出門玩拍張照,也可以救海洋!這家新創推「AI海洋資料庫」,讓台灣大哥大也青睞
出門玩拍張照,也可以救海洋!這家新創推「AI海洋資料庫」,讓台灣大哥大也青睞
2024.04.12 | 5G通訊

一群熱愛海洋的自媒體平台團隊「BlueTrend藍色脈動」自2021年開始,建立海洋生物資料庫,長期專注生物多樣性、海洋生態保育等議題,但資料及人力有限,難度很高。

於是,BlueTrend藍色脈動決定邀請更多民眾參與「海洋公民科學家計畫」。民眾出遊的時候時,常會拍攝照片上傳至自己的社群平台,這個行為看似普通,但對科學研究來說,卻是非常珍貴的分享——尤其上山下海時,因為一張關於動物、植物的照片,可以協助科學家了解當下的生態環境,讓生物研究踏出重要的一步。

「山林可以讓人居住,收集生態資料相對容易,但海洋很廣大,我們知道海底的事情太少。」BlueTrend藍色脈動創辦人趙健舜表示。

BlueTrend藍色脈動的這項計畫,還贏得台灣大哥大第三屆「科技‧夢想+」新台幣200萬元贊助資金,整合資通訊ICT核心技術,打造出台灣民間第一套加入AI辨識功能的海洋生物資料庫「AI Ocean數據海洋」。

台灣大哥大
台灣大基金會執行長劉麗惠(右)、AI Ocean數據海洋體驗大使雷艾美(中)、BlueTrend藍色脈動創辦人趙健舜(左),前往小琉球拍攝海洋生物照片。
圖/ 台灣大哥大

海洋公民科學家計畫:一張照片,協助生態研究的進步

海洋公民科學家計畫是什麼?簡單來說,當民眾在岸邊遊玩、或前往海裡潛水時,可以在不影響生物的情況下,用行動裝置或潛水相機拍照記錄,活動結束後,再將手邊的海洋生物照片上傳至BlueTrend平台,以便統整收集來的海洋資訊。

事實上,要收集這些資料並不那麼容易。起初,要一張張收集照片、用人工方式辨識資料,需要耗費極大的時間與人力成本,尤其有些水下畫面難以辨識,甚至會錯認陌生的生物,不利日後研究。

於是,BlueTrend與台灣大哥大合作,利用電信的資源,加入AI辨識功能,優化系統架構,將海洋生物資料庫升級成「AI Ocean數據海洋」,大幅減少過往需人工逐張審閱照片的時間成本。

尤其夏季即將到來,愈來愈多民眾前往離島潛水,在教練的陪同下前往海底拍攝海洋生物,可以將這些寶貴的照片傳到平台上,讓AI辨認物種分類後,再次讓學者專家從中把關資訊。

據了解,目前累積超過1萬1千張照片。透過AI的判斷,10秒內就能辨識超過80種生物,像是「海底的神奇寶貝」海蛞蝓、明星物種綠蠵龜、常見無脊椎指標性物種海膽、海參等台灣常見的海洋生物。

雷艾美
雷艾美體驗潛水,並用相機記錄綠蠵龜,透過「AI Ocean數據海洋」海洋生物資料庫,快速辨識生物。
圖/ 台灣大哥大

拍攝海龜照片上傳平台,AI辨識精準度達80%

「雖然我因外景節目需求,有多年的潛水經驗,但要水中穩定身體並在不干擾生物的情況下,拍出清晰的照片,是一大挑戰。」藝人雷艾美前往小琉球潛水,向記者分享她的拍攝心得。

雷艾美說,當她拍攝海龜、上傳平台被AI成功辨識是綠蠵龜時,讓她非常感動,也非常興奮,讓她希望下次上山下海時,都要好好記錄台灣的生物,並且認識生態知識。

《數位時代》記者也親自體驗潛水攝影,將綠蠵龜的照片上傳至BlueTrend平台「AI Ocean數據海洋」海洋生物資料庫,實測發現,AI在3秒左右就完成單張的生物辨識,而且精準度達80%。

小琉球綠蠵龜
《數位時代》親自體驗潛水攝影,拍攝綠蠵龜後上傳至平台給AI辨識。
圖/ 楊絡懸攝影
BlueTrend平台「AI Ocean數據海洋
記者將綠蠵龜的照片上傳至BlueTrend平台「AI Ocean數據海洋」海洋生物資料庫,實測發現,AI最快10秒可以完成生物辨識,而且精準度達80%。
圖/ 楊絡懸攝影

「我們身處的台灣,四面環海,因此海洋生物多樣性的保育至關重要。這次號召民眾以不破壞海洋生態的方式,正確為海洋及海岸生物進行記錄,創建完整的海洋生物圖鑑。」台灣大哥大總經理林之晨表示。

現階段而言,「AI Ocean數據海洋」海洋生物資料庫仍在起步,今年目標希望可以號召至少1萬2,000人成為「海洋公民科學家」,累積2萬張以上海洋生物資料照片,AI辨識超過150種海洋生物——未來也將持續精進AI辨識的精準度,導入多國語言,甚至有機會與知名社群平台合作,擴大海洋保育影響力。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台灣大哥大
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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