轉型創造家族企業新契機
轉型創造家族企業新契機
2001.04.01 | 科技

在《富比士》(Forbes)1999年全球500大富豪中,亞洲華人佔了近30位,有些甚至名列前50大或身處「百億美元俱樂部」之中;他們大多是亞洲華人第一代企業家,例如香港首富李嘉誠、台灣的蔡萬霖和王永慶。 這些創業有成的第一代企業家,將事業直接傳給家族第二代掌舵者,比比皆是。這種濃厚的家族色彩,在全球企業中,形成一種華人獨有的特色。像是香港李家和黃集團、台灣辜家和信企業團、蔡家霖園集團、王家台塑集團、徐家遠東集團、焦家華新麗華集團,還有孫、李、仝三家共治的太電集團。 不過,「環境不同了,第二代必須有危機意識,」太電集團董事長孫道存道出第二代企業家背負的沈重使命。他說,面對經濟環境的變遷,第二代除了繼續經營第一代創下的事業,還得找尋新機會,再創事業,以延續家族生命。「很辛苦,很累,」孫道存感慨。

**轉型決定家族企業成敗

** 因為新經濟對舊經濟的衝擊,許多立基於傳統產業的家族企業,面臨轉型壓力。10年前,孫道存發覺太電原有的電線電纜事業已經沒有生存空間,便毅然訂出10年投資電信新事業計畫,從投資香港八方電信開始,接著投資國內二哥大、「銥計畫」衛星大哥大,到現在台灣大哥大和台灣固網,奠定太電集團的電信版圖。 同樣以電線電纜起家的華新麗華集團,也在20世紀末的10年間,從傳統產業轉進當紅的IT產業。從投資IC產業的華邦電子,到被動元件的華新科技,以及LCD面板的瀚宇彩晶,最近更大舉投資軟體與網路,如今,整個集團市值已超過新台幣4000億元,身為第二代企業家的焦家四兄弟亦在IT產業各據一方。 香港李嘉誠的二兒子李澤楷,繼7年前自立門戶創立衛星電視(Star TV)之後,前年又成立盈動集團(PCCW),積極投身網路及電訊事業,企圖打造自己的寬頻王國。向來不喜歡活在老爸庇蔭之下的李澤楷,去年被拔擢為和黃集團副主席(父親李嘉誠為主席),被視為是第二代準接班人。李澤楷的電信事業版圖,無疑是以房地產起家的和黃集團,延續生命的新契機。 英國《經濟學人》(The Economist)去年一項調查指出,面對新經濟帶來的衝擊,亞洲華人家族企業若是沒有適當轉型,將在21世紀隕落。也因此,第二代企業家壓力之大,正如孫道存所說,很辛苦。《經濟學人》觀察,家族企業為求生存,多角化經營是必然趨勢,而能夠在IT或電信產業另創新局者,將能成為新經濟的贏家,這是生存之道之一。 4年前國內大哥大市場開放,參與角逐者幾乎清一色是第二代企業家,像是太電第二代孫道存、遠東第二代徐旭東、和信第二代辜成允和力霸第二代王令台。去年角逐固網執照者,除了上述第二代之外,還多了金寶第二代許勝雄。箇中原因不外乎,電信事業不僅代表第二代經營能力的高下,更攸關家族企業在新世紀的成敗。

**由專業經理人接手

** 生存之道之二,是將家族企業交由專業經理人管理。身兼台灣大哥大董事長的孫道存說,台灣大哥大最重要的資產就是人才,如果沒有這一群專業經理人,台灣大哥大不會有今天的局面。遠東集團負責人徐旭東思考下一代接班人時,也考慮交由專業經理人接手。 最典型的例子是今年3月底,國內轟動一時的東元、聲寶合併案,聲寶能夠以「最佳賣相」和東元合併,幕後功臣正是專業經理人──聲寶總經理陳泰銘。 故事來到1997年,成立30多年的聲寶首度出現財務赤字,並且接連虧損兩年。身為第二代企業家的董事長陳盛沺,為了挽救家族企業,決定大力整頓。於是在1999年4月特地延攬企業改造高手──國巨電子董事長陳泰銘入主聲寶,從組織調整及單位裁撤上大刀闊斧整頓一番。 去年,聲寶由虧轉盈,稅後純益達21億元,陳泰銘為聲寶取得最佳賣相。面對合併之後,聲寶將成為消滅公司,陳盛沺雖然無奈,但他也表示,為了讓家族創下的品牌延續下去,他必須這麼做。

**佈局國際向外結盟

** 生存之道之三是國際化。《經濟學人》觀察,國際化佈局,是21世紀亞洲華人家族企業尋求競爭力的關鍵策略。面對全球化的競爭對手,這些家族企業必須走向國際化,途徑之一便是和外資結盟,而從他們父親那一輩所累積下來的人脈,以及這些第二代普遍在國外留學工作的經歷,更為向外結盟打下基礎。 深受歐美文化薰陶的徐旭東,向來引以為傲的,就是和外資的合作關係。在國內企業界流行策略聯盟、跨國合作之前,遠東集團已經與路德威、卜內門等外商公司合資在台設廠。和美商杜邦合作將紡織帶向高科技化,和美國AT&T合資成立遠傳,都是徐旭東著名的例子。 香港李澤楷盈動集團中,至少有兩家知名外商。其一,英特爾投資約新台幣15億;其二,美國網路創投巨人CMGI也以交換持股方式,投資盈動5.8%股份。而透過和歐美電信業者合作,李澤楷也順勢將他的電信版圖擴張到全球各地。 綜觀亞洲華人家族企業,《經濟學人》觀察,最大危機來自企業文化。因為不信任外人,華人家族企業領導人特色就是事必躬親,而底下經理人則往往只是聽命行事的機器。《經濟學人》認為,最後的成功屬於一種領導人──擁有專業經營團隊,而非唯我獨尊。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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