畫面「變黑白」一個動作,就能戒斷手機中毒?200萬人愛用,背後原理是什麼?
畫面「變黑白」一個動作,就能戒斷手機中毒?200萬人愛用,背後原理是什麼?

總是忍不住滑IG、Threads或LINE?你是不是也漸漸患上了「手機的毒」?

在頻繁使用手機的生活中,有越來越多的人倡導數位排毒(Digital detox)法,減少打開社交媒體的次數,找回自己的時間和專注力,而台灣也有不少APP以這個為出發點,像是潮汐、專注森林、番茄時鐘等,透過簡單的時間控制和勿擾設定,降低手機的使用時間並提升工作效率。

不過,這一切都沒有這麽容易。

一款名為minimalist phone的App就是個數位排毒工具,在不到3年時間就達到200萬下載量,不過與其他專注力App不同, minimalist phone不會鎖定螢幕或設定勿擾,而是把手機變成黑白介面

minimalist phone的主畫面設計
minimalist phone的黑白色階畫面,讓使用者視覺感受降低,減少在手機上花費的時間。
圖/ minimalist phone官網

背後原理是什麼?為何能吸引到200萬人使用?

航空、汽車面板設計師找到極簡手機創業靈感

Martin Moravek是minimalist phone的創辦人兼開發者,大學時期學習電腦圖形學的他,畢業後曾經為汽車以及航空領域設計操作面板。

「在為飛行員或是汽車駕駛設計使用介面時,需要考量很多因素,不同的圖形或是顏色都會影響到他們駕駛的行為甚至是感受。」Martin Moravek表示,在設計駕駛的螢幕介面時,需要仔細思考哪一些訊息對駕駛員來說才是重要的,才能讓他們駕駛時能夠保持專注。

以顏色設計來說,撇除每個品牌的主打顏色,通常汽車中螢幕介面的設計,顏色飽和度都會較低,且以深色主題為主,可以避免駕駛中的視覺干擾,並且會盡量保持色彩的一致性,過多的顏色會讓駕駛無法區分較重要的選項,反而在駕駛過程中分心。

Martin Moravek在疫情期間時,發覺自己花費大量時間在社群媒體上,並根據自己長期研究色彩和圖形的經驗,認知到手機讓人上癮的吸引力可能也和顏色、介面相關,因而開始minimalist phone的開發之路,將手機主畫面都設計為黑白色以及最基本的文字選單,讓使用者漸漸減少手機的使用時間和依賴感,習慣基礎的手機介面,作為數位排毒的過程。

極簡黑白設計、過濾APP通知:讓使用者適量使用手機

minimalist phone的設計理念,不是要使用者停用手機上的功能,而是減少使用者使用手機的時間,因此minimalist phone從介面設計到功能,都是以這個概念作為開發的出發點。

minimalist phone的UI設計屬於簡約風格,以黑白顏色為手機主畫面,Martin Moravek表示,會有這兩種顏色的選擇主要是因為黑白色階的畫面,會讓使用者的視覺感受降低,進而減少使用者在手機上花費的時間。

主畫面的頂部會顯示日期和時間,而下面是個人可以自行設定的App文字選單,使用者可以選擇要將哪些必要的工具放在使用畫面上,像是行事曆、時鐘或是信箱等,也保留叫車、導航、叫外送或是聽podcast等功能,其他App則會進入睡眠模式,以減少通知帶來的干擾,同時可以自行設定使用時間,除了5、10或是15分鐘以外,最長可以將App設定為30天不使用的隱藏模式,並在時間到時自動跳出通知以及退出應用程式。

minimalist phone時間控制通知
minimalist phone可以自行設定使用時間,並在時間到時自動跳出通知以及退出應用程式。
圖/ minimalist phone官網

Martin Moravek表示,目前約有93%的minimalist phone用戶表示,在使用該應用程式的幾天中,仍可以使用智慧型手機的功能,但使用手機的時間相較過去卻減少許多。

改良手機設計,積極開發潛在市場

minimalist phone於2020年推出,直至去(2023)年已突破了200多萬的下載量,但minimalist phone在剛上架Google Play時,也花了2個多月才獲得第一位付費用戶,Martin Moravek表示,minimalist phone經過了幾次的改良和使用者調查,包括調整字體的大小、字型和顏色等,並和YouTuber合作宣傳,才有了目前的使用成績。

minimalist phone目前只開放Android系統下載,收費方式以月付費4.99美元(約新台幣160元)、年付費21.43美元(約新台幣690元)以及一次性付費使用29.99美元(約新台幣970元),雖然目前多數使用者集中在歐美國家,但也積極的開發其他國家的潛在市場,讓更多人找回自己的時間和注意力。

延伸閱讀:iPhone 4種隱藏版用法一次看!路上聽到的歌快速查、防止小偷改你密碼

參考資料:LinkedlntechradarstarterstoryMediumPressReleaseGoogle Play

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓