「AI店長」減少25%鮮食浪費,獲3,000家零售店肯定的Afresh如何辦到?
「AI店長」減少25%鮮食浪費,獲3,000家零售店肯定的Afresh如何辦到?

根據聯合國統計,全球生產的糧食近三分之一被損失或浪費。台灣也不例外,亞太糧損資料庫最新數據顯示,台灣每人每年平均浪費約160公斤的食物,等同於每人每天平均浪費約3個超商三角飯糰。

2017年成立的美國新創Afresh認為,造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時。Afresh的AI平台就像超市「店長」的角色,負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

Afresh封面
[Afresh][4]的AI平台就像超市「店長」的角色,負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

Afresh在2020年時估值就達1億美元(約新台幣32.6億元),之後在2022年的B輪募資獲得了1.15億美元(約37.5億元)的資金,前Whole Foods執行長Walter Robb也是投資人之一。如今Afresh仍不斷成長,業務範圍橫跨美國40個州,與3,000多家零售業者合作。

開發AI「店長」,解決食物浪費

根據美國非營利組織ReFED的數據,美國整體零售通路有約3成的食物被丟棄。每年產生約725萬公噸的食物浪費,造成數十億美元(約新台幣326億元)的損失。

Afresh共同創辦人Matt Schwartz長期關心食安問題,工作初期曾於健康食品廠商Simple Mills服務。畢業於南加大商學院後,他選擇在顧問業短暫工作了一段時間,但他發現食品除了是他生活中很重要的一部分,顯然也有許多痛點需要解決。之後,Matt Schwartz持續深造於史丹佛大學的MBA,決定創立Afresh。

Afresh的AI平台針對各生鮮業者客製化設計,在北美擁有2,200多家生鮮超市的Albertsons是公司最大客戶,而Afresh每個月向其每個門市收取數百美元的訂閱費。

與Afresh合作的零售業者需提供門市近6年的生鮮銷售數據給公司,Afresh會對這些數據進行研究,並將已有的生鮮產品數據,例如效期、保存方式、運輸時間,和各門市當地消費者的購買習慣相結合,讓AI自動推算門市的商品訂購量、庫存管理量、及營運及銷售量,就像一位很有經驗的超市店長。

Afresh介面
合作零售業者需提供Afresh近六年的生鮮銷售數據,Afresh會以此數據基於此數據進行研究,並將生鮮產品的效期和當地消費者的購買習慣相結合,讓AI去做推算。

只是超市店長做不到的是一有數據就馬上做決策,因為在進貨前有太多數據需要交叉比對。

舉例來說,針對酪梨這個產品的進貨數量,店長會需要先去了解門市的消費者習慣何時購買酪梨?用什麼價格購買?再去了解每個品種的酪梨變質的速度有多快,進而建議儲存多少貨量。而Afresh平台已將這些數據整合至後台,為零售商的供應鏈庫存管理提升效率。

Matt Schwartz表示,商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費,有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%,營收成長了2~4%。

Afresh創辦人
Afresh執行長Matt Schwartz表示,商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費,有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%,營收成長了2-4%。

AI進入食品產業

要解決糧食問題,除了Afresh從零售業者的供應鏈面向下手,食品的供應鏈錯綜複雜,也有很多新創從農民、盤商、物流等面向下手。

例如,一家2016年在西雅圖成立的公司Shelf Engine,致力於提供零售商易腐商品的上、下架時間預測,減少員工因「丟錯商品」而造成的食物浪費。特別的是,Shelf Engine在提供零售商服務之餘還與供應商建立合作關係,Shelf Engine保證收購零售商的商品,並靠供應商、零售商之間的商品差價獲利。

另一家新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理AI平台,中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

Silo Capital功能
要解決糧食問題,也有很多人也從農民、盤商、物流等面向下手。新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理SaaS平台,中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

Shelf Engine共同創辦人Stefan Kalb表示,零售商品的利潤是微薄的,盈利和不盈利的雜貨店之間的區別往往只是幾美分。

零售商品包括生鮮食品,多是以量制價,因此商品種類眾多難以有效管理,且供給和需求會因季節、節慶而異。如今,各方業者嘗試導入AI管理食品類商品,Afresh更是從最需要「效率」的生鮮食品下手,在解決糧食問題之餘也為業者帶來更多獲利空間。

參考資料:NYTimesFrobesNvidiaBlogLinkedinTechCrunch

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #AI #生鮮電商
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
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自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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