信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!

近來各類信用卡詐騙、盜刷事件頻傳,為了降低民眾遭詐騙所衍生信用卡盜刷損失,金管會祭出5大措施,包括將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元、強化OTP(One Time Password ,一次性密碼)驗證簡訊等。

金管會指出,目前信用卡詐騙案件,詐騙集團多以各種方式騙取民眾信用卡卡號及OTP等交易資訊再進行盜刷,或綁定在Apple Pay、Google Pay或Samsung Pay上進行盜刷交易,常見手法如下:

手法一:偽裝賣家社群小編,騙取你的交易資訊

近年網拍相當盛行,許多人選擇在線上購物,省時又方便;然而,詐騙集團看上網路交易的廣大受眾,時常偽裝成賣家粉絲專頁小編,以確認交易資訊為由,以假網站騙取民眾交易資訊,導致卡號等重要交易資訊外洩。

手法二:設立假網站,利用低價商品誘導線上交易付款

詐騙集團盯準許多人搶優惠、佔便宜的心態,設立假網站,誘導民眾於線上購買假商品,以此盜取交易資訊。

手法三:謊稱未繳納費用,誘導民眾點釣魚連結

透過欺騙擔心受罰的民眾,用即將產生違約金、補稅或公共事業費用繳款通知,或點數即將過期等之釣魚簡訊,誘騙民眾誤信並點取網址,輸入卡號完成交易。

信用卡被盜刷了怎麼辦?

若已不幸輸入卡號和效期等信用卡資訊,OTP將是完成交易的最後一道防線;若未經輸入OTP並經過發卡機構授權,交易將無法完成。

金管會呼籲民眾仔細確認OTP簡訊內容,確保目的、金額、幣別是否相符,若有任何疑慮,切忌盲目確認交易。若未有綁定意圖,卻收到發卡機構通知信用卡綁定,也務必即時聯絡發卡機構。

如果對內容有任何疑慮,皆可撥打「165」警政署防範詐騙專線查證。若不幸被盜刷,務必把握2步驟:

1.通知銀行停卡:銀行會核查個人資訊和證明文件(簽單、退款單等),待核查完成後,銀行將協助辦理停用卡號和補發。

2.報警備案:準備被盜刷的證明文件向警局報案;由於爭議帳款處理時間較長,若有問題務必儘早回報警局。

要怎麼防止信用卡盜刷?金管會祭5大措施

為了防止信用卡盜刷,金管會也祭出5大措施,分別為:

調降信用卡網路交易即時通知的門檻

鑑於每筆詐騙平均金額有降低的趨勢,且多發生於網路交易,金管會將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元;發卡機構也可自行考量,是否採取更低的臨時通知門檻。

強化OTP驗證簡訊內容

OTP驗證簡訊之目的如果為消費交易驗證,應含刷卡消費金額;如果為綁定卡片的驗證,簡訊內容應出現「綁定信用卡驗證」的文字。

另外,金管會要求發卡機構於113年第2季前,將OTP驗證簡訊內容消費金額之幣別英文代碼,改以中文顯示交易幣別,方便民眾於簡訊中正確地核查。

強化行動裝置感應支付防範盜刷措施

此措施包含行動裝置綁定信用卡時的身分確認機制,以及綁定完成的提醒機制。

數位支付服務供應商(Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay)若提供申請人的門號資訊至發卡機構,則發卡機構應確認與申請人留在發卡機構之手機號碼一致,才能進行後續發送OTP驗證簡訊等相關身分驗證程序,最終完成綁定。

發卡機構於持卡人完成綁定後,應馬上以簡訊、電子郵件等方式提醒持卡人已有行動裝置綁定其信用卡,和該裝置已具感應支付功能,並加入防詐騙警語,強化與持卡人的資訊流通,提前預警可能的詐騙行為。

督導發卡機構,強化信用卡交易授權監控

金管會要求發卡機構透過分析信用卡可疑交易、詐騙類型的型態,調整相關的監控參數,強化信用卡交易的授權監控機制。

宣導進行身分驗證之OTP重要性

請發卡機構於官方網站、行動銀行App、信用卡帳單等各式管道向客戶宣導,信用卡網路交易中,進行身分驗證之OTP之重要性。民眾應妥善保存OTP,且不隨意提供第三人或將其輸入不明網址。

另外,金管會也要求中華民國銀行商業同業公會全國聯合會,將OTP之重要性納入「防範信用卡網路盜刷懶人包電子書」,該會將在電子書完成後公告於網站,並提供各發卡機構,以便進一步向客戶宣導。

金管會再次提醒民眾慎防各式假消息、釣魚簡訊及一頁式廣告之詐騙,勿輕易點選來路不明之簡訊或網頁廣告所附連結網址,以保護信用卡卡號、OTP等個人資料之安全,另請務必仔細閱讀OTP驗證簡訊內容,確認與進行交易之幣別、消費金額及目的相符後,再進行交易或綁定。金管會將持續留意信用卡之詐騙態樣,並適時研議相關防範措施,以降低民眾遭盜刷之風險。

延伸閱讀:3大電信加入短碼簡訊:中華電信123、台灣大哥大935、遠傳888!為何能防詐騙?唐鳳解析

責任編輯:林美欣

關鍵字: #隱私與資安
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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