轉型創造家族企業新契機
轉型創造家族企業新契機
2001.04.01 | 科技

在《富比士》(Forbes)1999年全球500大富豪中,亞洲華人佔了近30位,有些甚至名列前50大或身處「百億美元俱樂部」之中;他們大多是亞洲華人第一代企業家,例如香港首富李嘉誠、台灣的蔡萬霖和王永慶。 這些創業有成的第一代企業家,將事業直接傳給家族第二代掌舵者,比比皆是。這種濃厚的家族色彩,在全球企業中,形成一種華人獨有的特色。像是香港李家和黃集團、台灣辜家和信企業團、蔡家霖園集團、王家台塑集團、徐家遠東集團、焦家華新麗華集團,還有孫、李、仝三家共治的太電集團。 不過,「環境不同了,第二代必須有危機意識,」太電集團董事長孫道存道出第二代企業家背負的沈重使命。他說,面對經濟環境的變遷,第二代除了繼續經營第一代創下的事業,還得找尋新機會,再創事業,以延續家族生命。「很辛苦,很累,」孫道存感慨。

**轉型決定家族企業成敗

** 因為新經濟對舊經濟的衝擊,許多立基於傳統產業的家族企業,面臨轉型壓力。10年前,孫道存發覺太電原有的電線電纜事業已經沒有生存空間,便毅然訂出10年投資電信新事業計畫,從投資香港八方電信開始,接著投資國內二哥大、「銥計畫」衛星大哥大,到現在台灣大哥大和台灣固網,奠定太電集團的電信版圖。 同樣以電線電纜起家的華新麗華集團,也在20世紀末的10年間,從傳統產業轉進當紅的IT產業。從投資IC產業的華邦電子,到被動元件的華新科技,以及LCD面板的瀚宇彩晶,最近更大舉投資軟體與網路,如今,整個集團市值已超過新台幣4000億元,身為第二代企業家的焦家四兄弟亦在IT產業各據一方。 香港李嘉誠的二兒子李澤楷,繼7年前自立門戶創立衛星電視(Star TV)之後,前年又成立盈動集團(PCCW),積極投身網路及電訊事業,企圖打造自己的寬頻王國。向來不喜歡活在老爸庇蔭之下的李澤楷,去年被拔擢為和黃集團副主席(父親李嘉誠為主席),被視為是第二代準接班人。李澤楷的電信事業版圖,無疑是以房地產起家的和黃集團,延續生命的新契機。 英國《經濟學人》(The Economist)去年一項調查指出,面對新經濟帶來的衝擊,亞洲華人家族企業若是沒有適當轉型,將在21世紀隕落。也因此,第二代企業家壓力之大,正如孫道存所說,很辛苦。《經濟學人》觀察,家族企業為求生存,多角化經營是必然趨勢,而能夠在IT或電信產業另創新局者,將能成為新經濟的贏家,這是生存之道之一。 4年前國內大哥大市場開放,參與角逐者幾乎清一色是第二代企業家,像是太電第二代孫道存、遠東第二代徐旭東、和信第二代辜成允和力霸第二代王令台。去年角逐固網執照者,除了上述第二代之外,還多了金寶第二代許勝雄。箇中原因不外乎,電信事業不僅代表第二代經營能力的高下,更攸關家族企業在新世紀的成敗。

**由專業經理人接手

** 生存之道之二,是將家族企業交由專業經理人管理。身兼台灣大哥大董事長的孫道存說,台灣大哥大最重要的資產就是人才,如果沒有這一群專業經理人,台灣大哥大不會有今天的局面。遠東集團負責人徐旭東思考下一代接班人時,也考慮交由專業經理人接手。 最典型的例子是今年3月底,國內轟動一時的東元、聲寶合併案,聲寶能夠以「最佳賣相」和東元合併,幕後功臣正是專業經理人──聲寶總經理陳泰銘。 故事來到1997年,成立30多年的聲寶首度出現財務赤字,並且接連虧損兩年。身為第二代企業家的董事長陳盛沺,為了挽救家族企業,決定大力整頓。於是在1999年4月特地延攬企業改造高手──國巨電子董事長陳泰銘入主聲寶,從組織調整及單位裁撤上大刀闊斧整頓一番。 去年,聲寶由虧轉盈,稅後純益達21億元,陳泰銘為聲寶取得最佳賣相。面對合併之後,聲寶將成為消滅公司,陳盛沺雖然無奈,但他也表示,為了讓家族創下的品牌延續下去,他必須這麼做。

**佈局國際向外結盟

** 生存之道之三是國際化。《經濟學人》觀察,國際化佈局,是21世紀亞洲華人家族企業尋求競爭力的關鍵策略。面對全球化的競爭對手,這些家族企業必須走向國際化,途徑之一便是和外資結盟,而從他們父親那一輩所累積下來的人脈,以及這些第二代普遍在國外留學工作的經歷,更為向外結盟打下基礎。 深受歐美文化薰陶的徐旭東,向來引以為傲的,就是和外資的合作關係。在國內企業界流行策略聯盟、跨國合作之前,遠東集團已經與路德威、卜內門等外商公司合資在台設廠。和美商杜邦合作將紡織帶向高科技化,和美國AT&T合資成立遠傳,都是徐旭東著名的例子。 香港李澤楷盈動集團中,至少有兩家知名外商。其一,英特爾投資約新台幣15億;其二,美國網路創投巨人CMGI也以交換持股方式,投資盈動5.8%股份。而透過和歐美電信業者合作,李澤楷也順勢將他的電信版圖擴張到全球各地。 綜觀亞洲華人家族企業,《經濟學人》觀察,最大危機來自企業文化。因為不信任外人,華人家族企業領導人特色就是事必躬親,而底下經理人則往往只是聽命行事的機器。《經濟學人》認為,最後的成功屬於一種領導人──擁有專業經營團隊,而非唯我獨尊。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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