昨夜的Nasdaq,沒有一滴眼淚……
昨夜的Nasdaq,沒有一滴眼淚……
2001.04.01 |

台灣股市、Nasdaq股市連番重跌,你對數位科技失望了嗎?
我不會!
半導體公司英特爾(Intel)的股價,由去年高點的75美元跌到上個月的最低點25美元,跌幅66%,夠心痛了吧。但有些人一點也不慌張,1995年的股東,仍然獲利400%;1990年的股東,獲利仍高達1500%;而1971年英特爾在Nasdaq上市那天買進的股東,獲利206000%,你沒看錯,是6位數,當年投資1萬美元,你仍是20億美元的富翁——雖然過去一年你少賺了40億。
我不會,是因為我相信唯有產品生命週期短、以全球為市場的科技產業,天生具有最強的「破壞式創新」(creative destruction)力量。除非企業放棄了這樣的文化,否則短期的回挫,正是它破壞自己,醞釀下一個成功產品與組織的好時機,我應該微笑逢低買進。
1934年,奧地利經濟學家熊彼得(Joseph Shumpeter)提出「破壞式創新」的企業成長理論,要旨是:創業家看待自己企業能否成長,看的應該是「企業調整內部資源的果敢能力」,而非時時去揣測「不可測知的消費者需要」。每個企業都會因過去成功而老化,只要自己能大膽放血,自然就會創造新產品與新服務,重尋成長軌道。熊彼得的理論,被哈佛企管評論的學者們,視為最能解釋20世紀全球經濟消長的關鍵觀念。不能自我了斷的日本,身陷零成長夢魘已超過10年,企業容易破產的台灣(銀行例外,所以最沒競爭力)和美國,是20世紀後葉的贏家。
摩爾定律(矽晶片上電晶體數量每18個月增加一倍,但製造成本不變),真是一個偉大的發明,因為它將「破壞式創新」,體現得淋漓盡致。不能在18個月內「改朝換代」的公司,就必須消滅——看看迪吉多(DEC)、王安與1993年前的IBM。英特爾過去30年,充滿內部血淚爭鬥的故事——它們的同仁稱之為:「創造性衝突」(constructive confrontation),你可以說它不留情面,但正因此,它讓長期投資的股東高枕無憂。
我們現正經歷第二摩爾定律的時代,當晶片愈做愈便宜,它的應用每18個月就增加一倍。另一個通訊摩爾定律,則是每12個月,網路(network)使用數量——包含Internet與大哥大、固網寬頻——就增加一倍。
你可以想像,科技公司面對的競爭,比房地產業者大上幾倍?但正因此,你更應該相信科技創業家——譬如台灣科技公司。由只發1.5元股利飽受「痛責」的聯電,到全公司平均年紀只有30歲的威盛;由大膽買下比自己大上2倍公司(飛利浦被動元件部門)的國巨,到追求「未來全面成功」、放棄「過去父母血緣」的聲寶(受東元併購,p30)與聯友光電(生產TFT LCD液晶面板,受達碁併購,p28)。
聯電當年在CPU(微處理器)疆場上的失敗,卻在晶圓代工和IC設計領域重整成功;威盛當年在美國的晶片組戰場上摔過大跤,卻在台灣的新店狹小工業區中東山再起,接下了聯電在10年前丟下的棒子,推出了VIA C3的「台灣人CPU」。聲寶、國巨、聯友光電都經歷痛苦的自我改造,把「破壞式創新」的基因,打入組織內。
你也許正為世界科技產業(英特爾、思科、Palm……)的千人、萬人裁員訊息而心驚肉跳,但別忘了,它們就正在做「破壞式創新」。不如看看荒煙漫草的四周——誰是下一個英特爾?
我比較懊惱的是,在1987年10月19日,美國道瓊創下史上最大股市單日跌幅(22.6%)的那天,錯過了英特爾這支股票,因為那一天,還沒有Internet!

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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