從巨人肩膀躍上國際|數位時代 BusinessNext

牛頓發現萬有引力之後，曾說過他是因為「站在巨人肩膀上，所以看得更高更遠。」國內在開發無線通訊應用領域卓然有成的無線數網科技，也正是秉持「巨人肩膀」的策略，一路緊緊跟隨國際系統廠商與國內系統業者趨勢，不但安度前2年低潮的WAP市場，也儲備足夠能量，準備在GPRS時代來臨時大展身手。
攤開無線數網的客戶名單，幾乎所有國內系統業者都名列榜上，產品涵蓋股市金融服務、遊戲軟體、個人資訊管理系統（PIM）。
在手機廠商方面，無線數網也為摩托羅拉建置無線入口網站，並獨家提供四個遊戲軟體給諾基亞的全球行動娛樂計畫（Mobile Entertainment Program）。
無線數網總經理崔用德表示，他們一向與手機廠商、系統業者等「巨人」密切配合，跟隨主流市場趨勢，所以才有今天的成績。崔用德解釋，無線數網做生意的對象，資本額動輒比他們大上幾千倍、幾萬倍，稍有不慎就會被吃掉，但如果謹慎配合對方的策略，反而可以確保營收，「大餅雖大，如果我們想單獨吃，可能一口都吃不到，跟著他們反而可以吃飽。」
以遊戲軟體為例，崔用德指出，他們以利潤分享或租賃的方式，提供多種遊戲給系統業者，擁有固定的收入。而在無線入口網站上，他們很早就認清系統業者在其中的位置與影響力，因此並沒有在上面浪費資源，把目標轉向協助系統業者建製無線應用服務，例如和信電訊的金融服務A錢機，與中華電信的個人資訊管理。

**與「巨人」密切合作

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除了與系統業者密切配合，無線數網與諾基亞的關係更是深厚。去年10月，無線數網以娛樂軟體「行動賭場」（M-casino），獲得諾基亞 WAP Hothouse軟體設計比賽台灣區首獎，這個軟體還被諾基亞買下，預備推到其他地區。
崔用德表示，無線數網替諾基亞設計的軟體以及系統整合服務，經過諾基亞認證之後，被綑綁到系統裡賣到其他地區，等於替他們打開國際市場，是花再多錢也做不到的宣傳效果。

**研發是最大的無形資產

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崔用德是一手推動「巨人策略」的主導者，打造無線數網在軟體研發成績的幕後功臣，則是研發部副總吳慶彬。
在吳慶彬加入無線數網之前，他和3位工作夥伴窩在萬芳社區的地下室，埋頭寫WAP程式。「但是地下室收訊不良，每次要測試的時候，大夥還要不辭勞苦跑到一樓！」
研發有了成果，吳慶彬把產品賣給無線數網的母公司數位網紀，數位網紀進而把它的無線通訊部門獨立出來，才有現在的無線數網。目前無線數網全部60位員工中，研發部門就佔30位，是無線數網最大的無形資產。
展望未來，吳慶彬強調國際手機大廠已陸續推出內建Java語言的手機，預計今年年中開始市場逐漸發燒，而無線數網很早就注意到這個趨勢，研發團隊也具備用Java語言撰寫軟體程式的能力，未來在設計應用軟體上，有信心可以交出更好的成績單。

**謹慎跨出下一步

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擁有靈活的商業模式與出色的研發能力，讓無線數網在成立初期闖出不錯的成績，但是面對前景渾沌不明的無線通訊市場，無線數網必須更小心踏出每一步，才能在未來的市場裡保有一席位置。
崔用德不諱言，無線數網能否繼續成長，和整個市場的發展狀況有密切關係，以目前行動上網市場發展不如預期的情形看來，無線數網未來將考慮「從無線通訊研發者的角色進一步成為player」，和國際大廠進行更密切的合作，這絕對是更艱鉅的挑戰。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。