中國製家電市占擠下Sony!受留學生、小家庭喜愛,為何能在日本走向C位?
中國製家電市占擠下Sony!受留學生、小家庭喜愛,為何能在日本走向C位?

每年四月是日本開學季,同時也是企業新人剛入社的時期,相關消費需求也應運而生,日本市場上月起便到處可見打著「助力新生活」口號的產品,而中國電器正成為這波「新生活」消費的重要參與者。

《環時財經》報導,走進日本知名家電零售企業 Bic Camera 的賣場,多款家用電器的套裝商品牢牢佔據賣場 C 位,可選規格很多,價格也從 5、6 萬日圓到近 20 萬日圓不等。

賣場銷售員表示,很多顧客都是在充分考慮功能、設計、價格後選擇中國產品。以家電品牌海爾為單身人士設計的 5.5 公斤洗衣機為例,比日本同級產品便宜約 1 萬日圓 (約人民幣 500 元),並具備競爭對手沒有的減噪節能功能。

在日本工作生活的程一鳴對中國家電近年在日本漸受歡迎頗有感觸,並指在日本一些電器商場中,中國產品佔比已達三、四成左右。相較於日本產品,中國家電相對便宜,尤其受到留學生青睞。

程一鳴表示,在日本的中國家電主要以冰箱和洗衣機為主,電視、空調相對較少,因後者是日本家電曾長期維持優勢的領域,但他周圍的一些日本同事最近也在向我詢問中國電視,一般日本消費者都很務實,現在中國電視價格便宜,品質也不錯,所以他們也開始選用中國製造的電視。

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家電品牌海爾比日本同級產品便宜,吸引消費者選購。
圖/ shutterstock

小家電人氣高,中國品牌堅持走高端路線吸客

《日經新聞》報導指出,去年中國的海信和 TCL 在日本國內平面電視市場市佔率合計為 21.4%,較 4 年前成長近一倍,中國產品正憑實惠價格和強大的網路功能,銷量跟影響力不斷增強。

根據日本研調公司 BCN 統計,日本去年國內平面電視市佔率中,海信超過索尼,首次躍居第三名。

此外,中國電器在日本人氣攀升也來自於電熱水壺、吐司機、小型烤箱等小家電的貢獻。

旅居日本的江女士表示,在小家電上一是考慮價格,不需要太「高端」產品,其次是會選擇和家裡裝修風格搭配的產品,中國和日本品牌的電器都在外觀上下了功夫。

主打廉價曾是中國電器進入日本市場初期的銷售策略,現在中國品牌正大大方方地將高端產品置於醒目位置,TCL 是不少日本家電廠商電視銷售區主角,TCL98 吋 Mini LED 液晶電視是當下日本市場的最大尺寸電視。

海爾也在日本堅持「走向高端」的策略佈局,2012 年開始在日本市場形成的雙品牌營運模式,也是基於此策略,該公司在日本建立冰箱和洗衣機的研發中心,開發產品完全基於日本市場的習慣和需求設計,且在重視產品本土化的同時,也著力於管理階層的本土化。此外,和日本家電零售店聯手推出新品也是中國家電企業不斷提升存在感的方式之一。

《日經新聞》旗下 Nikkei Compass 上月曾報導指出,新冠疫情之後,擁有節能、大容量、省時的家用電器銷量很好,充分利用感測器等裝置的節能設備成為家電的普遍現象,而減少家務時間的「省時功能」也日益受到重視。

日本家電品牌則在面對新的市場需求上顯得心有餘力不足,日本本土家電廠商近年雖不斷推出新品,但被批評創新迭代頻率偏低,在日本某商社工作的張赫表示,目前很多預算有限的日本家庭,相對願意購買中國產家電,今後中國家電在日本的發展方向在於創新、節能,及綠色永續發展屬性。

根據中國產業鏈研究機構產業在線的最新數據顯示,今年中國家用電器對日出口呈普遍上升趨勢,今年前兩月中國家用空調累計出口日本 74.9 萬台,較去年成長 11%,洗衣機也年增 9.1%,電鍋、電烤箱、咖啡機與吸塵器等小家電也較去年成長 10.5%,冰箱跟冷凍庫也較去年同期成長 16.2%。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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