Linux是軟體的WWW
Linux是軟體的WWW
2001.04.01 | 科技

看好Linux在未來作業系統的爆發潛力, IBM執行長葛思特(Lou Gerstnre)決定今年投資10億美元進行Linux相關技術開發;營運長潘密思勒(Sam Palmisano)也在年初LinuxWorld大會中,宣佈IBM將在3年內提供3億美元作為Linux的服務事務。
3月初,在台北舉行的Linux發展趨勢與商業應用研討會中,IBM負責Linux解決方案的行銷總監漢帝(Scott Handy),與《數位時代》談到IBM在Linux的佈局。

Q:IBM最近2年,針對Linux作業系統有許多積極動作,今年初,兩位主管更是宣佈將投資超過10億美元在Linux的研發和服務,能否說明IBM對Linux的思考為何?
A:IBM本身是機器設備生產者,我們對市場的反應,最基礎的根據就是市場中客戶需求。從IDC市場研究報告中,很明顯可以看到以Linux為作業系統的伺服器,在最近2年內所呈現的高速成長,而且這樣的市場驅動力到2004年之前大概都不會改變。
既然客戶對Linux伺服器有如此大的需求,我們很自然需要去滿足客戶需求。這不僅是伺服器本身,還有架構在Linux作業系統上的電子商業(e-business)解決方案。
基本上,我們將Linux視為各種不同作業系統中的一個選擇,並不會因為有了Linux就放棄其他產品線,客戶需求是多樣的,但目前既然有那麼多客戶看好Linux,我們自然該在這條產品線上提供最好的產品和服務。

Q:以IBM對Linux投下的賭注,除了滿足客戶,似乎也希望藉由Linux在伺服器市場上扳回一城?
A:對Linux的專注和投資,目的就是提供客戶想要的產品,這和我們提供Windows NT或其他作業系統軟體、硬體產品是相同的考量。我們Linux產品也沒有特別便宜,因為它提供給客戶的服務價值是相同的。
對客戶來說,他們要買的不是Linux,而是以Linux為基礎的解決方案。從獲利角度來看,Linux上的軟體收益,成長幅度是伺服器本身的3倍,伺服器上的Linux應用軟體才是金礦所在。
至於Linux對IBM帶來的市場利益,的確有幫助。去年在亞太區的伺服器市場,IBM的營業額拔得頭籌,不可否認,很大部份是來自Linux產品的挹注。

Q:Linux本身是一個開放式作業系統,相對像Windows這樣的封閉專屬系統,在實際商業運作上沒有不同嗎?
A:的確有所不同。從整個資訊世界的大環境來看,Linux就像是網際網路世界中的WWW,是一個共通開放的標準。你看到WWW出現後,網路世界有了各種網站和相應的商業模式。不難想像,當Linux成為未來作業系統中的WWW後,整個軟體應用市場應該也會有一股百花齊放的美景。
至於從產品開發和銷售角度來看,因為Linux是任何人都可以參與開發使用的開放系統,我們在Linux的關注點除了產品,也必須重視和Linux廠商的策略結盟(alliance),以及和Linux技術社群的互動。
目前我們已經和Linux主要的4家業者合作。和Red Hat、Turbo Linux、SuSE、Caldera的合作,方式各不相同,像我們的軟體產品解決方案與對方軟、硬體產品搭售(bundle sales)就是一種模式。

Q:你提到與Linux開發社群的互動,能談談這跟過去軟體開發模式有什麼不同嗎?
A:專屬封閉系統的程式技術開發,是關起門自己做,做完東西也是自己的。但面對Linux這樣的開放式系統,我們必須與外面的技術社群保持交流,如何和他們形成互信互助的合作模式,這是很不一樣的經驗;但過程基本上是漸入佳境,不瞞你說,我們還有兩位主管,後來辭掉了在IBM的職務,直接成為Linux協會的全職工作人員。
對IBM來說,我們希望Linux能在市場上成功,成為具有影響力的主流,這對很多軟體業者都會是個好消息。對我們而言,更大的好消息當然是我們已經投入這個市場相當時間,在技術優勢和與相關業者的合作上,我們也是佔了領先位置。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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