Gogolook Q1營收年增14%創新高!董座喊「力拚轉主版」,3大防詐產品線布局一次看
Gogolook Q1營收年增14%創新高!董座喊「力拚轉主版」,3大防詐產品線布局一次看

來電辨識軟體Whoscall開發商Gogolook(走著瞧股份有限公司)於5/14舉辦第一季法人會。財務長黃鈺文公佈合併營收,2024年1~4月累計近新台幣2.1億元,較去年同期成長14%,毛利率91.8%,淨利近1,200萬元,創下同期新高。

黃鈺文表示,Gogolook在本季取得兩大進展,一是海外市場(尤其泰國地區)推廣;二則為與永豐銀行共同研發防詐服務,能有效提升異常帳戶偵測的準確率,未來期許將該服務逐步推廣至其他金融機構、電商或支付業者。

但相比2023年Q1營收表現,Gogolook的商業服務(袋鼠金融)營收呈現衰退。黃鈺文回應:「去(2023)年因為很多的銀行信用卡預算調配都在第一季,基期較高。目前觀察Whoscall用戶數成長增速比去年好,今年3月初個資偵測的服務上線後,還會陸續推出新功能以擴增來電辨識以外的防詐場景,有助於用戶數、訂閱用戶數與營收同步成長,加上持續投入資源推廣成長潛力高的新服務,成長動能有機會穩健提升。」

解讀Gogolook三大產品線布局

Gogolook目前布局3大產品線,分別是:消費者端信任雲服務、企業端信任雲服務,以及為金融業者提供的商業服務。

1.消費者端信任雲服務

包含陌生來電辨識應用程式服務「Whoscall」、可疑訊息查證機器人「美玉姨」,以及訊息管理助手「Message Checker」。

「Whoscall」是Gogolook具代表性的應用程式(App)之一,可營運在Apple與Android手機平台,目的是提供手機用戶即時、準確的陌生來電與簡訊辨識/過濾服務,並以廣告和應用程式訂閱為營收來源。

據Gogolook在2023年發布的《公開說明書》,Whoscall目前每月能辨識數十億通陌生來電與簡訊,服務範圍包含臺灣、泰國、日本、韓國、巴西、馬來西亞、香港及其他地區,是東亞(中國大陸以外)與東南亞地區最大的電話號碼資料庫。

「美玉姨」是在LINE通訊軟體上研發出來的一款可疑訊息查證機器人,除了協助用戶查核LINE上接收到的可疑文字訊息,也提供可疑電話號碼、騷擾與詐騙訊息、釣魚網址、圖片謠言與虛擬貨幣錢包位址的主動偵測服務。

團隊補充,美玉姨的LINE官方帳號在台灣已累積超過50萬好友數,數目持續增加中,「(美玉姨)雖然在泰國有推出測試版本,但事實查核也仰賴當地的生態系(如組織發展),目前不是我們資源主要投入的服務。」

至於Message Checker,則是針對Android用戶推出的管理工具,目的整合消費者手機上所有App的推送通知,並管理優先順序。Gogolook團隊表示,Message Checker在台灣已累積超過15萬用戶下載,正在持續改善產品。

2.商業服務

消費金融商品資訊比較平台——袋鼠金融Roo.Cash,協助金融機構優化金融商品客戶引導體驗(Digital Onboarding)。

根據《公開說明書》,該服務目前已經與國內超過20家金融機構合作,提供包含個人信貸、信用卡、房貸、小額貸款、數位帳戶的金融商品資訊與便捷申請管道。

Gogolook團隊則指出,「袋鼠金融」作為公司防詐守護服務的一環,除了提供消費者合法的金融商品申請管道,也透過金融與防詐內容教育,提升消費者金融知識跟分辨詐貸能力。

3.企業端信任雲服務

包含商譽保護服務「Watchmen」、洗錢防制解決方案「Crowdinsight」。

據Gogolook官網資料,商譽保護服務「Watchmen」可以協助企業與關鍵意見領袖(KOL)保護客戶免受網路詐騙。舉例來說,來電經辨識如果屬於Whoscall認證號碼(Whoscall Number),Whoscall將提供客製化的正確企業訊息給用戶;如果經辨識是偽冒企業電話、偽冒企業簡訊與網址,則會即時阻斷該偽冒攻擊。

至於洗錢防制解決方案「Crowdinsight」,此服務與多間國內金融機構及企業合作,藉由引進防詐資料庫,輔以多元數據與AI模型建立風險預測能力,協助企業透過數位身分來檢核高風險用戶及阻擋惡意帳號、分身帳號等惡意攻擊。

Gogolook團隊補充,除了台灣地區,Crowdinsight目前也在海外國家進行測試與推廣。

Gogolook:將如期從創新板轉主板

展望接下來發展,黃鈺文指出2大目標:Gogolook仍然會增加投資,但注重投資效率,目標今年獲利倍數成長;與此同時持續拓展泰國為首的東南亞市場,目標Whoscall在泰國的月活躍用戶數(MAU)超越台灣。

此外,Gogolook在日前宣布,已取得數位發展部數位產業署出具的「係屬科技事業及產品開發成功且具市場性」意見書,將依照規劃時程提出改列一般板上市的申請。董事長鄭勝丰表示:「(從創新板轉主板),都如預期按照進度走,沒有任何意外,我們說到做到。」

延伸閱讀:Gogolook上市直奔漲停:我們準備瘋狂成長!台灣首家登創新板軟體公司,底氣為何?

責任編輯:李先泰

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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