的串流平台霸主,外界曾認為挾帶強大 IP 庫的 Disney+ 應能繼續穩坐冠軍。但如今 Disney+ 已連兩季訂閱數下跌,根據迪士尼 5 月 10 日發布的第二季財報,Disney+ 訂閱戶數減少 400 萬,是上線以來最慘下跌記錄,訂閱戶數跌破 1.6 億大關,相較 Netflix 今年第一季報告的 2.3 億戶訂閱數,差距愈拉愈開,迪士尼「內容為王」的神話儼然破滅。

自 Disney+ 上線後,迪士尼為了養大其原創內容庫,持續燒出更大的財務黑洞已經不是新聞,光過去兩年 Disney+ 就推出 8 部、總計 57 集的獨家漫威(Marvel)影集。官方雖未揭露實際成本,但據《好萊塢報導》推估,漫威系列的單集製作費用高達 2500 萬美元。

迪士尼在原創內容上不惜血本,卻沒有換來訂戶數持續成長,而該公司似乎打算開始滅火了。 據《華爾街日報》報導,迪士尼去年甫回鍋的傳奇執行長羅伯特.艾格(Robert Iger),在 5 月初的財報電話會議中指出,將持續調整原創內容的產量及支出,「好讓相對報酬,更合理一點。」

延伸閱讀:迪士尼衛視中文台、國家地理頻道等台灣11頻道收攤,為什麼?

Disney+ 表現黯淡、公司股價比四年前跌近 40%,迪士尼高層下錯了哪幾步棋?

投資研究機構 New Constructs 指出,迪士尼是當今擁有最多 IP 的媒體公司,除了自家百年來在內容創作上的耕耘,舉凡《星際大戰》、漫威系列,以及 21 世紀福斯(21st Century Fox)旗下作品都是其內容庫的一部分。然而近期除了 Disney+ 表現不甚理想,迪士尼的股價甚至比四年前低了近 4 成,股票投報率也不復以往的 2 位數。

明明一手好牌,怎麼會打成這樣?《Fortune》資深記者蕭恩.塔利(Shawn Tully)詳盡分析迪士尼近期的策略,歸結出 3 點其高層所犯的致命錯誤:

誤判 1:天價買下 21 世紀福斯,造成難以彌補的財務坑洞

首先,2019 年迪士尼斥資 520 億美元大手筆買下 21 世紀福斯影業,意圖擴充電影與電視節目類型內容。這樁世紀聯姻就戰略角度來看非常合理,兩家內容有著高度互補之處,但塔利卻指出,迪士尼為此付出的價格實在高於行情。

據私募基金公司 Trian 分析,當時迪士尼出手價格約是 21 世紀福斯影業其「稅息前折舊攤銷前利潤(EBITDA)」的 26 倍(編按:EBITDA 是種用來衡量企業價值、獲利能力的計算公式,是跨國併購中買賣雙方、投資銀行常參考的指標)。

一般來說併購出手價多是 EBITDA 的數倍不等。Trian 指出照市場過往類似的併購案例,迪士尼併 21 世紀福斯頂多出手 EBITDA 的 10 幾倍,就算是合理的好價格,而 26 倍幾乎是行情的兩倍。

塔利指出,該樁天價併購仍持續影響迪士尼的財務,即便除卻 Disney+ 的虧損額,迪士尼截至 2022 年的年度淨利相比併購前的財年(2018),也少了約 60 億美元,嚴重影響市場對這支股票獲利能力的評價。

誤判 2:為了拼 Disney+ 用戶成長,犧牲獲利

迪士尼高層犯下的第二個錯誤是:為換取 Disney+ 用戶增長,過度犧牲獲利。2019 年底 Disney + 上線時,官方定下了 2024 前訂閱戶數達 6000 萬~9000 萬的目標。該數字不僅一年內就達標,甚至去年中已翻倍,訂閱戶數突破 1.6 億。

Disney+ 以閃電速度擴大全球市占,雖一度換取到市場信任,帶領迪士尼在 2021 年創下股價新高,但背後不良獲利體質的隱憂卻逐漸顯現。 例如當初 Disney+ 為進軍印度市場推出的 Disney+ Hotstar,雖然替 Disney+ 在 2020 年帶進超過一半的新訂戶,但其平均訂價約是美國訂戶的 1/6 。迪士尼卻為此砸大錢,重製接地氣的內容、字幕,引入更受印度當地歡迎的賽事轉播、電視節目。

兩年過去,迪士尼不僅沒能將這些選擇便宜方案的訂戶,轉換成願意掏錢收看更多內容的 Premium 用戶,在去年底,Disney+ 與印度超級板球聯賽(相當於印度的超級盃)的轉播權到期後,Disney+ Hotstar 更喪失大批之前以流血價打下的江山,而這也是 Disney+ 今年第二季訂戶數重挫的主因之一。

誤判 3:製作方不直接承擔作品損益,難以量化投資報酬率

最後一個致命錯誤是,艾格回鍋前的前任 CEO 鮑伯.查佩克(Bob Chapek)在 2020 年上任時 改變了內容製作單位在財務方面的權責。 以往迪士尼的內容創作者須對其製作的電影、節目的財務表現負起全責。但查佩克卻決定將製作與發行拆發,集中交給迪士尼媒體和娛樂發行公司(DMED)。

由該單位負責所有作品的行銷與發行,決定一部電影該上院線、Disney+ 還是有線電視,並由該單位扛下作品的營收表現。由於製作方不直接承擔作品損益,不僅成本的投資報酬率難量化,劇組也難以得到直接回饋,打擊創作士氣。

《平台假象》作者:媒體公司的獲利能力與「內容為王」其實毫無關係

綜合以上三點,可看出迪士尼不惜血本擴充內容,試圖抓住更多眼球的同時,來了人流卻不一定有金流。《平台假象》作者強納森.尼(Jonathan Knee)指出,過去媒體龍頭可以賺進豐沛利潤,常讓人誤以為是其產製內容優異的結果,但事實上媒體公司的獲利能力與「內容為王」毫無關係。

尼認為,內容創作本身其實無法享有太多收益,一來是因為其投資報酬難以保證,畢竟爆紅大片往往並非可以預料,再來是純內容的公司,顧客依賴度極低,觀眾很少因為喜歡的某部電影來自 A 影業,就專挑 A 影業的電影來看。真正讓媒體公司得利的來自「內容整合能力」,像是有線電視頻道。

延伸閱讀:皮克斯10年首度大裁員,《巴斯光年》導演、製片全被炒!迪士尼出了什麼問題?

尼指出,儘管電影製片公司向來較受大眾矚目,但單純集結各家電影、動畫、電視節目的有線電視業者,賺進的利潤通常是製片廠的好幾倍。 原因是內容整合較具規模經濟,前期雖需投入高昂固定成本、建立龐大基礎設施,但只要有足夠數量的用戶分攤成本,就能穩定享有高收益。

例如有線電視巨頭哥倫比亞廣播集團(CBS)與擁有派拉蒙(Paramount)、夢工廠(DreamWorks)的維亞康姆公司(Viacom)合併後的新企業有 82% 的獲利都來自有線電視頻道。就連 Netflix 至今在串流領域的成功,也是來自早期整合 DVD 內容的訂閱服務、提供觀眾原先電視上看不到的內容。

甩開「內容為王」迷思!迪士尼大刀砍 30 億美元內容製作成本

如今艾格似乎也想打破內容為王的迷思,著手開源節流。艾格不僅在今年第一季宣布公司將陸續裁員 7000 人、削減 30 億美元的內容製作成本,財務長克里斯汀・麥卡錫 (Christine McCarthy) 5 月初也宣布今年底前將持續刪減 Disney+ 上的原創內容產量,最快第三季財報上就能看到成效。

另外,Disney+ 去年底開始的漲價措施(北美地區的無廣告 Disney+ 月費增加 3 美元)雖然導致訂戶流失,但也改善了虧損狀況,Disney+ 在第二季的虧損比前一季少了 4 億美元。

趁勝追擊的艾格在 5 月初的財報會議指出,年底前 Disney+ 將再漲價一波,而屆時有望將 Hulu(迪士尼在美國另一擁有約 4000 萬訂閱戶的串流平台)的內容也整合進 Disney+ 中,據《Variety》報導,目前北美地區一起訂閱 Disney+ 與 Hulu 的無廣告套組價格為每月 19.99 美元。

延伸閱讀:有漫威跟星戰還不夠!Bob Iger 該如何挽救虧損的迪士尼?

資料來源:FortuneThe Wall Street Journal(1)The Wall Street Journal(2)Variety《平台假象》,天下雜誌出版

本文授權轉載自:經理人月刊

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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