賣雞蛋賣到上市?大武山靠3招,讓麥當勞、全家都選它!
賣雞蛋賣到上市?大武山靠3招,讓麥當勞、全家都選它!

只賣雞蛋,卻能賣到掛牌上市。屏東大武山牧場是特例,更是台灣首例。究竟,大武山如何辦到?其上市背後又有何盤算?

走進屏東大武山牧場,一顆顆雞蛋正通過自動軌道,從雞舍被輸送到洗選廠,再經由排除劣蛋、噴水、洗刷、乾燥、噴蠟、檢測、殺菌等十四道自動化洗選程序,確保雞蛋的品質與安全,最終則依重量分級,包裝成不同規格的產品。

光這座廠房,就能日產約48萬顆雞蛋,再加上雲林、台南兩處牧場,大武山每天能供應全台近80萬顆雞蛋,市占率達3%,名列第三,僅次於10%的大成和5%的卜蜂。

把一條龍的雞蛋事業做到專精,讓大武山2023年營收突破11億元,今年2月獲證交所通過股票上市,預計6月中正式掛牌,被外界稱為「純度最高的蛋商股」。

「5年前我就確定要上市了,現在上市就是按表操課的成果。」大武山營運長魏毓恆信誓旦旦地說。

其實,去年大武山剛掛牌興櫃時,業界有聲音認為是看準蛋荒才搶著進場,但他對此不以為然,「這也不是想上(興櫃)就能上,我們已經籌備好幾年了。」

時間回到2019年,魏毓恆接手家業已滿6年,大武山營運開始步上正軌,他正思索著公司的下一步。「我可以很安逸啊,原本的規模也夠我活一輩子了,但我當初回到這個產業的意義,就是希望有一定成長。」

既然想要成長,就要有資金。「我算過,養30萬隻雞,要投入7億元成本在牧場和洗選廠。」魏毓恆不諱言,畜牧是高資本產業,如果不拚上市,規模充其量只能做到「大農」,被大廠吞併也是遲早的事。

籌備5年  從雞隻折舊率開始

然而,作為首家上市的純蛋商,挑戰接踵而至。

「我們2019年找來券商、會計師準備上市,但他們從來沒碰過這個產業,光是成本、存貨就很難釐清。」魏毓恆苦笑舉例說,還沒產蛋的雞算是存貨還是資產?若當成生物資產,又要從何時開始折舊?

諸如此類的定義,券商就整理出數百條疑問依序檢視,前後花了兩年才梳理完成。

一位不具名同業觀察,「它(大武山)是國內第一家賣蛋上市的企業,沒有前例依循,後市也很難預測。」

不只如此,所有企業在上市前還有一道關卡,就是要連續兩年或5年獲利達一定水準,這對極受天氣、蛋價影響的畜牧業更是一大難題。大武山則靠三招,突破考驗。

第一招,是持續擴大經濟規模。大武山從最初只投資4棟雞舍,到現在擴增至19棟,代表一棟雞舍占總產能比率從25%降至5.26%,這樣一來即使有一棟受禽流感等問題影響,也可透過調節庫存補足缺口。

再來,大武山擁有AI即時監測系統,能透過雞隻健康狀況、產蛋率、蛋殼品質等提前察覺異狀,有效防堵禽流感等病症擴散,也因此即使在去年蛋荒危機時仍能穩定供貨。

最後,是大武山的客戶穩定性。「我們十幾年來都沒呆帳!」魏毓恆自豪地說,大武山一直以來都謹慎篩選客戶,長期積欠貨款,或堅持砍價的廠商,不論大小一律拒絕往來。目前,大武山八成客戶集中在大型集團,像是麥當勞、全家、統一超、三井集團等,且業績能跟著客戶一起成長。

衝高市占  併購雞舍勢在必行

魏毓恆透露,上市後新的資金將用於併購和投資。

「自己蓋養雞場較慢,從申請建廠到蓋好可能要花5年,但有些雞舍是祖產又不願變賣,所以傾向用合資方式。」他解釋,透過入股當地雞舍等併購策略,能加速爭取蛋源,有助更快擴大規模。

至於投資面,主要為今年動工、預計明年底完工的彰化洗選廠,預計第一期產能可達日洗兩百萬顆雞蛋,期望進一步提升現有市占率達10%。

不過,卜蜂發言人劉明哲認為,大武山想做大規模仍有挑戰。一來,各家都搶著收購雞舍,蛋雞和肉雞間也有排擠效應,即使洗選廠蓋好,也可能無蛋可洗;二來,台灣雞蛋需求固定,且競爭激烈,市占可能到一定份額就上不去了。

「在台灣市占一成之後就可以往海外走。」企圖心不小的魏毓恆,其實還放眼國外市場。他不諱言,目前大武山與日本最大蛋雞牧場伊勢合作,已於今年3月陸續出貨生食級雞蛋,未來還希望共同前進東南亞設廠,由雙方一起投資興建、大武山導入新AI養雞技術,再加上當地市場資金,透過多方合作達到共贏。

在魏毓恆勾勒的藍圖下,這檔最純正的蛋商股有機會持續壯大,甚至走出海外,孵出更高的含金量。

本文授權轉載自:今周刊

延伸閱讀:每小時產38萬顆!台灣第一座世界級蛋品廠動工,引入日本哪5大專業技術?

責任編輯:黃若彤

關鍵字: #上市
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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