零工傷比高利潤更重要!讓勞工心理安全、直言錯誤,反而讓企業股價漲5倍?
零工傷比高利潤更重要!讓勞工心理安全、直言錯誤,反而讓企業股價漲5倍?

編按:
在每天打卡上班的日常中,防範那些輕忽大意的基本錯誤不是會吸引人的部分,也不會讓你在社群媒體上獲得按讚,更不會被譽為最新管理趨勢,但其背後卻有巨大的價值。

《正確犯錯》是Thinkers50全球名列第一的管理大師、哈佛教授艾德蒙森的新作,是她累積25年來研究錯誤與失敗的成果,你將學會分辨失敗類型與應對方式,面對意料之外的事情,採取適當的方法,並承擔足夠的風險,對利害關係保持清楚的認知,除了避免可預防的失敗,也從失敗中學到經驗教訓,駕馭不確定的未來。

對於那些通常有SOP,卻常因疏忽大意而犯的失誤,我們稱之為「基本型失敗」,儘管人們很容易認為基本型失敗是日常瑣事,因此不太可能在時間或金錢投資上帶來回報,但事實上,減少錯誤的潛在好處很大。

歐尼爾(Paul O’Neill)在1987年10月出任鋁製造商美國鋁業公司(Alcoa,簡稱美鋁)執行長時就明白了這一點。歐尼爾的職業生涯起步於美國退伍軍人事務部(Department of Veterans Affairs)以及政府管理和預算局(Office of Management and Budget),他似乎不太可能成為這家跨國公司的領導者,而當他第一次站在華爾街附近一家飯店舉行的記者會上更讓人們加深了這種印象。

杜希格(Charles Duhigg)在他鼓舞人心的著作《為什麼我們這樣生活,那樣工作?》(The Power of Habit)中記述,歐尼爾在向投資者和分析師發表講話時一開場就說道:「我希望和各位談談勞工安全。」也許大家本以為會聽到有關庫存、市場前景、資本投資或地域擴張計畫的資訊,現場陷入一片愕然的沉默,歐尼爾繼續說道:「每一年,不少美鋁員工因為傷勢過重,不得不請一天假。」杜希格幽默地記載,一位投資者跑去打電話,告訴他的客戶:「美鋁董事會找了一個發瘋的嬉皮掌舵,他會搞垮這家公司。」這位投資者建議他的客戶立即賣掉手中持股,「以免其他與會券商捷足先登,打電話叫客戶趕緊拋售美鋁股票。」

值得注意的是,美鋁在1987年並沒有出現「安全問題」,他們的安全紀錄比大多數美國公司都要好,「尤其考量到我們員工的工作條件,」正如歐尼爾當天在飯店宴會廳解釋的那樣,「包括得接觸一千五百度的高溫金屬、可能慘遭斷臂的機器。」考慮到這個生動的畫面,歐尼爾設定了一個雄心勃勃的目標:「我打算讓美鋁成為美國最安全的公司,我打算以零工傷為目標。」

歐尼爾知道,只有公司(各級)員工都全力以赴,培養他所謂「可爬上巔峰的習慣」,才能實現勞工安全,這種習慣將會正面影響生產品質、正常運作時間、盈利能力,當然也包括股價。注重細節是這種卓越習慣的核心,每個員工都願意抵制不安全的做法,並指出其他人看似微小的錯誤。(是的,這確實意味著歐尼爾如果想實現目標,就必須創造一個心理上安全的工作場所。)

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圖/ welcomia via shutterstock

優先處理員工問題,建立心理安全的工作環境

要怎麼做呢?首先,歐尼爾邀請員工暢所欲言,提出所有關於安全或維護方面的建議。他還給每名員工發送了一封備忘錄,上面寫著他的個人電話號碼,告訴員工如果他們的經理不遵守安全規定,就給他打電話。當有人這樣做時,他會感謝對方,並採取行動。為了幫助管理者建立心理安全的環境,他鼓勵所有人每天問自己,團隊中的每名成員是否都能同意以下三個問題:

  1. 無論我的種族、民族、國籍、性別、宗教信仰、性取向、職稱、薪資等級或學歷的高低,在每天的每一次與人接觸中,我是否都受到每個人的重視和尊重?
  2. 我是否擁有所需的資源:教育、培訓、工具、財務支持、鼓勵等,以便為這個組織做出貢獻,為我的生活帶來意義?
  3. 我所做的事情是否得到認可和感謝?

最後,透過表現出他更關心員工安全而非利潤,歐尼爾消除了員工直言不諱的主要障礙。當安全事故發生時,無論大小,他都會立即優先處理。他直接與發生此類事件的工廠員工交談,了解他們對所發生事件的看法。當他上任六個月後,一名工人在工作中喪生,他承擔起責任,他告訴主管們,「是我領導無方,是我害死了他。」歐尼爾認為,受到尊重和支持的員工更有可能遵守安全規定,抵制不安全的工作要求,並勇於直言錯誤和違反安全規定的行為。

如果你想知道那位驚慌失措的投資者的客戶得到的服務有多好,答案是非常糟糕。當歐尼爾於2000年底退休時,美國鋁業的安全紀錄有了顯著改善,年度淨利潤增長到1987年業績的五倍,公司市值增加270億美元。杜希格計算出,如果你在1987年10月歐尼爾上任的那天投資100萬美元買入美鋁的股票,光股息就有100萬美元入袋,並且你在歐尼爾退休的那天可以用500萬美元的價格賣出這檔股票。

這個極大的成就首先需要與人為錯誤做朋友,然後建立系統,以便人們能夠在工作中發生傷害之前,經常發現錯誤並加以糾正。

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圖/ 天下雜誌出版

本文授權轉載自《正確犯錯》,Amy Edmondson著,天下雜誌出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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