從巨人肩膀躍上國際|數位時代 BusinessNext

牛頓發現萬有引力之後，曾說過他是因為「站在巨人肩膀上，所以看得更高更遠。」國內在開發無線通訊應用領域卓然有成的無線數網科技，也正是秉持「巨人肩膀」的策略，一路緊緊跟隨國際系統廠商與國內系統業者趨勢，不但安度前2年低潮的WAP市場，也儲備足夠能量，準備在GPRS時代來臨時大展身手。
攤開無線數網的客戶名單，幾乎所有國內系統業者都名列榜上，產品涵蓋股市金融服務、遊戲軟體、個人資訊管理系統（PIM）。
在手機廠商方面，無線數網也為摩托羅拉建置無線入口網站，並獨家提供四個遊戲軟體給諾基亞的全球行動娛樂計畫（Mobile Entertainment Program）。
無線數網總經理崔用德表示，他們一向與手機廠商、系統業者等「巨人」密切配合，跟隨主流市場趨勢，所以才有今天的成績。崔用德解釋，無線數網做生意的對象，資本額動輒比他們大上幾千倍、幾萬倍，稍有不慎就會被吃掉，但如果謹慎配合對方的策略，反而可以確保營收，「大餅雖大，如果我們想單獨吃，可能一口都吃不到，跟著他們反而可以吃飽。」
以遊戲軟體為例，崔用德指出，他們以利潤分享或租賃的方式，提供多種遊戲給系統業者，擁有固定的收入。而在無線入口網站上，他們很早就認清系統業者在其中的位置與影響力，因此並沒有在上面浪費資源，把目標轉向協助系統業者建製無線應用服務，例如和信電訊的金融服務A錢機，與中華電信的個人資訊管理。

**與「巨人」密切合作

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除了與系統業者密切配合，無線數網與諾基亞的關係更是深厚。去年10月，無線數網以娛樂軟體「行動賭場」（M-casino），獲得諾基亞 WAP Hothouse軟體設計比賽台灣區首獎，這個軟體還被諾基亞買下，預備推到其他地區。
崔用德表示，無線數網替諾基亞設計的軟體以及系統整合服務，經過諾基亞認證之後，被綑綁到系統裡賣到其他地區，等於替他們打開國際市場，是花再多錢也做不到的宣傳效果。

**研發是最大的無形資產

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崔用德是一手推動「巨人策略」的主導者，打造無線數網在軟體研發成績的幕後功臣，則是研發部副總吳慶彬。
在吳慶彬加入無線數網之前，他和3位工作夥伴窩在萬芳社區的地下室，埋頭寫WAP程式。「但是地下室收訊不良，每次要測試的時候，大夥還要不辭勞苦跑到一樓！」
研發有了成果，吳慶彬把產品賣給無線數網的母公司數位網紀，數位網紀進而把它的無線通訊部門獨立出來，才有現在的無線數網。目前無線數網全部60位員工中，研發部門就佔30位，是無線數網最大的無形資產。
展望未來，吳慶彬強調國際手機大廠已陸續推出內建Java語言的手機，預計今年年中開始市場逐漸發燒，而無線數網很早就注意到這個趨勢，研發團隊也具備用Java語言撰寫軟體程式的能力，未來在設計應用軟體上，有信心可以交出更好的成績單。

**謹慎跨出下一步

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擁有靈活的商業模式與出色的研發能力，讓無線數網在成立初期闖出不錯的成績，但是面對前景渾沌不明的無線通訊市場，無線數網必須更小心踏出每一步，才能在未來的市場裡保有一席位置。
崔用德不諱言，無線數網能否繼續成長，和整個市場的發展狀況有密切關係，以目前行動上網市場發展不如預期的情形看來，無線數網未來將考慮「從無線通訊研發者的角色進一步成為player」，和國際大廠進行更密切的合作，這絕對是更艱鉅的挑戰。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。