【獨家專訪】LINE「貼圖拼貼樂」高毒性新功能是如何煉成的?解密LINE的「隱形印鈔機」!
【獨家專訪】LINE「貼圖拼貼樂」高毒性新功能是如何煉成的?解密LINE的「隱形印鈔機」!

5月7日,通訊軟體LINE的「貼圖拼貼樂」功能上線,讓用戶可以自由組合最多6張貼圖後發送。與過往不同的是,這一次LINE很低調,沒有先發送任何新聞稿與說明,靜悄悄地推出這個功能。

LINE貼圖拼貼樂
LINE貼圖最新的功能「貼圖拼貼樂」,可以用最多6張貼圖組成一張。
圖/ LINE

LINE台灣貼圖暨創作者事業部副總經理呂苔君與貼圖團隊,緊張地關注後台數據,「我們第一天只開放10%的用戶使用,怕一次給伺服器太大的負擔。」

低調地發布、階段性的開放,都是因為貼圖功能與LINE通訊軟體緊密連結,如果有任何的差錯讓LINE無法使用,那可是「動搖國本」的事。

呂苔君擔憂的也有道理,組合貼圖引起大量關注。首先是在Threads上發酵,後來登上各大媒體版面,網紅Joeman拍攝了一支組合貼圖的短影音就有250萬觀看數,所有人都在敲碗:「為什麼我不能用?」

直到5月10日,LINE才將組合貼圖的功能開放給所有用戶,並發稿宣傳。這個被認為可能對LINE帶來伺服器衝擊的「貼圖拼貼樂」,究竟是怎麼煉成的?

在地化最大難題:為新功能命名

從第一組貼圖誕生的2011年至今,LINE貼圖已經走過10多個年頭,儘管有各種不同型式的貼圖誕生,像是聲音、超大型貼圖、會彈出的貼圖,但LINE始終在思考還能有什麼新玩法?

「貼圖拼貼樂」就是最新被提出的功能。不過,其實在LINE早期內部就有「漫畫貼圖」專案,目標是讓用戶可以用貼圖拼出一個故事,最後在目標不明確的狀況下不了了之,「貼圖拼貼樂」有點像是承接了這個概念。

「當總部說要做組合貼圖的時候,其他國家(的LINE貼圖團隊)都覺得這個功能很棒,沒有給太多的意見。但我知道台灣用戶太『聰明』了,我腦中馬上有100個問題:要付費嗎?哪些貼圖可以組合?IP跟IP之間可以組合嗎?」呂苔君說。

這些問題都可以在日後獲得解答,當下她有一個更大的煩惱是:這個功能要叫什麼?「對LINE來說,受眾從小孩到老人都有,命名如果不明確,是推不出去的。」呂苔君說,經過討論的名稱有貼圖拼貼神器、貼圖Combo、貼圖貼貼樂,最終才敲定「貼圖拼貼樂」。

LINE貼圖拼貼樂
對LINE來說,「貼圖拼貼樂」最重要的事情,就是用起來要順手、不需要思考。
圖/ LINE

「手順」是最大優勢:成長比預期更高

LINE日本總部與各地團隊,前後花了一整年的時間進行功能開發、在地化測試,在過程中,最被強調的是「手順」,也就是用起來順不順手,「我們還去找了Roger(LINE台灣董事長暨執行長陳立人),什麼都沒跟他說,就給他一支手機測試,他也是很自然地完成組合貼圖。」呂苔君說。

雖然無法透露確切的成長量,呂苔君表示:「可以看到貼圖的傳送量上升,而且go viral(瘋傳)的速度也比想像中高。」

從LINE的公開數字來看,台灣有2,100萬用戶、每人每年平均傳送的貼圖數為1,235張,等於每天有近7,105萬張貼圖被發送,13年來的貼圖發展,這個數字龐大且日趨穩定,除了聖誕夜、除夕特定節日外,也難有很大的波動。

在一條平穩的線圖中打出一個波段成長,「貼圖拼貼樂的成長,比我們的預期更高。」呂苔君說。

先求黏著度,讓用戶愛上「拼貼」

而「貼圖拼貼樂」預計能帶來哪些商業可能?

「我們沒有這麽快跳到商業層面。貼圖拼貼樂的核心目的,是提升用戶體驗,讓大家找到貼圖不同的玩法跟想像。」呂苔君說,「我們更關心的是用戶行為跟黏著度。商業價值是附加的,只要用戶玩得越多、也能曝光更多貼圖,就有可能銷售出更多的貼圖。」

這是對於新功能「貼圖拼貼樂」的期許,但貼圖部門本身還是背負著不小的壓力,需要積極投入更多的行銷活動,以及開發更多的創作者加入。

像是訂閱吃到飽的「超值方案」,就帶來了一波新的貼圖消費風潮,「因為我們有免費一個月使用,讓用戶挖掘到超多比較少見的貼圖,很多人訂閱都還沒結束,就花錢去買貼圖了。」呂苔君說。

據了解,貼圖部門在LINE台灣內部是重要的營收來源,截至2023年,LINE已累積955萬組海內外貼圖。但關於LINE貼圖營收,在LINE與日本Yahoo合併為LY Corporation後,在財報上就沒有單獨揭露,而是併入「媒體事業」。

更早之前,LINE財報揭露2020年前3季(9個月)的時間,貼圖部分(不含企業貼圖)可帶來約新台幣47億元收入。

至今,貼圖拼貼樂推出約莫10天,任何成效都還要拉長時間來看。不妨問問自己:喜歡這個功能嗎、會持續使用這個功能嗎?相信會是一種判斷貼圖拼貼樂未來的方式。

延伸閱讀:[LINE「拼貼樂」教學|圖解4步驟組合技,開放百萬組「原創貼圖」入陣][1]

責任編輯:李先泰

本文不提供媒體夥伴轉載
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/79049/line-sticker-combine

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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