條漫是什麼?Z世代滑出600億美元商機,《與神同行》也出自它,魅力在哪?
條漫是什麼?Z世代滑出600億美元商機,《與神同行》也出自它,魅力在哪?

「現在很多年輕人不知道頁漫要上下看、還是要Z字型看,真的,我真的遇過這種狀況。」頁漫、條漫都有創作經驗的漫畫家十八日分享她的觀察。

條漫就是韓國漫畫?直式、全彩創作,方便手機閱讀

對於一般讀者來說,頁漫就是日本漫畫的代名詞;條漫則是以韓國為首的創作,融合了網路(Web)與漫畫的(Cartoon)的「Webtoon」一詞就是由韓國首創,擁有直式手機閱讀、全彩等特性,部份時候也直接與「韓國漫畫」有所連結。

也因符合手機閱讀的格式,讓條漫愈來愈被搬上檯面,根據條漫平台LINE WEBTOON的數據顯示,目前平台內的漫畫數量將近900部、月活躍用戶200萬;另一家韓國巨頭KAKAO營運的KAKAO WEBTOON則透露,今年單日閱覽次數最高達120萬次、註冊用戶數相較去年成長達65%。

全知讀者視角
在LINE WEBTOON連載的熱門條漫《全知讀者視角》。
圖/ LINE WEBTOON

研調機構公佈的數據也很驚人,市場調查公司Spherical Insights表示,2021年全球條漫的市場規模為47億美元,到了2030年預計成長至601億美元,年複合成長率超過37.5%。

除了條漫本身高度成長的市場規模之外,最重要的是,即將成為消費主力的年輕世代在閱讀上發生了行為轉移,對品牌、企業、組織來說,當中會不會存在新的機會與被淘汰的風險,是更值得關注的層面,而要找尋機會,就必須更深度了解條漫。

條漫的魅力在哪?讓台灣最大漫畫獎也頒給條漫

條漫的興起絕對離不開「手機」。

由文化部主辦台灣最大的漫畫獎項「金漫獎」,今年度的評審委員召集人、代表作為《傾國怨伶》、《火王》的漫畫家游素蘭表示:「條漫崛起的原因就是『人人有手機』,比起頁漫,條漫更符合手機閱讀的格式。」

在今年,金漫獎也首度把最大獎頒發給條漫作品《星咒之絆》,過去雖然有零星的條漫入圍,但是這是第一次條漫得獎,更是一舉奪下最大獎的殊榮。

十八日也提到:「尤其是現在的中小學生,看書(紙本漫畫)對他們來說不一定是娛樂,他們的娛樂是遊戲、影像,而圖像的娛樂就是條漫。」再加上載體為網路平台加手機,讓條漫幾乎都是全彩,與頁漫做出了區隔。

符合手機閱讀的格式、年輕人娛樂習慣的改變,就是條漫的魅力所在,還有另外一個原因就是「 更新速度 」。

相較於頁漫以「周」或「月」為單位更新,有些條漫為了在平台上能抓住讀者的目光,持續吸引讀者每日閱讀,少數甚至會以「日」為單位更新,像是游素蘭雖然以頁漫創作為主,但也曾受到中國平台的邀請創作過條漫,她就提到過去的經驗:「更新得很快,缺點就是畫面不夠精緻,但是手機快速滑動,這些缺點也就看不到了。我個人認為,現階段頁漫在畫技、分鏡、張力的表現會比較好。」

但同時她也強調:「頁漫跟條漫,就像是不同的表演方式,沒有絕對誰好誰壞。只是我覺得條漫在未來會逐漸取代實體漫畫的閱讀,實體漫畫也不會消失,而是會變成一種收藏品。」

條漫對創作者具有什麼意義?

從另外一個方面來看,條漫不只讓讀者更便利地使用手機看漫畫,更重要的是讓創作者有不同於以往,向讀者展示作品的機會。過往漫畫出版仰賴編輯團隊,投稿的創作者必須爭取少數的曝光版位,更像是編輯團隊在「選品」。

跟著條漫起飛的平台,雖也會有編輯團隊的存在,但更大方地向創作者打開大門。《星咒之絆》的創作者Moonsia就提到:「 條漫平台給了創作者一個機會,讓所有人都有機會把作品放上去。

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《星咒之絆》作者Moonsia。
圖/ 蔡仁譯攝影

研調機構Allied Market Research於今年7月發布的報告中也提到:「條漫降低了創作者的門檻(包含對於繪圖工具的需求),並可以觸及到更多的創作者。」

不過,對創作者的需求門檻較低,代表的是更激烈地競爭。不只是前述提到的更新速度,條漫很多追求每一話都有爆點,在劇情在上面就要在「話話有爆點」的同時,讓整體故事不至偏移,帶來的考驗與頁漫不同。

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由台灣漫畫家洪元建所創作的《宅男打籃球》,已宣布影視化。
圖/ 宅男打籃球Facebook

而成功的條漫也不亞於頁漫,如台灣漫畫家洪元建的作品《宅男打籃球》也預計影視化,又或是獲得全球破億美元票房的《與神同行》也同樣出自條漫作品。

也就是說,從韓國興起的條漫格式正在形塑新一代「漫畫」的定義,還要再深入理解,不妨拿起手機、下載條漫平台試著一頭栽入這個全新的世界。

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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