AI浪潮下，高速運算巨量數據的資料中心，是許多AI雲端服務的核心命脈。
其中，在高速傳輸領域，由於當訊號傳輸速度越快，訊號的衰減及抖動也越大。這時，放置在伺服器中GPU及CPU之間的「重計時器晶片」（Retimer IC），發揮關鍵作用， 可改善訊號損耗和抖動的影響，提升訊號的完整性，進而延長有效傳輸距離。
Astera Labs所開發的重計時器晶片，已運用在市面上大多數的AI伺服器中，包括輝達（Nvidia）、超微（AMD）、英特爾（Intel）、亞馬遜（Amazon）都是客戶，可說是AI熱潮下的一匹黑馬。
高算力時代的「rack to rack」後援
Astera Labs是一家無晶圓廠IC設計公司，成立於2017年，總部位於美國加州，針對資料中心及AI基礎設施公司提供高速傳輸解決方案，於美國、加拿大、以色列、中國及台灣設有據點，共同創辦人及團隊成員許多來自德州儀器（Texas Instruments）。
今年3月20日，Astera Labs於那斯達克交易所IPO，是今年美國第四大上市案。由財務表現來看，2023年營收為1.16億美元、年增44.97%，淨損2600萬美元，較2022年的5800萬美元虧損收斂。
Astera Labs亞太區總經理甘博隆表示，為因應大量AI運算需求，資料中心的伺服器需要將數片GPU串接，以進行更高算力的運算，而不僅是「晶片和晶片之間的連接」（chip to chip），更將進一步發展到「機櫃和機櫃間的連接」（rack to rack），如此，需要更長的傳輸距離，重計時器晶片扮演的角色，也變得更加吃重。
設立實驗室強化ODM合作，拓展在台佈局
Astera Labs於20日宣布，將在台灣建立矽谷之外的首個「雲端互聯測試實驗室」（Cloud-Scale Interop Lab），旨在促進和ODM客戶的密切合作，這些業者包括鴻海旗下的鴻佰、英業達、廣達、緯創及緯穎等，以加快Astera Labs的產品在各AI伺服器的系統測試與部署。
甘博隆指出，目前台灣子公司約有20名員工，7成具有工程背景，明年預計將擴編50%人力，持續擴大團隊。
對於Astera Labs在台佈局的下一步，共同創辦人及商務長加金德拉（Sanjay Gajendra）表示，「我們一直在快速發展台灣據點，不僅包括客戶支援，還包括韌體開發、業務推廣等，這是因為主要的ODM都設在這裡，也擁有合適的人才。」
加金德拉並提到，可預期在接下來一至兩年內，台灣子公司將作為美國本土外的重要戰略性據點之一。
責任編輯：李先泰
