從巨人肩膀躍上國際|數位時代 BusinessNext

牛頓發現萬有引力之後，曾說過他是因為「站在巨人肩膀上，所以看得更高更遠。」國內在開發無線通訊應用領域卓然有成的無線數網科技，也正是秉持「巨人肩膀」的策略，一路緊緊跟隨國際系統廠商與國內系統業者趨勢，不但安度前2年低潮的WAP市場，也儲備足夠能量，準備在GPRS時代來臨時大展身手。
攤開無線數網的客戶名單，幾乎所有國內系統業者都名列榜上，產品涵蓋股市金融服務、遊戲軟體、個人資訊管理系統（PIM）。
在手機廠商方面，無線數網也為摩托羅拉建置無線入口網站，並獨家提供四個遊戲軟體給諾基亞的全球行動娛樂計畫（Mobile Entertainment Program）。
無線數網總經理崔用德表示，他們一向與手機廠商、系統業者等「巨人」密切配合，跟隨主流市場趨勢，所以才有今天的成績。崔用德解釋，無線數網做生意的對象，資本額動輒比他們大上幾千倍、幾萬倍，稍有不慎就會被吃掉，但如果謹慎配合對方的策略，反而可以確保營收，「大餅雖大，如果我們想單獨吃，可能一口都吃不到，跟著他們反而可以吃飽。」
以遊戲軟體為例，崔用德指出，他們以利潤分享或租賃的方式，提供多種遊戲給系統業者，擁有固定的收入。而在無線入口網站上，他們很早就認清系統業者在其中的位置與影響力，因此並沒有在上面浪費資源，把目標轉向協助系統業者建製無線應用服務，例如和信電訊的金融服務A錢機，與中華電信的個人資訊管理。

**與「巨人」密切合作

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除了與系統業者密切配合，無線數網與諾基亞的關係更是深厚。去年10月，無線數網以娛樂軟體「行動賭場」（M-casino），獲得諾基亞 WAP Hothouse軟體設計比賽台灣區首獎，這個軟體還被諾基亞買下，預備推到其他地區。
崔用德表示，無線數網替諾基亞設計的軟體以及系統整合服務，經過諾基亞認證之後，被綑綁到系統裡賣到其他地區，等於替他們打開國際市場，是花再多錢也做不到的宣傳效果。

**研發是最大的無形資產

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崔用德是一手推動「巨人策略」的主導者，打造無線數網在軟體研發成績的幕後功臣，則是研發部副總吳慶彬。
在吳慶彬加入無線數網之前，他和3位工作夥伴窩在萬芳社區的地下室，埋頭寫WAP程式。「但是地下室收訊不良，每次要測試的時候，大夥還要不辭勞苦跑到一樓！」
研發有了成果，吳慶彬把產品賣給無線數網的母公司數位網紀，數位網紀進而把它的無線通訊部門獨立出來，才有現在的無線數網。目前無線數網全部60位員工中，研發部門就佔30位，是無線數網最大的無形資產。
展望未來，吳慶彬強調國際手機大廠已陸續推出內建Java語言的手機，預計今年年中開始市場逐漸發燒，而無線數網很早就注意到這個趨勢，研發團隊也具備用Java語言撰寫軟體程式的能力，未來在設計應用軟體上，有信心可以交出更好的成績單。

**謹慎跨出下一步

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擁有靈活的商業模式與出色的研發能力，讓無線數網在成立初期闖出不錯的成績，但是面對前景渾沌不明的無線通訊市場，無線數網必須更小心踏出每一步，才能在未來的市場裡保有一席位置。
崔用德不諱言，無線數網能否繼續成長，和整個市場的發展狀況有密切關係，以目前行動上網市場發展不如預期的情形看來，無線數網未來將考慮「從無線通訊研發者的角色進一步成為player」，和國際大廠進行更密切的合作，這絕對是更艱鉅的挑戰。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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