信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!

近來各類信用卡詐騙、盜刷事件頻傳,為了降低民眾遭詐騙所衍生信用卡盜刷損失,金管會祭出5大措施,包括將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元、強化OTP(One Time Password ,一次性密碼)驗證簡訊等。

金管會指出,目前信用卡詐騙案件,詐騙集團多以各種方式騙取民眾信用卡卡號及OTP等交易資訊再進行盜刷,或綁定在Apple Pay、Google Pay或Samsung Pay上進行盜刷交易,常見手法如下:

手法一:偽裝賣家社群小編,騙取你的交易資訊

近年網拍相當盛行,許多人選擇在線上購物,省時又方便;然而,詐騙集團看上網路交易的廣大受眾,時常偽裝成賣家粉絲專頁小編,以確認交易資訊為由,以假網站騙取民眾交易資訊,導致卡號等重要交易資訊外洩。

手法二:設立假網站,利用低價商品誘導線上交易付款

詐騙集團盯準許多人搶優惠、佔便宜的心態,設立假網站,誘導民眾於線上購買假商品,以此盜取交易資訊。

手法三:謊稱未繳納費用,誘導民眾點釣魚連結

透過欺騙擔心受罰的民眾,用即將產生違約金、補稅或公共事業費用繳款通知,或點數即將過期等之釣魚簡訊,誘騙民眾誤信並點取網址,輸入卡號完成交易。

信用卡被盜刷了怎麼辦?

若已不幸輸入卡號和效期等信用卡資訊,OTP將是完成交易的最後一道防線;若未經輸入OTP並經過發卡機構授權,交易將無法完成。

金管會呼籲民眾仔細確認OTP簡訊內容,確保目的、金額、幣別是否相符,若有任何疑慮,切忌盲目確認交易。若未有綁定意圖,卻收到發卡機構通知信用卡綁定,也務必即時聯絡發卡機構。

如果對內容有任何疑慮,皆可撥打「165」警政署防範詐騙專線查證。若不幸被盜刷,務必把握2步驟:

1.通知銀行停卡:銀行會核查個人資訊和證明文件(簽單、退款單等),待核查完成後,銀行將協助辦理停用卡號和補發。

2.報警備案:準備被盜刷的證明文件向警局報案;由於爭議帳款處理時間較長,若有問題務必儘早回報警局。

要怎麼防止信用卡盜刷?金管會祭5大措施

為了防止信用卡盜刷,金管會也祭出5大措施,分別為:

調降信用卡網路交易即時通知的門檻

鑑於每筆詐騙平均金額有降低的趨勢,且多發生於網路交易,金管會將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元;發卡機構也可自行考量,是否採取更低的臨時通知門檻。

強化OTP驗證簡訊內容

OTP驗證簡訊之目的如果為消費交易驗證,應含刷卡消費金額;如果為綁定卡片的驗證,簡訊內容應出現「綁定信用卡驗證」的文字。

另外,金管會要求發卡機構於113年第2季前,將OTP驗證簡訊內容消費金額之幣別英文代碼,改以中文顯示交易幣別,方便民眾於簡訊中正確地核查。

強化行動裝置感應支付防範盜刷措施

此措施包含行動裝置綁定信用卡時的身分確認機制,以及綁定完成的提醒機制。

數位支付服務供應商(Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay)若提供申請人的門號資訊至發卡機構,則發卡機構應確認與申請人留在發卡機構之手機號碼一致,才能進行後續發送OTP驗證簡訊等相關身分驗證程序,最終完成綁定。

發卡機構於持卡人完成綁定後,應馬上以簡訊、電子郵件等方式提醒持卡人已有行動裝置綁定其信用卡,和該裝置已具感應支付功能,並加入防詐騙警語,強化與持卡人的資訊流通,提前預警可能的詐騙行為。

督導發卡機構,強化信用卡交易授權監控

金管會要求發卡機構透過分析信用卡可疑交易、詐騙類型的型態,調整相關的監控參數,強化信用卡交易的授權監控機制。

宣導進行身分驗證之OTP重要性

請發卡機構於官方網站、行動銀行App、信用卡帳單等各式管道向客戶宣導,信用卡網路交易中,進行身分驗證之OTP之重要性。民眾應妥善保存OTP,且不隨意提供第三人或將其輸入不明網址。

另外,金管會也要求中華民國銀行商業同業公會全國聯合會,將OTP之重要性納入「防範信用卡網路盜刷懶人包電子書」,該會將在電子書完成後公告於網站,並提供各發卡機構,以便進一步向客戶宣導。

金管會再次提醒民眾慎防各式假消息、釣魚簡訊及一頁式廣告之詐騙,勿輕易點選來路不明之簡訊或網頁廣告所附連結網址,以保護信用卡卡號、OTP等個人資料之安全,另請務必仔細閱讀OTP驗證簡訊內容,確認與進行交易之幣別、消費金額及目的相符後,再進行交易或綁定。金管會將持續留意信用卡之詐騙態樣,並適時研議相關防範措施,以降低民眾遭盜刷之風險。

延伸閱讀:3大電信加入短碼簡訊:中華電信123、台灣大哥大935、遠傳888!為何能防詐騙?唐鳳解析

責任編輯:林美欣

關鍵字: #隱私與資安
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓