Appier淡季交出33%營收成長,全因3大AI模組導入產品線!解密AI精兵人才策略
Appier淡季交出33%營收成長,全因3大AI模組導入產品線!解密AI精兵人才策略

Appier於5月14日發布2024財年第一季的營收成果,儘管正值傳統淡季,Appier 仍繳出年增33%的第一季營收成長,來到74億日圓(約為新台幣15億元),同時,這也是Appier歷史第一次在第一季實現淨利轉正,其他亮眼的營運數字包含創歷年第一季新高的51.7%毛利率。

而成長的原因,則來自於生成式AI(GenAI)納入產品線,獲得客戶青睞有直接相關。

3大策略方向,增強生成式AI能力

Appier在去年第二季起測試將生成式AI模組納入現有產品線中,目前在廣告成效、強化關鍵字搜尋,以及生成式AI驅動的自動網站開發有較顯著的表現。

Appier生成式AI實作
過去行銷人員必須自行撰寫產品敘述,並大量進行A/B test測試廣告成效。現在則可利用生成式AI自動化生成個人化行銷訊息與廣告創意,優化廣告成效。
圖/ Appier

增強廣告成效 :過去行銷人員必須自行撰寫產品敘述,並大量進行A/B test測試廣告成效。現在則可利用生成式AI自動化生成個人化行銷訊息與廣告創意,優化廣告成效。

Appier生成式AI實作
以網路銀行為例,行銷人員必須圍繞在網路銀行發想關鍵字,但這樣做的問題在於,有些關鍵字可能不夠直觀,就永遠不會被想到。利用生成式AI,可以跳脫傳統策略,鎖定相關的關鍵字來下廣告,擴大觸及的客戶群。
圖/ Appier

強化關鍵字搜尋 :以網路銀行為例,行銷人員必須圍繞在網路銀行發想關鍵字,但這樣做的問題在於,有些關鍵字可能不夠直觀,就永遠不會被想到。利用生成式AI,可以跳脫傳統策略,鎖定相關的關鍵字來下廣告,擴大觸及的客戶群。

生成式AI自動網站開發 :允許客戶根據文字或圖片輸入描述他們想要的網站模板,讓生成式AI立即自動學習、完成整合,減少了行銷、工程和設計團隊間的跨部門溝通。

Appier共同創辦人暨執行長游直翰表示:「以生成式AI為核心,成為Appier一個正向的循環。客戶提供的資料愈多,AI就越準確;AI越準確,客戶就願意投入更多預算。」目前Appier的生成式AI,以開源的大型語言模型,加上內部自有數據,以及客戶提供(用於客戶自己)的數據來訓練、調整。

此外,Appier共同創辦人暨營運長李婉菱也透露,在Appier內部營運也在進行使用生成式AI的測試,除了工程團隊之外,初步瞄準HR、行政,讓所有Appier員工可以直接與AI機器人對話,獲得需要的資訊。

「AI精兵」策略,連執行長都要第一線求才

也因為Appier很早就開始測試生成式AI產品,內部自然也需要有更多的AI技術人才。

游直翰坦言,大部分AI、大型語言模型專長的人才,還是在歐美較多,「所以我們在招募上滿努力的,我剛從國外回來,也是在研討會跟最頂尖的研究者交流。」

但考量到AI人才非常搶手,《金融時報》過往的報導指出,OpenAI、DeepMind、Anthropic等當紅AI公司中,即使只是相對初階的工程師,也能輕鬆獲得百萬美元年薪,頂級的工程師薪資甚至有望達到1,000萬美元以上。

游直翰表示,因為Appier對於人均產出非常要求,在工程師方面也採用精兵策略,求精不求多,吸引這些人才的優勢,就是Appier有非常大量的實際數據(如廣告),「像我們有這麽大量的數據,且可以實際應用公司可能沒有這麽多,加上既有的人才網路推薦,會是我們找尋AI人才的方式。」

中國遊戲、電商積極出海,為Appier帶來客源

從區域、服務的產業來看,Appier第一季也有不少好消息。

現在Appier 90%的客戶還是來自於年營收100億日圓以上的大型客戶。區域方面,在韓國除了電商之外,也拓展到持續成長的數位內容客戶群;一直以來占比雖然較低、但是高速成長的美國與EMEA客戶,則從遊戲領域拓展至電商、生產力工具類型的客戶。東北亞、美國和EMEA(Europe, Middle East & Africa;歐洲、中東及非洲)的營收增幅分別為31%、67%。

而游直翰特別點出中國客戶,由於中國企業有AI轉型的需求,再加上中國遊戲、電商產業有積極出海的規劃,為Appier帶來營收成長。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #Appier
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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