從巨人肩膀躍上國際
從巨人肩膀躍上國際
2001.04.01 | 科技

牛頓發現萬有引力之後,曾說過他是因為「站在巨人肩膀上,所以看得更高更遠。」國內在開發無線通訊應用領域卓然有成的無線數網科技,也正是秉持「巨人肩膀」的策略,一路緊緊跟隨國際系統廠商與國內系統業者趨勢,不但安度前2年低潮的WAP市場,也儲備足夠能量,準備在GPRS時代來臨時大展身手。
攤開無線數網的客戶名單,幾乎所有國內系統業者都名列榜上,產品涵蓋股市金融服務、遊戲軟體、個人資訊管理系統(PIM)。
在手機廠商方面,無線數網也為摩托羅拉建置無線入口網站,並獨家提供四個遊戲軟體給諾基亞的全球行動娛樂計畫(Mobile Entertainment Program)。
無線數網總經理崔用德表示,他們一向與手機廠商、系統業者等「巨人」密切配合,跟隨主流市場趨勢,所以才有今天的成績。崔用德解釋,無線數網做生意的對象,資本額動輒比他們大上幾千倍、幾萬倍,稍有不慎就會被吃掉,但如果謹慎配合對方的策略,反而可以確保營收,「大餅雖大,如果我們想單獨吃,可能一口都吃不到,跟著他們反而可以吃飽。」
以遊戲軟體為例,崔用德指出,他們以利潤分享或租賃的方式,提供多種遊戲給系統業者,擁有固定的收入。而在無線入口網站上,他們很早就認清系統業者在其中的位置與影響力,因此並沒有在上面浪費資源,把目標轉向協助系統業者建製無線應用服務,例如和信電訊的金融服務A錢機,與中華電信的個人資訊管理。

**與「巨人」密切合作

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除了與系統業者密切配合,無線數網與諾基亞的關係更是深厚。去年10月,無線數網以娛樂軟體「行動賭場」(M-casino),獲得諾基亞 WAP Hothouse軟體設計比賽台灣區首獎,這個軟體還被諾基亞買下,預備推到其他地區。
崔用德表示,無線數網替諾基亞設計的軟體以及系統整合服務,經過諾基亞認證之後,被綑綁到系統裡賣到其他地區,等於替他們打開國際市場,是花再多錢也做不到的宣傳效果。

**研發是最大的無形資產

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崔用德是一手推動「巨人策略」的主導者,打造無線數網在軟體研發成績的幕後功臣,則是研發部副總吳慶彬。
在吳慶彬加入無線數網之前,他和3位工作夥伴窩在萬芳社區的地下室,埋頭寫WAP程式。「但是地下室收訊不良,每次要測試的時候,大夥還要不辭勞苦跑到一樓!」
研發有了成果,吳慶彬把產品賣給無線數網的母公司數位網紀,數位網紀進而把它的無線通訊部門獨立出來,才有現在的無線數網。目前無線數網全部60位員工中,研發部門就佔30位,是無線數網最大的無形資產。
展望未來,吳慶彬強調國際手機大廠已陸續推出內建Java語言的手機,預計今年年中開始市場逐漸發燒,而無線數網很早就注意到這個趨勢,研發團隊也具備用Java語言撰寫軟體程式的能力,未來在設計應用軟體上,有信心可以交出更好的成績單。

**謹慎跨出下一步

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擁有靈活的商業模式與出色的研發能力,讓無線數網在成立初期闖出不錯的成績,但是面對前景渾沌不明的無線通訊市場,無線數網必須更小心踏出每一步,才能在未來的市場裡保有一席位置。
崔用德不諱言,無線數網能否繼續成長,和整個市場的發展狀況有密切關係,以目前行動上網市場發展不如預期的情形看來,無線數網未來將考慮「從無線通訊研發者的角色進一步成為player」,和國際大廠進行更密切的合作,這絕對是更艱鉅的挑戰。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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