從巨人肩膀躍上國際|數位時代 BusinessNext

牛頓發現萬有引力之後，曾說過他是因為「站在巨人肩膀上，所以看得更高更遠。」國內在開發無線通訊應用領域卓然有成的無線數網科技，也正是秉持「巨人肩膀」的策略，一路緊緊跟隨國際系統廠商與國內系統業者趨勢，不但安度前2年低潮的WAP市場，也儲備足夠能量，準備在GPRS時代來臨時大展身手。
攤開無線數網的客戶名單，幾乎所有國內系統業者都名列榜上，產品涵蓋股市金融服務、遊戲軟體、個人資訊管理系統（PIM）。
在手機廠商方面，無線數網也為摩托羅拉建置無線入口網站，並獨家提供四個遊戲軟體給諾基亞的全球行動娛樂計畫（Mobile Entertainment Program）。
無線數網總經理崔用德表示，他們一向與手機廠商、系統業者等「巨人」密切配合，跟隨主流市場趨勢，所以才有今天的成績。崔用德解釋，無線數網做生意的對象，資本額動輒比他們大上幾千倍、幾萬倍，稍有不慎就會被吃掉，但如果謹慎配合對方的策略，反而可以確保營收，「大餅雖大，如果我們想單獨吃，可能一口都吃不到，跟著他們反而可以吃飽。」
以遊戲軟體為例，崔用德指出，他們以利潤分享或租賃的方式，提供多種遊戲給系統業者，擁有固定的收入。而在無線入口網站上，他們很早就認清系統業者在其中的位置與影響力，因此並沒有在上面浪費資源，把目標轉向協助系統業者建製無線應用服務，例如和信電訊的金融服務A錢機，與中華電信的個人資訊管理。

**與「巨人」密切合作

**
除了與系統業者密切配合，無線數網與諾基亞的關係更是深厚。去年10月，無線數網以娛樂軟體「行動賭場」（M-casino），獲得諾基亞 WAP Hothouse軟體設計比賽台灣區首獎，這個軟體還被諾基亞買下，預備推到其他地區。
崔用德表示，無線數網替諾基亞設計的軟體以及系統整合服務，經過諾基亞認證之後，被綑綁到系統裡賣到其他地區，等於替他們打開國際市場，是花再多錢也做不到的宣傳效果。

**研發是最大的無形資產

**
崔用德是一手推動「巨人策略」的主導者，打造無線數網在軟體研發成績的幕後功臣，則是研發部副總吳慶彬。
在吳慶彬加入無線數網之前，他和3位工作夥伴窩在萬芳社區的地下室，埋頭寫WAP程式。「但是地下室收訊不良，每次要測試的時候，大夥還要不辭勞苦跑到一樓！」
研發有了成果，吳慶彬把產品賣給無線數網的母公司數位網紀，數位網紀進而把它的無線通訊部門獨立出來，才有現在的無線數網。目前無線數網全部60位員工中，研發部門就佔30位，是無線數網最大的無形資產。
展望未來，吳慶彬強調國際手機大廠已陸續推出內建Java語言的手機，預計今年年中開始市場逐漸發燒，而無線數網很早就注意到這個趨勢，研發團隊也具備用Java語言撰寫軟體程式的能力，未來在設計應用軟體上，有信心可以交出更好的成績單。

**謹慎跨出下一步

**
擁有靈活的商業模式與出色的研發能力，讓無線數網在成立初期闖出不錯的成績，但是面對前景渾沌不明的無線通訊市場，無線數網必須更小心踏出每一步，才能在未來的市場裡保有一席位置。
崔用德不諱言，無線數網能否繼續成長，和整個市場的發展狀況有密切關係，以目前行動上網市場發展不如預期的情形看來，無線數網未來將考慮「從無線通訊研發者的角色進一步成為player」，和國際大廠進行更密切的合作，這絕對是更艱鉅的挑戰。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。