【觀點】邁向淨零、碳中和卻惹民眾不安!施政者如何做到滾動式「近零」擺脫疑慮?
【觀點】邁向淨零、碳中和卻惹民眾不安!施政者如何做到滾動式「近零」擺脫疑慮?

隨著淨零占據媒體版面,能源轉型的諸多社經挑戰、缺電、通膨和國際經貿碳中和接單壓力延燒,以及碳焦慮、碳權投機的蔓延,也導致淨零政策背後的陰影悄然擴大。

心理學家榮格(Jung, C.G.)說過:「每個人都帶著陰影,在個人覺知的生活中體現愈少的部分,陰影愈黑愈深。」確實,當國人對淨零內涵欠缺生活體驗時,隨之籠罩的正是愈黑愈深的陰影;是以,即使面臨全球日益惡化的天災地變,對於淨零,多數人仍停在「他所想知道」狀態,例如,雖台灣綠色和平2023年的調查顯示,82.5%確認氣候緊急、86%支持台灣的淨零排放,然則當淨零牽動的電價調升、碳稅、貿易碳中和、食安等問題時,不安、失望與抱怨的自我認知陰影隨即浮現。其實這是全球性問題,不論氣候公約的談判延宕、法國的黃背心燃料費爭議、新近歐盟的農機街頭抗議、美國的氣候政策反覆,我們都能看到這些陰影衍生出的社會動盪及其導致淨零政策的遲滯。

要掙脫這些陰影羈絆,我們必須回歸對淨零的理解。在全球視角上,淨零是指在一定期間內,去成就人為碳移除與排放之間的平衡,如巴黎協定於2050年達到淨零的共識,但當落實到行動時,巴黎協定2030年控溫2.0C或1.5C所需的減排43%,需扎扎實實的擇定排放基準年來決定減碳數量。此時,每個締約方必須提出並落實具法律拘束力的減碳目標,並在公約「共同而容有差異並納入一國特殊條件」前提下,追求各自管轄範圍內的整體碳排與匯之平衡,且依是否容許境外減碳成果的抵換而有所區分。

換言之,國家層級的淨零,是各憑自身能力與條件,去研提自己淨零目標與路徑的作為。至於跨境減碳成果的抵換部分,則是協定在確保落實2030年全球共同減碳目標前提下,藉由嚴謹的市場與非市場機制,讓各國協力提升減碳成本效益的碳定價設計,即原京都機制之精神的延續。一國之淨零不該是緊箍咒,而是整體國家生態與人文環境的碳中和及其與邁向淨零願景之聯繫,這其中,如何讓淨零路徑維持「大家雖不滿意但都能接受」的社會最適是重點,而掌握時間的節奏更是關鍵。淨零是一個動態過程,要納入許多因時因地制宜及因應部門別差異之政策措施,這都是必要的近零(near to zero)措施。

Environmental protection
圖/ Flickr CC by Chanze photo a r t

滾動式「近零」是必經之路

「近零」是指一種雖未達淨零,卻已能將碳排或其他環境影響降到極低的狀態,也是施政者追求淨零時,可本諸永續和環境友善的原則,滾動式促進長期淨零目標的階段性減排成效。

在歐美,它們慣於以長期減碳策略(long-term strategy)來表彰淨零願景,而對推動政策目標及工具保有彈性。例如,最近因電動車需求疲軟,英國已將原先禁售內燃機化石燃料車的要求,從2030年延至2035年,拜登則決定將電動車占比,從2030年達60%、2032年67%,改為2030至2032年的30至56%,德國賓士也將2025年50%電動車占比的承諾延後。上述調整均未改變英美原定國家2030年減碳及2050年淨零目標。準此,若淨零是長期策略,則在淨零路徑上,滾動式採行近零措施會是必要而有效的作為。

目前確有許多難以達成淨零的領域,國際能源總署指出,除一般住商交通及航空外,鋼鐵、水泥、石化等重工業均屬之。針對重工業,歐盟便特別擬定一些近零政策,確保能達成2050年淨零目標。其中,產業與能源政策的配合,以及加快並擴大關鍵技術的投資被認為是重點,畢竟當基礎工業被賦予減碳義務時,消費者在相關產品如汽車、建材,成本雖僅增1%,但廠商卻會增加超過25%的支出。準此,如何透過近零政策來賦予受有不利益產業因應空間,似乎也是一種公正轉型的實踐。

其實近零就是推動淨零所賴的施政重點。例如,美國在其淨零長期推動策略報告中,便指出淨零最終路徑必須取決於科技的發展、特定的政策及管制配套的考量,而特定政策及配套,即近零措施。

針對基礎工業的淨零挑戰,世界經濟論壇帶頭組建了先行者聯盟(First Movers Coalition,FMC),以其成員的購買力為基礎,推動關鍵產業領域的近零措施,藉以帶動突破性產業去碳科技的發展。像在2023年,FMC於印度辦了一個工作坊,成員從需求端來促進供給端的低碳與零碳鋼鐵、水泥及航空燃油,並協助政府及金融機構掌握關鍵氣候科技優先項目的投融資。

其實近零一直在我們身邊,但我們往往忽視了它的階段成果,過度聚焦淨零長期願景不彰的陰影。回歸近零的定義,在政策面上,參酌歐盟的淨零長期目標規畫,合於近零的措施就有綠色新政、排放交易體系、再生能源指令、能源效率指令及循環經濟行動計畫等。對照來看,則是我國的12項淨零戰略、碳費制度、《再生能源發展條例》、《能源管理法》及循環經濟推動方案。若自企業角度來看,世界經濟論壇推動FMC的作為,以及最近與印度的合作,針對其排放占比20%而難以減碳的的基礎重工業近零示範作為,都是值得我們參考的方向。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #淨零碳排
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓